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_" C/ U O( h" v 市场的关注点正在发生根本性转变:从“能否做出炫酷的机器人”,转向“能否卖出能赚钱的机器人”。$ [) G7 o0 x' K$ B7 |8 B
2026年3月,宇树科技递交科创板IPO申请,拟募资42亿元。这家全球人形机器人出货量第一的公司,用一份惊艳的财务数据向市场证明了自己的商业化能力:2025年营收为17.08亿元,扣非净利润为6亿元,毛利率高达60.27%。' t% ] g7 c5 ?$ c
数字本身足以让资本市场兴奋。但真正引发争论的是:一家靠科研教育和政府订单撑起半壁江山的公司,到底应该怎么估值?
/ U9 y, ^/ P: n 当它试图从“卖工具”的科研市场,跨入“卖生产力”的工业市场时,市场还能继续用同样的逻辑给它定价吗?3 |/ ?' v3 ^& H+ s
“科研教育”带来的高毛利( |7 [. g9 U9 k
拆解宇树2025年的收入结构,会发现一个有趣的现象:人形机器人收入占比首次超过四足机器人,达到51.53%,但其中73.6%来自科研教育领域,真正的工业应用仅占9%。
8 F" t9 r8 Q( ?; H; h图源:宇树科技招股书
2 U' [' f/ F2 Y 这意味着,宇树目前主要扮演的角色,是向高校、研究所和科技企业“售卖高端研究平台”,而非向工厂“售卖替代劳动力的生产力工具”。
( R' V0 S% o; i& N' k+ x ^ 这个定位有其合理性。科研客户对价格相对不敏感,他们采购机器人的预算来自科研经费,追求的是平台的开放性和运动性能。宇树凭借全栈自研的核心部件——电机、减速器、控制器——将关节电机成本降至进口产品的50%以下,谐波减速器成本控制在日本同类产品的三分之一。2025年,其核心部件整体成本较海外采购降低30%至60%,毛利率因此攀升至60%以上。1 I5 I6 F0 {# r6 _
这种“技术自研+供应链协同”的模式,在科研教育市场构成了坚固的护城河。宇树2025年实现经营活动现金流净额6.72亿元,超过同期扣非净利润,现金回款质量极高。
7 n0 `! z0 U2 [( y; _5 y9 u! I 这解释了为什么资本市场愿意给它高估值:在一个充满不确定性的创新赛道,宇树已经跑通了一个确定性的商业模式。. i# R9 @, d0 H. i
但问题在于,这个模式的天花板在哪里?科研教育市场的容量有限,如果公司不能成功将业务重心向工业、商用等更具规模潜力的场景迁移,当前的高增长可能很快见顶。
2 \7 O/ E. `5 f: A, z/ K8 y 新赛道估值必经三次切换
2 a6 I+ R, `: w 创新赛道的估值逻辑从来不是一成不变的。回溯新能源汽车的发展历程,可以清晰地看到三个阶段:8 n1 D! r5 @, o4 R Q6 [
2010年前后,行业处于技术验证期,市场为“颠覆汽车业”的叙事定价,特斯拉的估值完全脱离财务数据,由对技术路线和远期空间的想象驱动。* ?# r% U: R# h! y
2015年至2018年,特斯拉经历“量产地狱”,估值锚点转向销量增速和产能爬坡。市场不再为故事买单,而是紧盯每个季度的交付数字和毛利率变化。, J7 c1 ]" c' H
2020年之后,特斯拉实现连续盈利,估值逻辑再次切换:市场开始用DCF模型评估其远期现金流,用分部加总法拆分其汽车销售、FSD软件订阅和能源业务的独立价值。
- ]9 K% [9 z9 B/ M) s+ M) y 智能手机行业也经历了类似的演变。2007年至2010年,iPhone被当作“颠覆者”定价;2011年至2015年,安卓厂商混战,估值回归制造业逻辑,PE普遍在10至15倍;2016年之后,行业进入存量竞争,只有拥有生态和品牌溢价的公司(如苹果)才能维持高估值,纯硬件组装商估值持续承压。
8 i k' O D5 j* P, `% B4 _ 这些历史经验指向同一个规律:创新赛道的估值,必然经历从“预期驱动”向“现金流驱动”的切换。切换的节点,取决于三个条件——技术是否成熟、成本是否可接受、商业模式是否被验证。
% }/ {2 r9 F" u5 [3 B! V, B 当前的人形机器人行业,正处于从“技术验证期”向“场景渗透期”过渡的关口。这意味着,市场的关注点正在发生根本性转变:从“能否做出炫酷的机器人”,转向“能否卖出能赚钱的机器人”。% m5 c2 [+ `1 a" t& e- N% E
图源:宇树科技官网 ; ~# ?' s# K4 D% B9 v/ f
“卖生产力”才是好生意
1 X( } a3 S! {1 ^) e% Y 宇树要从当前的科研教育市场跨入工业市场,需要跨越三道坎。
( v9 g4 V! O C2 f( o( k& x3 R 第一道坎是技术。宇树在运动控制等“小脑”能力上已较为成熟,能实现快速行走、奔跑甚至空翻。但工业客户需要的不是表演,而是能在嘈杂的车间里自主识别零件、规划路径、完成装配的“大脑”能力。环境感知、语义理解、任务规划——这些目前仍是行业的技术瓶颈。宇树的招股书也坦承,其自研的UnifoLM大模型仍处于研发测试阶段。6 w1 x" h& P) H! q( D* n9 C
