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上则为河岳 · 发表于 2026-3-8 02:00:06

IEEE IEECSC 2026

第三届IEEE国际电能转换系统
与控制会议
2026年5月15-17日 | 中国·长沙
https://ieee-ieecsc.net/
关于会议/About Conference
第三届IEEE国际电能转换系统与控制会议（IEEE IEECSC 2026）旨在为世界各地的科学家、研究人员及工程师提供一个优秀的国际平台，与全球专家分享他们的研究成果。
会议由湖南大学、重庆大学与IEEE联合主办，上海电机系统节能工程技术研究中心有限公司及上海电器科学研究院承办，海上风力发电装备与风能高效利用全国重点实验室、输变电装备技术全国重点实验室与电能高效高质转化全国重点实验室联合承办，中国电工技术学会中小型电机专业委会与上海市电机工程学会联合协办。作为全球学术界与产业界共享电气电子工程前沿成果的首要平台，IEEE IEECSC 2026将通过主题演讲、口头报告及多元学术活动，推动高效电力系统领域的创新讨论。会议涵盖广泛议题，包括电气工程、电力与能源系统、控制技术及相关领域的新兴发展。
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会议组委会/Conference Committee
荣誉主席
罗安
中国工程院院士
大会主席
黄守道
湖南大学
李辉
重庆大学
罗小兵
华中科技大学
沈俊
北京理工大学
国际顾问委员
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Ion Boldea
蒂米什瓦拉理工大学
Zi-Qiang Zhu
谢菲尔德大学
Fred Wang
田纳西大学诺克斯维尔分校
Fang Z. Peng
佛罗里达州立大学
Jian Sun
伦斯勒理工学院
Jian Guo (Joe) Zhu
悉尼大学
Jose Rodriguez
圣塞瓦斯蒂安大学
Ayman EI-Refaie
马凯特大学
Pat Wheeler
诺丁汉大学
Faz Rahman
新南威尔士大学
Vladimir Terzija
纽卡斯尔大学
Longya Xu
俄亥俄州立大学
Zhe Chen
奥尔堡大学
姚良忠
武汉大学
文福栓
浙江大学
吴青华
华南理工大学
程明
东南大学
刘进军
西安交通大学
刘志刚
西南交通大学
徐政
浙江大学
Chi K. Michael Tse
香港城市大学
曲荣海
华中科技大学
张波
华南理工大学
徐伟
中国科学院电工研究所
Don Tan
IEEE交通电气化联合会
亓丽
西安交通大学
朱继忠
华南理工大学
王雄飞
清华大学
出版主席
周孟奇
IEEE中国联合会常务副主席
IEEE北京分会会议委员会主席
技术委员会委员
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黄晟
湖南大学
肖曦
清华大学
廖武
湖南大学
魏娟
湖南大学
沈非凡
湖南大学
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湖南大学
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湖南大学
吕铭晟
湖南大学
吴轩
湖南大学
吴秋伟
天津大学
黎灿兵
上海交通大学
高强
上海交通大学
张品佳
清华大学
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哈尔滨工业大学
丁晓峰
北京航空航天大学
吕纲
北京航空航天大学
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西安交通大学
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西安交通大学
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西安交通大学
方斯顿
重庆大学
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重庆大学
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重庆大学
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重庆大学
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重庆大学
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重庆大学
黄正勇
重庆大学
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东南大学
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天津工业大学
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中国矿业大学
辛振
河北工业大学
牛峰
河北工业大学
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武汉大学
蒋栋
华中科技大学
曹瑞武
南京航空航天大学
欧景
哈尔滨工业大学
王瑜
复旦大学
方攸同
浙江大学
赵文祥
南京工程学院
宋文胜
西南交通大学
鲍晓华
合肥工业大学
张永昌
华北电力大学
易灵芝
湘潭大学
叶云岳
浙江大学
秦宏波
上海能效中心
傅为农
中国科学院深圳先进技术研究院
伍小杰
中国矿业大学
陈  磊
武汉大学
谭顺乐
西安微电机研究所
刘旭
河北工业大学
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上海电机学院
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哈尔滨工业大学
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上海交通大学
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山东大学
吕艳玲
哈尔滨理工大学
郑雪梅
哈尔滨工业大学
马静
上海电力大学
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哈尔滨理工大学
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武汉大学
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安徽大学
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清华大学
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合肥工业大学
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上海电机学院
罗建
上海大学
李争
河北科技大学
邹孟奇
上海电器科学研究所
陈伟华
上海电器科学研究所
孙玉田
哈尔滨大电机研究所
程启明
上海电力大学
周洪发
上海电器科学研究所
周腊吾
长沙理工大学
杨淑英
合肥工业大学
牛双霞
香港理工大学
沈安文
华中科技大学
王晓远
天津大学
卢刚
西北工业大学
赵海森
华北电力大学
张卓然
南京航空航天大学
张序星
中国电器科学研究院
金惟伟
上海电器科学研究所
郭  昕
湖南第一师范学院
李梦迪
长沙学院
谢金平
中南林业科技大学
黄凤琴
长沙理工大学
马伯
湖南大学
彭  昱
长沙理工大学
会议征稿 /Call for Papers
IEECSC往届会议的所有论文均已成功被EI Compendex、IEEE Xplore和Scopus数据库收录与检索。
征稿主题
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专题征稿：

2 ?' P! t4 Y6 u; ^SS01: Advanced Offshore Renewable Energy Generation and Grid-Integration Technologies
' S; ]0 E( K' ^5 c. ?) j; I, V: [+ K' _8 a, A- J4 R6 m
3 U F5 w1 z( HSS02: High-Performance and Fault-Tolerant Electric Machines and Drives for Future Electrified Aviation. o7 z4 L- d" o* j0 A

