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MMAIGym首个合作落地,英矽智能与LiquidAI发布轻量科研基础模型 ...

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发表于 2026-3-9 16:10:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
此次发布的模型仅基于26亿(2.6B)参数和本地部署环境,可在多个药物发现基准测试中实现业界领先性能/ z2 C3 P$ B. R) m
  由生成式人工智能(AI)驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能(InsilicoMedicine, 03696.HK)近日宣布与专注液态基础模型(LFM)的LiquidAI达成战略合作,共同打造面向制药研究的轻量化科学基础模型。双方同步推出首个成果——LFM2-2.6B-MMAI(v0.2.1),该模型突破了以往"多个单一功能模型拼接"的路径,以单一模型在多项药物发现基准测试中实现业界领先表现,可覆盖多个细分应用场景的关键任务。
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& c- f" C* l6 M  在这项探索中,LFM2-2.6B-MMAI通过将LiquidAI 卓越的LFM架构与英矽智能大模型专精训练平台MMAIGym相结合,在本地部署(on-premise)的条件下,系统性覆盖药物发现多流程任务,并取得具备竞争力的表现。其训练过程和初步结果验证于论文预印本平台ArXiv发表,并入选聚焦机器学习及其交叉领域前沿方向的国际学习表征会议(ICLR)专题学术研讨会。
4 I! F& N& G* R) T0 F  MMAIGym 是英矽智能于2026年初推出的大模型专精训练框架,包括覆盖1,000+药物研发基准测试与约1,200亿token的制药领域数据。经MMAIGym 训练后的LFM2-2.6B-MMAI模型可支持200余种任务类型,覆盖药物研发多个关键阶段,包括:ADMET成药性质预测、多参数分子优化、蛋白口袋条件和靶点评估、分子药效团推理以及逆合成路径规划等。
" v, [3 J& J  b  LiquidAI联合创始人兼首席执行官RaminHasani表示,"通过LFM2-2.6B-MMAI,我们验证了科学领域基础模型应用的关键在于高效的架构设计,而非简单的规模扩张。如今,一个26亿参数的单一模型即可在私有服务器上,在药物研发多个流程中,实现与规模大10倍的系统相当甚至更优的表现。与英矽智能的合作也打开了新的可能性,我们可以在突破质量上限的同时,进一步降低智能计算的成本。"" t. [% t3 G' x' ^/ R0 H
  尽管参数规模仅26亿,该模型在完全私有化部署条件下仍可达到"云端级"性能:$ ^- x8 q( U) Y
  ● 性质预测:在涵盖药代动力学和毒理学的22项任务中,LFM2-2.6B-MMAI有13项超越了参数量为其10倍的TxGemma-27B,并在其中3项任务上达到了细分领域专用模型的业界领先水平
- x7 p9 w' s- D; l; ]+ h0 ^: x7 ]  ● 分子优化:在行业标准的多参数优化基准(MuMO-Instruct)上,成功率最高达98.8%。& H+ T6 ~2 A2 r; a
  ● 亲和力预测:在英矽智能内部基准测试中(包含覆盖689个蛋白靶点、250万条实验测量数据),相关性指标优于GPT-5.1、ClaudeOpus 4.5 与Grok-4.1等前沿模型。
2 t3 z7 B! X/ n( \0 L" a( L  ● 化学推理:在官能团推理(FGBench)上表现突出,并在单步逆合成建议方面通过创新化学可行性指标ChemCensor指标展现出高质量输出。
) K) b) r" K. ~" X4 c  }  这些能力有望为制药企业带来既刻落地的应用价值,尤其适用于高频ADMET筛选、面向药化团队的先导化合物优化,以及用于评估逆合成可行性的方案预判,从而减少无效实验投入。0 k5 o$ W/ k! L/ w' R
  英矽智能创始人兼首席执行官AlexZhavoronkov博士表示,"很高兴和LiquidAI达成合作,共同训练下一代轻量级的液态神经网络基础模型。此次合作中,我们得到了可以一站式执行多项科学任务的优化模型,并在药物发现基准测试中达到业界领先的性能表现。高效的液态神经网络模型可以协助更多科学家高效达成科研目标,进而缩短药物发现周期,最终惠及患者。"
4 u" E1 U+ n9 x$ i& @  关于MMAIGym
" a' J, Q( o; T; z* }; E& Z+ Z  MMAIGym是一个针对特定领域设计的训练环境,旨在为前沿通用大语言模型(LLMs)提升生物化学领域的专精能力。作为英矽智能迈向"制药超级智能"(PharmaceuticalSuperintelligence,PSI)的核心组成,MMAIGym设置两条垂直训练方向:化学超级智能(ChemicalSuperintelligence,CSI)与生物学超级智能(BiologySuperintelligence,BSI),向LLM系统化传授药物化学、生物学和临床运营垂直领域的科学推理能力。
8 X/ L, D: A* f/ u0 @  该训练环境利用高质量的推理数据集和多任务微调能力,在关键药物发现基准测试中实现最高10倍的性能提升,并通过持续的基准评测确保其在真实应用场景中具备稳定、可靠的表现。MMAIGym以灵活的会员制项目形式提供,面向希望将通用AI转化为强大科研引擎的制药和生物技术公司、AI实验室以及云服务提供商。如需了解更多信息或洽谈合作机会,请联系mmaigym@insilicomedicine.com5 _8 N7 n( M9 r- V& L0 @5 x
  关于英矽智能
8 d$ {- m$ X. h7 l4 c0 x' u; @  英矽智能是一家全球先锋生物科技公司,致力于整合人工智能和自动化技术,加速药物发现并推动生命科学领域的创新,赋能人类更长久更健康的生活。2025年12月30日,公司于香港联交所主板挂牌上市,股票代码:03696.HK。利用自主研发的Pharma.AI平台和先进的自动化生物学实验室,英矽智能正在为纤维化、肿瘤学、免疫学、疼痛、肥胖和代谢紊乱等未满足的疾病领域提供创新药物解决方案。此外,英矽智能持续将Pharma.AI应用拓展到多元化领域,如先进材料、农业、营养产品及兽医药物。更多信息,请访问网站www.insilico.com3 S$ B$ c7 I: P$ y
  关于LiquidAI7 j9 I, I$ ~) o3 p/ }/ b  C
  LiquidAI由MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)研究人员创立,基于动态系统和信号处理技术构建液态基础模型(LFMs),专注于开发可在本地部署或资源受限环境中运行的高效AI模型。更多信息请访问liquid.ai。
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