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李飞飞学生苏昊加盟复旦,“AI人才正在经历他们的‘下海潮’” ...

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发表于 2026-4-20 16:16:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
复旦大学日前官宣,AI大牛苏昊加盟,担任复旦大学浩清特聘教授、通用物理智能研究院院长,致力于推动物理智能的最终实现。过去两年,AI人才流动明显加快,其中海外人才回流明显。从事海外人才招聘的业内人士看来,这一代AI人才正在经历属于他们的“下海潮”。
+ j0 U2 G3 H0 V公开资料显示,苏昊拥有斯坦福大学计算机科学博士学位和北京航空航天大学数学博士学位,研究涵盖计算机视觉、计算机图形学、三维深度学习、强化学习与具身智能。他曾师从华裔女科学家、“AI教母”李飞飞,作为早期贡献者参与了李飞飞领导的ImageNet项目;也曾是加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系的终身副教授。加盟复旦大学后,他致力于培养下个十年的人工智能领军人物。8 x: g6 }" g; P' R
H55LzHC8Pw5o7bHo.jpg 苏昊。图片来自“复旦大学”微信公众号。
9 Z9 Z8 M% W# v5 h) [& f海外求索17年,回国聚焦物理智能
) N- E7 o7 x; Z' `+ V. W3 i7 S9 ~苏昊深耕AI领域,海外求索17年。他2008年赴美留学,从2008-2012年,苏昊作为学生参与由李飞飞领导的全球最大图像识别数据库ImageNet项目,建立2D感知的基础。* S4 Z- t  a) z. i) q! d
2013-2017年,在斯坦福大学读博期间,他主导创建全球第一个大规模3D数据集ShapeNet数据集,以及PointNet骨干网络,成为三维视觉领域的奠基性工作,后续改进广泛应用于自动驾驶系统。
5 p% P9 `3 A$ m- ~. k2018年,苏昊入职加州大学圣地亚哥分校(UCSD)。他曾是加州大学圣地亚哥分校计算机科学与工程系的终身副教授。在UCSD度过的八年时光里,他推动的SAPIEN平台为物理交互仿真搭建了关键基础设施。后苏昊与本科同学在美国创办具身智能公司Hillbot。
# I, {+ ?  O; Y8 r: _! Y5 s; D2022年至今,苏昊聚焦具身智能的评测框架与世界模型,其研发的核心系统ManiSkill和TD-MPC算法已在全球研究社区中得到广泛应用。
( t- d/ ?. v, N$ C2 q$ V“人工智能可以分为两大板块,一半在语言空间,已取得瞩目进展,另一半则在物理世界,是真正跟我们的物理世界打交道,其中仍有大量基础科学问题有待破解。”苏昊表示,“我们看到许多精彩的demo(演示),但它们与真正的通用能力之间仍存在关键断层。”
9 h' z5 r! M7 T这一层正是物理智能。物理智能是指让人工智能系统在物理世界里能够有效完成任务,包括理解世界以及执行恰当的行动。他认为,这意味着研究对象不再局限于算法,更涉及机器人(15.160, 0.13, 0.86%)实体、多学科交融,这也不仅是一个单纯的学术问题,还需要一个完善的产业生态。" g% K: }9 E% ^* @( r) p; w: l- B
据复旦大学消息,依托复旦大学智能机器人与先进制造创新学院,通用物理智能研究院将打破传统院系划分,不设学科边界,完全围绕解决问题出发,汇聚数学、物理、计算机、人机交互、脑机接口等各个领域的顶尖人才,培养学生高品位的科研眼光、长周期的探索耐心,培养独立思考、善于提问、解决问题的能力,最终让学生做出高水平原创性工作。
; M" |' ~1 I! c8 G0 P* i& G研究院将搭建全新的人才培养体系,重构课程体系和知识结构,缩短从基础到前沿的路径,让学生尽早进入科研,参与实践。同时大力支持师生创新创业,助力成果转化、与产业界深度互动。
' T6 C! R) A2 k5 ~人才流动节奏加快,95后走上关键岗位
% N  x1 l- `& W0 {# o, K人工智能赛道高速迭代,伴随而来的是人才流动节奏明显加快,海外人才回流国内,进入头部大厂或知名高校。