+ n; ?% K& g1 A( @3 z8 B0 u
2 V8 v% U8 L: r$ W
SS03: High-Quality Power Supply and Optimized Operation of Urban Distribution Systems with Multiple Flexible Resources
) u7 }! L) {1 k/ B
- w& k8 A9 T6 e4 W/ H* w g# w
; l. B% H- P! V' n0 ~SS04: Reliability Assessment and State Monitoring of Power Converters9 f' l0 r9 K+ _/ q

3 w. f. E8 E; \% c7 l$ _
8 t) C J$ ?) A6 @SS05: Grid Forming Technologies for New Power Systems
' A4 B9 ?- m0 E- Q8 _: ~4 j# \
: ?/ N$ x! W! J2 q" q% ^! q' I
. W( Q2 `$ ?1 X% b: T4 SSS06: Renewable Energy Utilization and Remote Autonomous Technology for Off-Grid Microgrids in Polar/Polar-Like Environments
% \. W) h$ x" j) W7 D9 D& `) Q$ q8 T7 g
; o1 G" l- q+ p$ u
SS07: Advanced Heat Transfer, Thermal Storage, and Thermal Management Technologies
6 l0 @5 T. W0 e& i' z) E! z: C8 X1 s- R) Z& e: g. P( `7 J8 L1 D& m9 w
9 j# z7 _! m" R, E3 KSS08: Lightning Overvoltage Mechanisms and Protection Technologies for Wind Power Systems: D" C# d+ @. A5 Z& N7 N
0 D: O* Z M! o& m( V7 M# a
& y! j$ W% L: C; A/ o; h: W+ J0 jSS09: Thermal Management Technologies for Electrical Energy Conversion Devices and Systems
' c. ]2 `% @/ X: V( |4 }- S9 \4 V% _4 h& b
4 t6 m; r9 Q1 s1 X4 c
SS10: High Voltage High Power Density Servo Motor and Drive System for Space Applications; t$ F* O1 C! h6 T0 g3 [3 D" H
/ G/ T, R; w$ |% K9 r
! m3 v9 v1 b) M& OSS11: Digitized and Intelligent Power Distribution and Consumption System7 K2 z8 A h {% X
: n6 ]" A- ]) B+ E
2 H1 k. ~4 {, I9 i3 ?1 g8 A
SS12: Advanced Electric Machine Systems and Wind Power Generation Technology
% a8 X1 P J( z8 L" y
% N- F& t- r; s" m7 B4 O
3 `3 X! V) v$ R% ^. {SS13: Energy+AI: AI-Enabled High-Efficiency Energy Utilization, Storage, and Management
4 F9 c) T! n+ F: t- ^. L4 \* j9 ]3 X- u5 F* G) o# |4 P
6 K. p0 m5 r' G1 g# `$ c8 sSS14: Joint Management of Information Resources and Power Demand for Large-Scale Distributed Power Systems8 ?4 |& [# J% ^. h9 l/ L1 N; e

1 p8 p9 o6 P* ?! m M5 |$ d# z* \
/ P6 Z, t: k; g H2 _% n2 U# u
SS15: Key Technologies of Switching Equipment for New Power Systems and Renewable Energy Applications
: W6 J# h3 m6 b/ [* H1 \8 `8 g
; b% [- j, @5 W+ p# ?& ISS16: Active Support Technologies for Renewable Power Generation Systems
, `* n/ k( c7 j- I. d) U. z3 i# P1 E5 C& t! G7 ]
, e( |0 b; `. I5 y0 A
SS17: Edge-Intelligent Electric Drives and Physics-Informed Neural Network Identification
# G8 t! W5 u b1 k+ P& E
8 Z. e' l0 C0 y9 f7 Q2 C: Z' o& {

大会常规征稿：

i) X% r) v/ j* c z% s
Electrical Engineering Technology
o0 y& m% O9 L# `, t! ?3 ]/ q7 O" L! f
4 V- I- }- G1 ]3 A, z$ n3 G
Transportation Electrification
/ i5 }2 w# L+ K1 ~
4 `) B9 X2 ~, b
8 I7 \, u; @- T/ T8 f4 X( AAviation Electrical: b2 y6 K* J. O t5 F. f
* o& A5 S: c: ~1 g# j
2 m. Z j0 I7 @# c2 _
Extreme Environmental Electrical Equipment) Q% x+ t5 z9 ^, W

7 n H& [7 a& b& f4 E' r8 c3 ^
: S3 r- O+ f) Q2 ^
Efficient Energy Conversion
3 L, v" H1 b; r3 h. }' J- D* v: k
1 Z, Y2 E2 n3 I5 V1 |$ u0 E0 q+ h
( l4 \5 x& ^3 h" A1 v6 z- u) x, }
Integrated Energy System$ I; I; j! \' Y7 o; F- ?0 o5 z
4 A: g% Q) ^, b$ Y' W, c: @
: Q/ E$ a0 S' F7 f2 UElectrical Control SCIence and Control Engineering
6 Y( y1 d! v5 Q! O
3 T' M) _6 U5 Q' n
; J! q9 P6 v% `5 l+ ]1 [ {* _: A4 BElectrical Energy Materials and Devices
9 M& N l7 Y/ ?! q$ @& e
' d, J/ j4 f' z
' f- [. N# j4 ?: \+ x& UConverter and Inverter u& s2 e0 A0 ?4 G

