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3月28日，由CCF主办的第四届中国数字经济产业发展大会（CCDE 2026）将在苏州CCF业务总部举行，下午将举办数字医疗产业对接交流会，聚焦多模态医学大模型与通用基础模型前沿，共探数智时代医疗健康产业的创新路径与准入实践。
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3月28日，由CCF主办的第四届中国数字经济产业发展大会（CCDE 2026）将在苏州CCF业务总部&学术交流中心举行。CCF会士、常务理事、中国科学院院士周志华教授担任大会主席，延续往届高质量传统，设置多场垂直领域产业对接交流会，邀请知名学者、相关主管部门领导、数字经济领域头部企业高管、金融机构代表、行业协会负责人、智库机构等各界精英齐聚一堂，围绕数字经济前沿趋势与产业实践展开深入交流。4 l9 r1 ` d# X4 j( o) I
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* l8 [) M. P) Y: \% }$ V! D当天下午将举办数字医疗产业对接交流会，聚焦多模态医学大模型与通用基础模型前沿，共探数智时代医疗健康产业的创新路径与准入实践。
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- h, C M. [. h; d# k数字医疗产业对接交流会' Q( ~5 h4 u' Y/ m- T, W! p6 r5 K4 t/ Y4 ~
时间：2026年3月28日14:00
. o- L F+ Z* X6 M2 Q* s0 k地点：CCF业务总部&学术交流中心103会议室（苏州市相城区相融路600号）
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2 t2 h$ c! j: A: F- \扫描二维码报名参会
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13:30-14:00 嘉宾签到
& }& E" E0 Y. x5 T. ~$ E9 b A0 B8 d14:00-14:05 主持人开场6 R6 N; c) M0 s" t. M2 t
14:05-14:20 致辞环节
# M ?+ P0 y% k! [1 i1.CCF数字医学分会代表致辞
* t& U9 S9 G' I/ x" P0 z2.苏州市卫健委领导致辞
3 i2 a, z* x4 [" k) T3.相城区领导致辞1 ]! R$ Z; g- Y
14:20-14:40 专题推介环节: o; f/ m7 E; B' r' v4 C: I
1.苏州市及相城区数字医疗健康产业、政策推介
' W* q& x1 i* r( U9 |2.苏州市健康医疗数智创新实验室推介
8 s3 ?% x5 T1 T* p/ r3 P14:40-15:40 主题报告环节8 h4 n: G7 ?; e$ G
1.《多模态医学大模型的统一理解与临床决策》吴健 浙江大学
( U/ L0 Q: L" f: u# s2.《医学影像人工智能通用基础模型：特点、技术与趋势》周少华 中国科学技术大学苏州高等研究院
! T4 u) M# l* U/ m3.《筑牢自主可控算力底座，护航医疗卫生行业数智发展》高晨曦 中科海光1 t( _$ \3 B4 i. v8 A2 m6 {
15:40-15:45 相城区数字医疗健康生态合作启动仪式
; ?6 t( c% u5 e/ Z' Y15:45-16:15 AI路演环节
# @6 y+ V& Y: V1.OPC主题演示分享; v' p+ U! z5 o
2.AI+医疗领域应用演示分享
+ x9 X6 f- l3 q" \7 K3 q( z4 V, S3.重症大模型的应用与实践, Q n. y+ y4 O1 ]1 i
16:15-17:00 圆桌论坛, m- J, d2 d( L7 q4 c3 S, Y
主持人：张彤 CCF数字医学分会秘书长
; i# G0 |2 r5 K/ k# r* u主题：大模型在医药卫生领域的准入挑战与应对策略8 s0 I* R( X% o0 y- y: h3 b- K/ D. U
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特邀嘉宾
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宋志坚 : w% g& V2 G+ ^
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CCF理事、CCF数字医学分会主任/ z% m8 M/ z+ L( x' E9 L/ S! P
复旦大学特聘教授、复旦大学数字医学研究中心主任) d1 {7 U$ j6 k; C# T- k8 S
上海市MICCAI重点实验室主任
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. g/ I; `1 l3 y; w0 t3 z长期从事医学图像处理与计算机辅助手术领域的理论研究、技术创新及高科技产品的研制工作。近年来，在计算机辅助手术、医学大模型、智能诊断和大数据分析、视觉跟踪与空间定位领域取得突出成绩。提出了系列智能诊断与手术导航的新理论、新方法和新技术，并在国内外顶级学术期刊上发表SCI论文50余篇，顶级国际会议论文16篇，专著1部，授权国内外发明专利12项，承担国家及省部级项目12项。曾先后获得以国家技术发明二等奖为代表的4项省部级以上科技奖励。主持研制Excelim-04/116/118系列型号神经导航和Spine Nav型脊柱导航等高新技术产品，并在国内外推广使用，产品已进入欧、亚、非洲市场，成功开展导航手术8万余例，为我国医疗装备的技术创新及高端医疗设备的国产化做出了贡献。+ t* x% Z* r/ `' Q- M% I( N2 m
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张彤 ( ~7 d% h6 s, J5 Q8 n% ?
