萬卡算力先用后付 \"愛賽思\"社區裡科研開箱即用

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匯集高質量數據集和實驗室資源，萬卡算力“先用后付”
8 l: G3 ?; d$ {“愛賽思”社區裡科研“開箱即用”
, b% M7 |5 J' G5 o■提供工具、數據、算力“在一起”的雲端任務環境，避免科學家在不同平台間反復切換
7 |+ a% ?4 P. N1 Y上海交大義理林團隊，以AI賦能激光器，用於芯片測量切割，致力於實現高端制造的自主可控﹔上海交大謝偉迪團隊研發的全球首個智能體式罕見病循証推理診斷系統DeepRare，正破解全球罕見病患者確診周期長、被誤診率高的困境﹔華東師大何曉團隊研發的大模型，讓以微流控芯片為基礎的化學合成節省約80%的實驗時間。
近期，這些以AI為刃、答產業難題的科學家，以“科學主理人”的身份，集體入駐科學智能開放創新服務平台——愛賽思OpenAI4S社區。
/ T% e1 `* @4 `. ^, K% `8 j做科研十年磨一劍，如今卻在AI助力下，壓縮為以月、天甚至小時計的短跑沖刺。但這場科學智能的科研范式變革中，科學家關注的重點，正轉向對模型、算力、科研數據等生產力要素的效率渴求。
洞察到這一點的上海又一次敏捷出手——在市經信委指導下，由上海儀電牽頭建設“愛賽思”，集納“開箱即用”的AI模型、智能體、算力、語料、工具鏈、干濕實驗室等科研要素，且確保科學家“隻跑一次”，保障科研成果高效落地。
上海儀電旗下上海埃迪希科技服務有限公司總經理孫躍告訴記者，科學智能的共性瓶頸，包括算力分散、數據質量參差、模型與實驗資源脫節等。一個科研團隊曾抱怨，在跑跨尺度的分子動力學模擬時，需要在數個資源平台間手動遷移數據，極大牽制了精力和專注度。
目前，“愛賽思”匯聚資源已實現多項突破。如，上海現有上海人工智能實驗室、創智學院、科學智能研究院等多個科學智能研究機構，“愛賽思”雙向打通這些機構的科學發現平台，在社區實現賬號互認。再如“智研飛輪”，即社區提供多個智能體來拆解復雜科研任務，現已接入上海交大的SCIMaster、上海儀電自有智能體“科研助手”等。
* M4 u& k" W$ n" |0 u. n' F8 x# ]“愛賽思”還提供工具、數據、算力“在一起”的雲端任務環境，避免科學家在不同平台間反復切換。
社區現已匯聚生命科學、新材料等領域主流工具包、30余類高質量科學數據集、10余個干濕實驗室資源，並以萬卡算力資源支撐。關鍵在於，社區目前推行“先用后付、免申即享”的算力補貼機制。
據悉，社區接入或打通的要素已超過2400項，同時強化“找伙伴、找話題、找資金”的空間功能。
不久前，由上海儀電組局的一場產研共創沙龍上，產業龍頭企業與領域科學家、AI專家、工程師、基金經理聚在一起頭腦風暴，共同探討光刻膠、量子計算等多個關鍵科學問題。生物制造發酵過程中上百個變量會影響產量的痛點，當場就得到了上海交大集成電路學院教授李金金團隊研發的工業智能引擎ManuDrive的解法。
（來源：解放日報 記者 李曄）
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