! E' @% \* \. P& K% w
6 ^. ]" q4 y5 IElectric Vehicle Technology
3 E+ e; ~+ Y5 Q2 p2 P& A% J1 G E% l6 ]
/ _/ k; q4 h4 q {, h, S. _8 y
Power Electronics and Industrial Applications
( h/ H- |% R/ {* k6 [# g7 _$ J! i, h
- J# R, i3 |' b0 K
Electrical Materials and Processes9 L! j% | q1 G- z. i5 f2 b, b5 K

8 g1 C F! M% Q
, M c+ |- y9 l o/ D, f9 yElectric Traction System and Control
9 [/ M8 W4 k* O# A1 L& O1 \) |. n* L
! ?3 R5 z0 ]0 C* JComputational Intelligence in Electrical Engineering3 Q. d+ A: c+ n+ `9 ~" @+ b
/ b y) T" |4 o
+ E2 n7 O, ]% E1 E$ h
Operation and Planning of New Power Systems6 E9 Q2 q9 N' k$ J- o/ R3 x, l
: A$ Q6 x+ J8 Y* [. w& u) F4 j- d
& Q6 u8 s' A( Y# X- M9 `7 aSmart Power Distribution & Utilization Systems4 S# B$ M3 m% J! @( R

6 T2 w) M! r7 x
i, F; K9 G- |9 W5 [7 b
Transformer
1 ?6 z5 j& T1 I+ W+ O5 F: f+ d4 u( l* r: U8 e( P7 L
9 _" [; ]7 \$ \  h8 G, n
Power Disaster and Protection  b/ |0 g( T% p5 K

$ t* N  ?2 z8 B, i" w
, F! b( m8 T; V6 D; jHigh Voltage and Insulation Technology
; o; {4 g* k( f& F/ d g7 P
- |. M- u9 x" t" b* V+ r& a
3 y# X% Y* }: g5 c5 e- ?Wind Power Patrol Technology of UAV
& l0 m3 ?( W' V! m( P' H: U2 a1 F
1 k# c" a8 S0 v7 g( N6 p. Y
3 y& }' ~7 Y c8 tData Sciences Techniques in Power Engineering1 x9 C1 r& G5 z) L' S L7 J9 o
. q. G9 J% f ~2 }% n& p
+ L0 r' o; f" x/ w! ~3 ~AI/Machine Learning Application in Power Systems- V( `2 r9 E2 c8 G: W0 L1 `

3 l$ u- p; V4 C X
6 M& _$ i' Y& Q: wSmart Grid9 |! w8 U* i% [* D3 U; S8 H
- K& K& z: n; Q
, C5 D0 o3 T" N6 r. h
Power and Energy System Applications! D3 ~, K1 G, T0 `+ |

# ~! [- i, K2 F
5 Y2 |/ N$ A7 j8 sImpact of Smart Grid on Distributed Energy& ?: g4 d* O; q7 p% o$ w; ?

; N; }* \! [5 K. E
0 _9 X% }! X! W$ ?" h( GDeployable Microgrid
" z2 A! {! h4 p$ c! d0 T) V4 c- L6 E$ l; h+ l8 j0 ?4 @( D* V. G
: j. ~6 `+ ?4 I* [" v0 ]
Large Scale Renewable Energy Integration and Consumption
2 \! l6 U6 V, H5 {
/ K0 n* t7 e2 G' x7 G
, t0 k$ k. e% `+ f4 nLarge Power Grid Flexible Interconnection
" J% o, C# J" T @% u+ k. T4 x1 p. ?1 k
6 P3 c/ {2 E7 Q; _Large Scale Power Grid Safety Control" f. ?; I1 c. `: S) U+ Q
0 g6 f, f% [* f& b
5 e0 M% c* J9 n: d( g! e
Renewable Energy Grid# I. d! w/ o$ M# j% |
0 x; u. P1 c0 m5 V) O9 v7 }
& M% h& n. e8 u* k P
Urban Photovoltaic Applications and Microgrids) b, B _# A% d, B8 g# V
3 k( |* k( n8 r
: ^( }# z, g" p: N$ J
Power Transmission and Distribution System and Equipment
. }( f* L9 R( m! @: i; g8 K- S% a7 k: y! A, J
4 j' J n" S& r5 z3 q+ g) NComputer and Artificial Intelligence Applications in Power Industry
8 `0 V8 G) e% P5 i
! F" [. t" p' h+ \: \
' P5 Q- w% u6 r4 S" iElectricity Market and Power System Economics% \6 u/ g/ @% r

3 Y! A$ M. y; t. B' [
9 ]# b' u( W% `$ M, b0 D: h: tPower Quality and Electromagnetic Compatibility
* x, [+ d- N! e* J% u6 m+ @+ a* W& r3 v- C; M# Z
1 X, F+ w1 v* b/ ^1 ~7 j0 u2 y% YPower System Planning and Scheduling6 g1 [4 ~% i3 Z" H$ w% e

- i2 _7 [/ [/ b9 v1 a2 s: X3 p
$ N" ?: J1 |8 MPower System Protection, Operation, and Control- ~# I0 X. | Y$ w

* ^1 F! u: C H) u. f1 H7 v
7 H& j) [1 {2 b X) ]
Electric Machines Design and Optimization# l; c: S6 S( C( u$ D

/ X3 U. ?! }3 @" g N
! L5 A5 l. d! `8 F6 B, W8 q* A
High-efficiency Machines and Drives
( E3 Z) l" j. A J: O
1 D0 V: T6 E: T5 E8 V* Z/ C
! `+ s% i3 T1 y) P4 P. i% t( MAC and DC Machines and Drives
* p) U6 o+ g0 z& ~( j7 w+ G8 J4 p( \6 n1 O9 \7 P s
7 k- d, R8 c! x9 ]" U
Reluctance Machines and Drives ^- a7 Q& e& \" q