第二道坎是成本。工业客户的采购决策严格遵循投资回报率(ROI)逻辑。一台人形机器人必须在2至3年内,通过替代人力成本收回投资。当前动辄数十万元的单机成本,使得这一等式在大多数场景下难以成立。宇树通过自研已实现行业最低的单机成本,但距离工业客户可接受的价格仍有距离。
; A9 A/ X- U& W/ O+ ?/ D 第三道坎是场景认知。即使技术和成本达标,另一个关键问题是:在哪些场景下,人形机器人是“最优解”?许多工作可能由更便宜、更专用的非人形机器人(如机械臂、AGV)或人类完成。因此,宇树需要找到那些“非人形不可”的“杀手级场景”——这需要大量的现场试验和客户磨合,不可能一蹴而就。
& `/ N6 [# ^% K: o: k3 t 这三道坎,决定了宇树从“功夫模式”向“打工模式”的转型,注定是一场“惊险的跳跃”。) G6 y( k# A( c) n& ?# q. b
市场在为什么买单?" w0 S+ _7 m1 L. o7 _
理解了宇树的现状和挑战,我们再来看资本市场对它的定价。6 S8 l6 g. u$ H9 E( I9 y- j }
当前,机器人行业整体处于“价跌估值不低”的状态。2024年至2025年,人形机器人行业指数连续两年下跌,但板块滚动市盈率(PE_TTM)仍维持在31至36倍的较高区间。这种背离,正是市场在乐观预期与风险担忧之间纠结的体现。
! S T. V7 {' g$ k 市场给宇树的高估值,实际上包含了两个部分:一部分是其现有科研教育业务的确定性价值,另一部分是它未来成功转型工业市场的“期权价值”。# X! l# K- _/ m% q0 J% J9 H
问题在于,这份“期权”的价格是否合理?从历史经验看,新能源车企在“量产地狱”阶段,市场用销量和毛利率来验证其期权价值。而宇树当前要证明的,不是能否造出更会空翻的机器人,而是能否拿到非关联方的、可重复的、有明确ROI的工业订单。$ l: F+ Y4 @3 C- p' k% Y
2025年,宇树工业应用收入占比仅为9%。如果未来2至3年,这个数字能提升至20%以上,则意味着其商业化转型初见成效,估值逻辑可以正式切换至成长股阶段。反之,若工业场景迟迟无法突破,则当前估值中的“期权价值”将被逐步剔除。; W* T; {: h. ]+ r$ t4 l
分化与洗牌即将到来
# a" e7 u5 a9 t0 A. ?. O% s 未来2至3年,人形机器人行业将进入残酷的“去伪存真”阶段。市场的关注点将从宏大的行业叙事下沉至可跟踪、可验证的微观指标。- G- b6 T8 }3 b9 O/ P
订单质量将成为首要筛选标准。投资者将严格区分框架协议与确定性合同的价值。那些长期依赖“战略合作”公告却迟迟无法将其转化为实际收入的企业,将面临估值回调。
# W2 X8 M* ?0 B5 m( ^! }2 m 产能消化能力将决定企业的生存能力。当前行业规划的产能规模远超可预见的中期需求。那些产能利用率长期低迷的企业,将被巨额折旧压垮。6 z* W: i6 R4 m
技术可靠性将被置于比技术炫酷更重要的位置。市场将不再为实验室里的空翻视频买单,而是关注机器人是否能在真实工业环境中连续无故障运行数百小时。
7 I" E3 e0 t' K$ X 这意味着,行业将加速分化。具备全栈技术能力、已验证标杆场景且现金流健康的企业,将获得更多试错机会和订单资源。而那些仅靠融资续命、技术无突破、迟迟无法获得实质性订单的企业,将面临估值崩塌和生存危机。
7 M+ e& g: V$ q. l* W 估值需要“惊险一跃”7 M* J2 B0 A3 d' B
回到最初的问题:宇树科技应该怎么估值?6 p! x" Y8 z7 Q) k9 ^1 `
答案取决于投资者相信它处于哪个发展阶段。如果认为它仍是一家科研设备公司,那么参照高端仪器或军工信息化企业的估值逻辑更为合理。如果相信它能成功转型为工业生产力工具提供商,那么可以用未来工业订单的预期来为其定价。如果更进一步,相信它最终能成为消费级平台,那么估值中可以包含更远的想象。
; y6 a* ^0 n, D4 Y. T- ] 但无论如何,有一点是确定的:创新赛道的估值,必然经历从“预期驱动”向“现金流驱动”的切换。切换的节点,取决于技术、成本和商业模式的实际进展,而非愿景本身。0 y* T6 i) U6 f9 @' z0 W1 G4 G
宇树科技已经证明了自己在科研教育市场的价值。但真正的考验在于,它能否完成从“卖工具”到“卖生产力”的惊险一跃。这不仅是宇树的故事,也是整个人形机器人行业在未来2至3年必须回答的问题。
1 g- {# y; ~' E, y! O- L$ @ 对于投资者而言,最大的机会不属于最会讲故事的企业,而属于那些能够持续将技术转化为客户价值、用财务数据证明自身商业模式的企业。在理性与远见之间,审慎的平衡或许是最好的选择。; k* h/ i3 j3 R/ G# S3 E$ }0 Z
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# x$ ~& i" f B(文章来源:中国基金报) |
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