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CCF数字医学分会秘书长4 Z: x' I" h7 q3 O
鹏城实验室副研究员) H/ _1 N' z' i: {1 z
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$ O% z, s' T0 vCCF数字医学分会秘书长、鹏城实验室副研究员、博士生导师，深圳市海外高层次引进人才；主要从事广域多模态医学人工智能模型协同训练及推理研究，在IEEE会刊、柳叶刀子刊以及AAAI、ICLR、MICCAI等国际顶级期刊/会议上发表论文50余篇，其中2篇入选ESI高被引论文；受邀担任JCR一区期刊《Neural Network》执行编委、CCF-A会议ACM Multimedia领域主席。多篇论文入选深圳市优秀科技学术论文成果，获2022年深圳人工智能卓越服务奖，带领团队获ImageCLEF-24国际医学图像描述竞赛冠军。
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CCF数字医学分会副秘书长" }& G: [5 K9 y8 `
复旦大学数字医学研究中心研究员
- S7 N. |4 u) {英国伦敦帝国理工学院荣誉资深研究员, I# D2 r* L B0 T0 w5 O, k
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CCF数字医学分会副秘书长，复旦大学数字医学研究中心研究员，博士生导师，兼任英国伦敦帝国理工学院荣誉资深研究员，中华医学会数字医学分会青年委员，上海市医学会数字医学分会委员。主要研究领域为多模态医学人工智能，近年来致力于发展面向专病诊疗的医学人工智能基础模型研发及临床转化，已在医工领域发表文章100余篇，包括Nature Biomedical Engineering等国际期刊和CVPR等人工智能会议。9 V- L1 J% q! B' W) t
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吴健
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+ u- G R& m `& M. Z0 _) c; JCCF理事、CCF数字医学分会常务委员
% @/ E, i, H" G; `4 A4 l浙江大学求是特聘教授
, n2 e. p" @. B- K5 Z, ]教育部长江学者
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浙江大学求是特聘教授、教育部长江学者、全省医学影像人工智能重点实验室主任、人工智能医疗器械标准化技术归口单位专家组专家、中国计算机学会理事、浙江省医疗数据产业研究会理事长。研究兴趣集中在医学人工智能，发表SCI/EI收录论文100余篇。国家发明专利授权58项，获国家医疗器械注册三类证1项，二类证4项。主持国家自然科学基金项目、国家重点研发项目等。获国家科技进步奖二等奖1项，省部科技进步一等奖5项。报告：多模态医学大模型的统一理解与临床决策/ ^1 D) ?. B/ H$ m& N7 B* ~: l" F
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1 z% E1 f# |( v8 x! }" R报告题目：多模态医学大模型的统一理解与临床决策( O: l7 i$ J; s( }/ N
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4 V) v& g* F3 Y O) E) W) X$ [报告简介：多模态医学大模型能统一处理医学图像、文本等多源数据，能有效提升诊疗效率与精度，在临床辅助诊断、病灶精准定位、预后预测及报告生成等场景展现出巨大潜力，是推动智慧医疗与精准医疗发展的关键技术。报告首先介绍了目前多模态医学大模型的前沿进展及机遇和挑战，然后介绍我们在研的Hulu-Med多模态大模型，其训练数据集的构建，三阶段的训练策略，以及在医学文本、二维医学图像、三维医学视频理解等方向上智能分析与解读，最后给出未来工作展望。/ v/ j/ r" B) q$ {9 t
周少华 ; U& s2 r8 \/ k6 W
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% S' B* J7 _: h0 z5 |9 [" x8 E: T) C中国科学技术大学苏州高等研究院讲席教授、生物医学工程学院执行院长& f! i7 O4 o+ H! [4 L
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中国科学院学术帅才，Fellow of AIMBE (美国医学与生物工程学会)、IAMBE (国际医学与生物工程科学院)、IEEE（电气电子工程师学会）、MICCAI (医学影像计算和计算机辅助介入协会)、NAI（美国科学家发明院）。在医学影像、计算机视觉等研究方向上，发表200余篇学术论文和章节，谷歌学术总引用超10000次，H因子为50。撰编学术专著五本，其中《Deep Learning for Medical Image Analysis》售出超1000份硬拷贝，《Handbook of Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention》是MICCAI研究领域全面权威的参考书。在工业界有长达14年的经历，曾任西门子高级研发总监及首席AI专家。获授权专利逾140项，算法成功转入10多项FDA批准的产品。产品部署在全球几千家医院，用于逾7百万病人的临床治疗诊断。
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报告题目：医学影像人工智能通用基础模型：特点、技术与趋势* B) l4 q0 _* H0 z; `( }
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报告简介：人工智能技术在医学影像任务中得到了广泛应用。首先，我们指出，医学影像中存在 “大任务，小数据”的实际挑战，即医学影像任务数量很大，而每个任务拥有的专用结构化标注数量却很小；同时，无标注的或者具有非结构化标注医学影像数据量巨大。其次，我们介绍通用基础模型的训练技术，很好地利用上述医学影像的核心特点来训练模型，有望解决“大任务，小数据”的挑战。