2 Z1 m) z& Q7 f' `( g
, I1 h2 A6 ?( Q1 {* M4 A& hPermanent Magnet Machines and Drives6 c/ R3 p$ B# a) i' y* I
7 h! t+ Z" D2 O1 C: m
) v' v" d2 d6 `2 c, ]
Advanced Control Strategies for Electrical Machines
7 S) m: `7 V( D. z% U8 h4 l6 k9 v; S( E0 }+ x% v
6 g1 ~% p, B, Z) l$ oFault Diagnosis and Condition Monitoring2 T* v: u- M0 F$ p9 O! l9 c

' A; W, h1 A( n u
# ]6 P" i6 ~3 e* O! OElectric Propulsion Systems
k h% B2 o( Q) L* H' P- l! d' g+ |, G7 Q* K1 [/ l) D1 A% N# `1 \
- X2 o- Y l3 w" X
Electrical Vehicle Drivers and Applications" g9 R1 k: y0 W, \, [7 n7 A
6 ~, K: o/ y5 x5 S
, |0 f" u9 J/ _4 V- @$ ~, u( a4 X; j
Electric Vehicle Charging Infrastructure
0 S# o! x/ @$ n7 T/ H) ~- u
, }, A3 r/ K5 r8 A& ?- i# T) E
, {9 x9 `- K8 K, }Global Energy Interconnection
$ K% n" \' O" n1 S/ n* e4 f2 K! f0 A' f/ ]7 l$ G, }
- p8 X& U' }" J3 K5 ?
Renewable Energy Sources
! x* m0 f2 C o: \+ b
7 t& e8 c; D/ Y+ L
/ n: o* |. @5 u$ l
Energy Management and Environmental Issues
& _- m# {. D* h {5 }& Y" H( b
4 y; }# \+ v' q& t" F: M
+ Z. u: v% U% b, L6 YEnergy Transmission
- v* l% J/ ~* l4 e4 ?5 j0 h; y/ I$ W& r6 {3 Z# M
& U4 d! O+ b$ o7 I: d
Wind Energy Systems* Q' I: h( d1 \4 A* y
3 N! V9 G) K$ }% O( }
9 Z: \1 p' C# T. J: \Solar Energy Systems/ b! [- k$ f( t: ^' N

: g( f9 |) K4 a
- a! k" @! ^+ _6 J$ M
Hydrogen Energy Systems
- n! x3 U# }5 ^+ _" b ^- |/ n* {1 n+ I5 p& v
* i0 G7 p+ L+ {( u( N* LFuel Cell2 i7 H, _! p8 \ b9 p" O3 t# ^4 S, L
, P3 ]: z, O# P* {# _
3 y& Q) j: y( ^& C8 Z5 ONew Energy5 s4 W8 y" X k6 V. S9 m' E% ^

, p- @! X7 ?* ^/ D @
" E5 f* n- |( s% a9 ^
Energy Transformation from New Energy System to Power Grid6 p5 O) B/ W3 x8 [+ W
( e- j0 \/ L! {( I7 G
+ D# U) Q5 j: d/ r6 I
Reliability, Maintenance and Safety of New Energy
+ X Z3 K" p: n: _+ L
0 z5 G6 r# S% h; R3 q7 z. u* q
. m [2 j$ N' u8 v' oEnergy Storage and Distributed Energy
( ` j x8 e. L8 ?8 z3 V! b0 A
/ a" n: f# I, ]
0 S! |: g# K: c4 G+ J1 K3 l0 c J
Energy Technology" }# i5 H- S1 Q$ G! p. a
& X% Y* F6 t+ E( i) {8 {
# ]( G! t7 l' l9 C) g' E/ e
Electrical and Power Energy-Saving Technology( E, F( y" }0 t* {# z: v

6 F5 {# y, I6 r5 l; v1 j
/ X6 t, A0 E$ H$ qEnergy Storage Technology# I2 Y3 C0 H2 n

8 T! b4 y. q8 r9 f
6 I; m: m8 f* L8 D* l2 E M# B
Renewable Energy Thermal Energy and Power Engineering
& {3 Y8 K V, R( I( a* M0 z% p: }5 j. M- G/ [; Z
" X4 _& J( K7 Y7 K- hEnergy Engineering and Environmental Engineering: i8 t+ y3 O% l% L6 X. M! |) z

' A" T9 v1 Z/ e" o( o
# S5 K( q: `; V# g, A
Nuclear Energy Engineering and Nuclear Power Technology
1 W* M# F: i/ D' T/ b8 j& Z4 W6 b+ V- j8 |( p3 K* B% ~
/ e/ K5 F5 M7 W: RClean Energy Development
7 e& L, [+ [1 Y' B1 n1 K/ x4 Y% Z# X- y' K3 S. C7 s
2 e3 J. D, c) l
Thermal Engineering and Thermodynamics
/ Q6 ]' k0 ]& F- n9 Y
% H; a+ p+ M9 Q4 k5 G! F
% E7 k9 {. A* o3 N; n
Energy Conversion and Energy Efficiency
4 [& \/ M- p! ^: r
6 j& ]# F; n" a: P8 l2 \( A. q
9 q- b0 K8 I) j) f: I& pHydroelectric Power Generation, Geothermal and Tidal Solar Power Generation& O, V, g" M0 O& i0 Q1 [/ ^! L A
2 R3 Q% Y; M3 K+ }
7 O! I9 e5 I' Q$ O
Reliability and Safety of Power System
* B/ D9 p' k8 r7 |$ N) B
4 d9 A5 v; w+ h0 k+ f& V
. R S y( y1 t5 E, KPlanning, Operation, and Control of Transmission and Distribution Networks( h! v' P. l: g- w \9 X/ w
1 i) C- F. _3 r9 y G
0 d% g" k( ?2 N; f6 BFault Diagnosis and Status Monitoring of Power System7 {8 C2 d6 m9 K8 _( J+ Z; ]