+ H5 e) V1 f& O0 d去年12月,腾讯宣布升级大模型研发架构,新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部,以强化大模型的研发体系与核心能力。27岁的姚顺雨出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家,向腾讯总裁刘炽平汇报;同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人,向技术工程事业群总裁卢山汇报。
9 Y' E& K* r% y4 j% ~姚顺雨出生于1998年,本科就读于清华大学姚班,本科毕业后入读美国普林斯顿大学攻读博士学位。2024年,博士毕业后加入OpenAI任研究员,参与Operator、Deep Research等智能体产品的开发,是项目的核心贡献者之一。4 c) Y$ d+ m6 U% B# T& S
与以往论资排辈的晋升路径不同,如今越来越多的95后已经走上关键岗位。企业竞争的版图中,对青年顶尖人才的识别、留用与赋能,正逐渐成为不可忽视的重要一环。
9 p, @( _9 f- G; F前DeepSeek研究员郭达雅日前加盟字节跳动,是Agent(智能体)方向负责人之一,职级为L8。郭达雅出生于1994年,2014年9月开始就读于中山大学数据科学与计算机学院计算机系。
8 G2 k  m7 X. K8 u前DeepSeek研究员、“95后”罗福莉去年加入小米,如今担任小米MiMo大模型负责人。罗福莉本科毕业于北京师范大学计算机专业,硕士阶段进入北京大学计算语言学深造。硕士毕业后加入阿里巴巴达摩院,担任机器智能实验室研究员。2022年加入DeepSeek母公司幻方量化从事深度学习相关工作,后又担任DeepSeek的深度学习研究员,参与研发DeepSeek-V2等模型。9 q8 X, c# J( g! e# r8 x( C' L
国际招聘顾问公司米高蒲志(Michael Page)深圳分公司AI和机器人招聘专家黄悦仪告诉澎湃科技,这一代AI人才正在经历属于他们的“下海潮”,人才流动节奏明显加快。海外人才AI回流咨询量在过去两年增加明显,从方向分布上看,具身智能占了绝对大头。机器人方向尤其是新一代机器人基础模型的海外博士,回国后能直接拿到核心岗位或直接组队创业融资。在大模型基座和Agent应用层领域,发过前沿顶会、拥有产品闭环以及工程落地经验的人才同样受到欢迎。# G$ Y  r$ {' s, [- E3 f+ t9 W. y
从人才的迁移路线来看,黄悦仪表示,智驾人才大规模流向机器人行业,互联网人才跨界涌入,特别是模型层的算法人才和具有战略视野的大产品经理纷纷从互联网进入机器人和大模型应用、智能体赛道,他们带来了互联网的产品化思维和工程化能力,与硬件背景团队形成互补。大厂向创业公司的单向流动在加速,这些创业公司的创始团队配置通常为:创始人顶尖高校出身,在海外或头部大厂、学术圈做过突破性研究,再搭配出身硬科技大厂的工程管理者及一批调模型的算法年轻人。; x4 @) E, U: t7 }. _2 [0 y- v  J* }
澎湃新闻记者 张静
$ _1 ]& d# c) k- ~1 B9 I9 P4 }& S: h$ N  X- f
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   
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发表于 2026-4-20 16:23:43 | 显示全部楼层
这名字听着像武侠小说里的高手,希望他能带出几个扫地僧
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发表于 2026-4-20 16:37:27 | 显示全部楼层
复旦这是要搞大事情?不过得看实际成果能不能跟上

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这名字听着像武侠小说里的高手,希望他能带出几个扫地僧

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发表于 2026-4-20 16:51:54 | 显示全部楼层
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