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) B: i6 w D2 g通用模型具有任务通用性。通过整合不同任务，训练一个通用模型拟合不同数据，对不同任务的”共性+个性“建模，以同时解决多个任务。, F1 N- m# }7 B! l! B* K
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2 @& D; F- f+ U, A. s基础模型具有表征基础性。先利用大量数据无监督、自监督或半监督训练一个基础模型，再通过模型微调方法把基础模型迁移至不同任务。基础模型主要有四类：影像特征、影像语言、影像生成和影像分割基础模型。! Q4 B% a' r! [! n' w
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最后，我们预测通用基础模型的技术发展趋势。
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5 e9 o9 q7 c# W& Y6 A5 Z6 X华南理工大学长聘教授
5 F6 x- B M6 t" ]; n前百度智慧医疗首席科学家，WHO数字健康咨询委员会专家, U9 z) s, k0 d# t
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许言午博士，华南理工大学长聘教授，前百度智慧医疗首席科学家，人工智能与数字经济广东省实验室(琶洲实验室)研究员，WHO数字健康咨询委员会专家，新加坡眼科研究所客聘教授， IEEE高级会员，中国医药教育协会数字影像与智能医疗专委会副主任委员，中国计算机学会（CCF）数字医学分会常委，中国医药教育协会智能眼科分会常委。发表了160余篇国际期刊及会议论文（含30多篇十分以上顶刊论文和4篇高被引论文），谷歌引用14000余次，H指数51，累计主持包括国家“四大慢病”科技重大项目课题、国自然面上、广州市人才团队等4500万纵向经费和 8400万横向经费，并与两家广东企业建立联合创新中心赋能企业高质量发展。他从0到1负责获批全国首张多病种AI三类证（同时也是国内首张青光眼AI三类证），入选2021年“中国眼科学十大进展”，入围2022年工信部和国家药监局合办的第一届“AI医疗器械创新任务揭榜”。他先后获聘公安部引智计划特聘专家、浙江省特聘专家、北京市特聘专家，连续4年入选斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家”榜单。
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报告题目：大模型在医药卫生领域的准入挑战与应对策略9 v' w9 e9 g, m/ z$ E' m; S7 A
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( y& a4 @5 H" M+ [7 Z报告简介：随着人工智能，特别是大模型技术的飞速发展及其在《新一代人工智能发展规划》等政策推动下的广泛应用，医药卫生领域成为关键落地场景。然而，该领域具有强监管、高风险的特性，其应用面临数据安全、算法可解释性、临床验证与权责界定等核心准入挑战。本报告基于讲者的“产学研”实践经验，将系统分析在医药研发、公共卫生、辅助诊断等细分领域的具体风险，并探讨构建涵盖技术标准、临床评价、数据治理与法规协同的综合性应对策略，旨在为AI技术安全、合规、负责任地服务于卫生健康事业提供路径参考。
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相关阅读2 k% G0 `2 a7 N4 i/ m
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CCDE2026大会议程正式公布！聚焦数字经济前沿实践
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大会日程速览
3 X/ W- N' d( K6 U3月28日上午) x8 y3 K* |1 @* @4 Z% S
（一）领导致辞! A0 X0 \: ~7 d! s0 J6 n
（二）发布、推介环节
- `/ ? e( r, Z（三）启动、揭（授）牌环节. ]- t: n1 t; W+ E6 o1 l- H0 ?% T
（四）签约仪式环节2 N' m7 A+ ]! n5 F* w
（五）主题报告
. E& M) k9 F0 b* y3 Y6 {# q) y（六）圆桌论坛
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. {. ^1 T* `) F7 r3月28日下午
5 a( ~, Z; I( n$ o人工智能产业对接交流会' L% \. \0 D! Q9 O/ ^
数据产业对接交流会
3 z$ d* R4 G( \; L6 [* C4 W智能网联汽车产业对接交流会6 M% g4 m6 C$ C: I j/ R
智能建造产业对接交流会
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数字文化产业对接交流会$ U# {. y" i! C2 `8 U9 S; r
数字医疗产业对接交流会
2 i+ n9 O j4 y; W# C$ PAI+智造产业对接交流会
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) ?8 ~; D9 q% k, \% z- @$ r*日程信息实时更新，以大会最终公布为准
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大会咨询
8 i# q) f4 r% X/ t. `* C: A( l电话 0512-6590 0856转分机号39 h7 l1 r1 C4 s( B
邮箱 ccde@ccf.org.cn
; v- @/ o. S0 u( i9 K$ g4 d, j合作/展位咨询：0512-6590 0856转分机号42
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发表于 2026-3-26 07:43:24