; {: W( d3 q7 U/ E, z. c1 \7 i; ~

会议出版
所有录用论文在正式注册并发表后，将由 IEEE 出版到会议论文集中，并通过 IEEE 发布到 IEEE Xplore进行检索，同时提交至EI检索。
优秀论文将推荐到《Power System Protection and Control》和《High Voltage》期刊。（更多推荐期刊持续更新中）
投稿指南
1. 稿件必须用英文书写;
2. 稿件应按照模板标准进行排版；
3. 论文不少于五页，包括图、表和参考文献;
4. 禁止抄袭、剽窃，禁止一稿多投;
5. 需具有一定的创新性和科研价值和应用价值。
投稿方式

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https://easychair.org/conferences?conf=ieecsc2026
专题信息/Special Session Information
专题一：先进海上可再生能源发电和并网技术
专题联合主席：
肖曦（清华大学）郭兵勇（西北工业大学）
黄磊（东南大学）陈珉烁（南京工程学院）
林泽川（梅努斯大学）
海上可再生能源（ORE）对推动低碳、可持续能源系统转型具有重要意义。固定式/漂浮式海上风电、海上光伏、波浪能、潮流能、潮差能等技术将提供丰富的、尚未充分开发的能源，具有巨大的商业化潜力。然而，海上可再生能源的发展仍然受到诸多挑战的制约，例如能量捕获和转换效率、海洋环境中的结构可靠性和生存能力、经济高效的电能转换和电气系统、复杂海洋条件下的有效维护，以及大型海上发电场的经济可靠并网（如汇流拓扑结构、海上输电技术和构网型控制技术）。本专题研讨会将聚焦海上可再生能源技术的最新进展，重点探讨如何通过跨学科方法突破技术与经济瓶颈，并有效衔接数值仿真、实验验证与工程应用各环节。
征稿主题包括但不限：

, m P$ Q) e7 r# v, _征稿主题包括但不限：
& E8 ~- r* Z- b8 S& x/ D$ K6 E4 l) h& A1 X
# r& U7 H4 c: Z- |" `7 R- H
海上可再生能源系统的高效控制与优化0 f$ z6 B" j7 X' n2 I& g) B5 c7 p

1 M* ]2 a6 f; f/ B% m, S% ~! M
# K+ {, i! T: L% I0 M波浪能发电系统设计、控制、测试和应用" v/ F* t) v1 |: O! l5 w
% @8 F2 S/ i8 V' \
4 ]/ ~8 q, f- m: `1 {5 s5 A
面向海上可再生能源转换的发电机设计2 ~9 r4 \. p* n" m( \

1 g h% n& N/ x/ n' |
, Z% e6 b. }/ w5 ^0 O
面向海上可再生能源发电的先进电力电子变换技术
; z% A$ c1 I# \! q, W
0 F/ X% j$ G& J( C) X9 ^
6 o; q$ q% Y+ R* H& y海上可再生能源电站的能量管理与储能系统* S w5 I( C7 P+ ?- J0 L( n
* {6 k2 B% i& S( m+ ~# {
6 [* D, k- U$ T8 X3 h' o$ Z+ j大规模海上发电场的电能汇集与并网技术9 V u, d7 h: R9 {( k

- A, N1 T8 E5 X3 @
, d. o: I @" _" c# ?5 r; N混合海上可再生能源平台的设计与控制. X0 g" C/ [$ j- R4 T0 R

& R; }3 g3 k" K
# c T) A6 S; q+ R+ q# A; X6 M( P
海上可再生能源系统的安全监测、故障诊断与容错控制
# W* a: G# x6 f' A- }! a. _* W1 Q
8 V4 \7 i; \5 o' s+ P8 g

专题二：面向未来航空电气化的高性能容错电机与驱动系统
专题主席：
郎孝宇（东南大学）
专题副主席：

欧景（哈尔滨工业大学）刘迎珍（哈尔滨工业大学）
黄镇（南昌大学）梁大为（哈尔滨工业大学）
郑博元（哈尔滨工程大学）
全球航空业正朝着电气化方向发生深刻变革，这一电气化转型由碳减排目标和可持续交通的愿景共同驱动。多电飞机与全电飞机是实现本世纪中叶航空净零排放的核心。这一转型要求电机与驱动系统不仅具备高效率与高性能，还需满足航空航天应用领域严苛且独特的标准，包括高功率密度、卓越可靠性、轻量化设计、容错运行能力以及在恶劣环境的适应性。
本特邀专题旨在聚焦面向新一代多电飞机与全电飞机的高可靠性、高效率电机及驱动系统的前沿研究与工程创新。
征稿主题包括但不限于：

" M* U; r8 a- k% F9 }/ k
多电飞机
; ?3 z+ t( y% O8 q% T* ^9 p" r- ^& P4 N7 x1 [3 _' |
2 r1 h! ]) R7 w: C# L
全电飞机
6 i6 `2 C1 P# q: t4 l6 f" @3 }9 }+ ~; y( j/ `, H6 _# O. B
# F8 V b- v4 S; z" D: V, r高可靠性驱动系统# a5 B; s+ F% G) } C/ ?

2 f& j6 z( K% `1 Y; k
* f4 y8 {/ t1 M5 T- g3 {
电机容错控制( N* j; B0 Y! ^+ Z# t
: P; o' N3 T) W! H" J, t8 q" D
2 I2 S, ^/ {* X6 ~6 }/ I% `航空电力电子
7 E5 z' S, |0 X8 n$ ~ y: S
8 k7 f6 g- Z! g- G" a
# g1 u5 q6 P* t航空航天电机与驱动的热管理
7 Y9 [8 _$ N# K) u
7 p" p5 z! U% {2 o8 q* s: k
2 ^$ u/ h+ _7 ]( b+ D2 I电推进系统集成4 q! w* g- i& M1 s; \; U

4 }- B* n& F+ N" U" u' d5 ^: ?, b
4 L! N* y# M, |+ D, V0 E T2 L
轻量化电机设计8 T" w0 Y* I6 O1 K; ~

& k8 Q; g- m$ {% O0 c
' n& R, B1 o* C. x9 S& z* ~航空电气化中的电磁干扰/电磁兼容性
: T) \% `. \0 v9 B6 T' C
0 n0 y9 Y$ b3 T5 C; c0 V
/ v! {0 K1 f, E6 a, ^, W
采用先进材料（如超导体、高性能软磁材料）的电机
! A a4 W# a- l ] D9 J4 e: Z$ h+ @9 C8 i, r |# W) P: E

专题三：含多类型灵活资源的城市配电网高品质供电与优化运行
专题联合主席：
林刚（湖南大学）刘嘉彦（湖南大学）
彭衍建（长沙理工大学）崔鑫（香港大学）
随着“双碳”目标的推进和新型电力系统的建设，包括分布式光伏、电动汽车、储能在内的大量灵活资源正被整合到城市配电网中，使其从“无源网络”升级为配电、微能网和储能多层次协调的复杂有源系统。然而，源侧和负荷侧的高度不确定性、安全、经济和低碳等多重目标之间的冲突以及分布式资源控制管理不善等挑战，限制了配电网的灵活调节能力和供电质量。因此，本期特刊旨在含多类型灵活资源的配电网协同优化、高质量供电保障和智能运行控制等领域的最新研究成果，以应对能源转型中存在的深层次矛盾，发掘多类型那个分布式资源参与配电网韧性调控的潜在价值。
征稿主题包括但不限于：

" I" p! I: Q3 [+ V深度学习驱动的源荷概率预测及其在配电网优化中的应用
* L6 B1 L; B+ j" Y( _- T, p( ]- ?+ |# O0 d7 t7 _% T
" f: _% k0 w3 h: P& S7 L2 ~
计及网络动态特性的配电网多时间尺度无功-电压协同优化
. q, }) @" e7 c9 k
. H4 r( f8 `7 c! m& R5 v0 r
; O) K$ h9 n, E' J; l' b面向敏感负荷的配电网电能质量定制策略与资源优化配置
; p& l" R! |, e9 ~7 ^1 m4 E) t6 z% r' h( s
% D) O) d+ P# F. g. n" Q; c- S4 }
计及灵活资源支撑能力的配电网供电可靠性# _- C; Q5 u- [% r

0 O A7 _7 I1 e) {- v7 }
& _: ^4 J+ m0 M/ B( d2 D. \% M; _
考虑极端天气不确定性的配电网韧性评估与提升策略2 ?! D! t3 h) _. w7 j; [3 ?

7 Q) O/ b' U5 o3 m$ C0 Z9 ^) {5 `

专题四：功率变换器可靠性评估与状态监测
专题联合主席：
姚  然（重庆大学）赵朝阳（西南交通大学）
张  军（河海大学）杨奉涛（西安交通大学）
刘俊良（重庆大学）赵  成（重庆大学）
于仁泽（布里斯托大学）简一帆（中国核动力研究设计院）
功率变换器作为电能转换与控制的核心装备，在分布式发电、新能源并网、电动汽车等领域得到广泛应用，其可靠性直接关乎电力系统安全性与稳定性。目前，功率变换器的可靠性评估与状态监测仍受到诸多挑战：极端服役环境（海洋、沙漠、高原等）下功率变换器多场变化与失效机理不清、复杂运行工况功率变换器故障诊断精度不足、功率变换器全生命周期可靠性评估模型缺失。为提升功率变换器可靠性评估与状态监测的准确性，采用加速老化试验、多物理场建模、失效机理分析等方法厘清故障根源，利用新兴传感、数字孪生、封装优化等方法提升功率变换器的状态监测能力。同时，人工智能、机器学习、数据驱动等新兴研究方法，在功率变化器可靠性评估方面得到了广泛关注。本专题旨在聚焦功率变化器失效机理分析、可靠性评估以及状态监测的前沿研究与技术创新。
征稿主题包括但不限于：

7 E7 v, X# g( }2 Q- s$ [8 }
Si、SiC及GaN基功率器件建模
" B+ S, M3 X/ }4 ?9 i+ M' q: p! Y2 C. R0 n. i9 p6 r- f1 R
- Y0 f# R) {+ j V7 ^) R加速老化测试与失效机理分析
+ \/ y$ A) }4 R' w% o n1 d5 _" `: s9 h W( B+ ^6 }3 K
- o8 W6 \! A5 _6 l6 v新兴传感与系统集成6 \7 o: U* n) o' j* K6 X
& e- l3 A# u, {% _" ~ W
& C7 @4 l6 v5 L9 z新材料、新结构的高可靠性设计
, p" P! P: A3 h) s% _9 q
8 G6 g! P0 u; m% N+ K
! ?% v$ y# q: Y% T1 B- ^数字孪生、场-路耦合仿真技术
; ^! o( X a# p4 A5 g& x% G2 p! ?
! D' v8 x. m. Y1 H/ R/ V
3 @; N+ ~/ W6 W* H: _2 ?# M基于人工智能的可靠性评估方法
8 N6 ~: N8 g5 W: Z( ?; ^ A- L5 p
8 C; n6 ~9 b- a! X- K
0 ]# |2 v( Q3 v3 a8 E4 r( C) J
功率变换器失效分析与控制
2 N/ W8 e8 _/ i' v4 d8 w- q. G' [# a, T: r U* w0 H, H- U' T
  R2 |; z4 U0 j6 F6 D- d% ^
功率变换器状态监测与故障诊断1 p) c9 x* h  {8 o, v3 n

% p4 E" E' j  q9 J' `( ~7 z: x! ^

专题五：面向新型电力系统的构网技术
专题主席：
陈道君（国网湖南省电力有限公司电力科学研究院）
专题副主席：
杨志千（金风科技股份有限公司）周璐（华电电力科学研究院有限公司）
新型电力系统建设进程不断推进下，大量电力电子装备譬如新能源、储能、柔性直流广泛接入受端电网，系统运行特性发生极大变化，在提升系统运行灵活性的同时增大了多类型资源协调的困难。构网型技术作为一种自主构建系统电压、频率基准能力的核心技术，已成为支撑新能源成为主力电源、抑制复杂振荡现象、推进电力系统电力电子化的主要途径之一。本专题研讨会将聚焦构网型技术及其在大电网场景下的最新研究进展，重点探讨构网型技术在风机、光伏、储能、SVG等多类型装备以及跟/构网型资源优化配置的前沿研究。
征稿主题包括但不限于：

( _; [; E) k2 O' }, @# B
构网型风电机组设计与制造5 ]! P( B- o( k; }, ]& g. w
+ J" Z) C" v/ V0 L
2 W$ o0 g) o+ g9 J7 ~
构网型风力/光伏发电与并网技术
+ v& y6 m+ z7 `7 r/ B' B+ l3 k9 G
+ G8 {$ h2 o, E/ `, z
- |6 r `- I! {* L% ?$ C3 `构网型储能/SVG与主动支撑技术
+ r+ W8 S( `7 M( y! B4 _( h7 }
5 `( S; Z2 ?8 q" H0 \* i
: {$ _! v. r* O6 S9 t2 C( X
构网型装备先进拓扑与控制策略 a# ? v' Z5 h; t4 g6 U% w

0 T* L& t, x9 x* Y- b7 O
9 K- T: ]9 L; S6 _' `/ x宽频振荡机理与分析技术
9 `5 C- I1 N$ H- C! Y" {9 _
4 G3 i" k: g W) V
3 O, e/ `0 e2 m0 Q1 K
大电网多时间尺度建模与仿真
) w J! m. Q8 N2 I: p& X$ o( c7 h* D9 f
3 ?5 Q! m" ?/ D, ?* O; Q电网跟/构网需求评估与规划设计0 v8 m. U) D. X: i5 u. T. _

5 d: Q/ X. B- J c" B- ^0 S5 w
( X8 G7 ~9 K6 `构网型资源优化配置策略
' ?( `4 @* y0 g a* s
, ]# _! f/ t; A

专题六：极地/类极地环境下离网型微电网可再生能源利用与远程自治技术
专题主席：
王彬（清华大学）
专题副主席：
苏钰（清华大学）王煜尘（太原理工大学）
尽管全球可再生能源利用正加速推进，太阳能、风能等能源正为社区和工业提供动力，但在地球最严酷的边远地区，其在离网微电网中的部署仍面临巨大障碍。极地地区——涵盖南北极——以及类似极地的严酷环境，如高纬度苔原、高山高原、零下荒野，甚至月球或火星基地等潜在外星栖息地，都对能源基础设施的韧性提出了严峻考验。包括持续低于零度的严寒（可达-60℃甚至更低）、极夜导致的极端日照不足、跨越季节的物流隔绝、强风驱动的积雪侵袭、永久冻土融化引发的地基不稳、有限的维护窗口期，以及为保护原始栖息地而实施的严格生态保护措施——这些要素共同要求电力系统设计实现突破性进展。
然而在这些偏远地区，对自主可持续能源解决方案的需求正日益迫切。孤立的科研站、游牧原住民聚居地、资源开采点以及探险任务临时住所，其生存、通信和运作都依赖于不间断的电力供应。原先这些区域依赖燃料消耗量大的柴油系统，其运输成本高昂，在寒冷环境下易发生机械故障，且排放物与泄漏物对环境造成损害。当考虑可再生能源并整合远程自主技术，这不仅提升能源独立性减轻气候影响，而且可以优化支出并确保运营的连续性。
征稿主题包括但不限于：

, m" J9 V+ e* g" t极端环境下可再生能源发电技术的适应性评估与优化策略
4 y4 K5 H# l6 {7 M+ f5 C
' K$ }; j/ V) P
7 ^$ y+ j* J/ i# s2 J1 b
计及不确定性的能源存储与系统管理协同优化
! W6 H& C7 n: T! D" c: n/ b- [8 L% [/ d6 }3 ]: h
9 K' N" G# l, H- K, l- R" D基于远程自主的智能监测技术及其在能源系统中的应用
# W! B7 R- k) |4 v- G2 w7 N2 M3 l x# v4 k8 L
+ t0 p: K: T1 R; `) \7 z考虑极端天气不确定性的配电网韧性评估与提升策略
6 M, Z( u: v& Q* v6 F' f" x7 V% H* ~5 [
+ J. \: U3 W/ u

专题七：先进换热、储热技术及热管理技术
专题主席：
张冀（湖南大学）
专题副主席：
文闯（布莱顿大学）朱晓威（北京航空航天大学）
随着全球能源转型和可持续发展的需求日益增加，储能系统与热管理技术在提升能源效率和保障设备稳定性方面发挥着至关重要的作用。先进换热器、相变储热材料和热泵储能技术等创新技术要求具备高效能和高可靠性，在电力电子、储能系统以及可再生能源发电等领域，优化热管理系统是提升设备性能与延长使用寿命的关键。
本特邀专题旨在聚焦先进换热、储热技术和热管理技术的前沿研究，探讨这些技术在各类能源系统中的应用与挑战，推动行业的技术进步与创新发展。
征稿主题包括但不限于：

" I' I$ Q- _, D9 z先进换热器结构设计与热-水力性能/ ~: u4 X. T- u6 G# \8 c, V& y! |
2 G1 X, @; o% B# l% D6 k& s
) K5 y' Y+ v$ G/ M0 y  I' }6 ]: V/ z
强化换热技术机理研究与应用评估4 v! [0 j4 \( L& h( M* ]3 O  z/ ~

- t$ w7 w0 o1 O0 h$ `  E% c
/ B2 [- s0 b4 ?8 A5 g1 K相变储热材料的研究与应用
2 l; t5 x1 c9 p/ l7 P, |* m/ l ?0 z( t; g+ B
5 e: x' Q& ~! V6 I, [6 m+ `$ @高效相变储能系统设计优化* {/ N" E- }! Z

' ~0 H% ~& |% M& [4 D$ a2 f
6 w9 G0 p1 c) G
热泵储能技术及其在能源系统的应用
3 E$ O4 ~. L. N( J) K3 P# K2 a" W' G; y& _; A0 \' _
) @; A2 Q' d9 R9 m' p) a' S4 {
电机及其系统热管理技术+ x4 B/ Q$ a) w# Z
+ z+ v' j, I( ^4 D8 {; j8 l' | H
( q2 v8 r- y8 [+ Q. Q( D4 N
储能电池热管理系统9 ?: U( W1 K' y. o( I

( L! l; w# i! U5 t4 `3 \; d( Z
) d0 r: ]5 `1 i2 i; m, U
热管理与能源系统集成
& L" j6 ?" y* Z& N% a' ?; n, l2 r6 [) P1 E2 l& B7 R* v

专题八：风电系统的雷电过电压机理与防护技术
专题主席：
姚学玲（西安交通大学）
专题副主席：
孙晋茹（西安交通大学）黄上师（清华大学）
吴瀚洋（浙江师范大学）姚威（西安爱邦电磁技术有限责任公司）
随着全球能源转型的加速，风电正朝着大型化、深远海化和高可靠性的方向飞速发展，但同时也造成风电机组的超长复合材料叶片和密集的电气控制系统暴露在日益严峻的雷电威胁之下。雷击导致的叶片结构性损坏、控制系统失效乃至风机火灾，已成为影响风电场全生命周期安全与经济性的瓶颈问题。本专题聚焦于风电系统与雷电相互作用的物理本质、前沿防护技术及系统级可靠运行策略，重点探讨涵盖雷电现象学、多物理场耦合机理、先进试验与仿真方法、新型防护材料与结构、智能监测与健康管理等方向的创新研究，有效推动试验技术、高精度仿真模型与新设计方法的进步，为未来风电系统提供更坚实的理论基础与技术解决方案。
征稿主题包括但不限于：

1 V9 E& |% h( F) C. I) E/ j) A
风场雷电先导发展及风机叶片接闪特性
5 ^) V# P- C% f% t! m$ j" r# `3 D y' f, \
# T+ I4 ^- T* C( _风机整机及电气系统雷击暂态过程的数值建模与仿真 B' U, o$ X6 R7 E+ `

/ K: y$ v% I' i, ]/ e! e# _
) b- Q' A b% K1 t' x面向全尺寸叶片及部件的雷电直接效应与间接效应试验技术
2 E. D3 l, m/ `0 U1 r0 o1 j3 ^" `9 s, V; r f
5 P! u4 y4 D7 n) k6 N) n风机叶片防雷系统的优化设计与性能评估7 h8 S2 Z/ S, b9 `+ D) B
! |# l9 s, Z! J7 _5 u0 }& w$ `0 ]
6 I5 j, `6 n& S' [: ^$ B新型防雷材料、结构及装置在风电系统中的应用
3 I d* i( H* H$ S' D. i
r* _9 i' ~7 D; e! \
' u! u. [% i! p" w7 f风机雷击在线监测、故障诊断与早期预警技术
! N9 k( e) l( q' n0 i
. R0 P) Y- i; M. Q5 K& q4 d, u0 P
; X! |9 Y* n0 o3 K- L雷击后风机结构健康度评估与修复技术
4 K3 [) l. h5 j' J4 n+ m6 x! M1 A" k C' ~6 Z0 O+ v# e5 X# o2 o

专题九：电能转换设备和系统热管理技术
专题主席：
胡润（华中科技大学）
专题副主席：
罗小兵（华中科技大学）
由于能量转换效率无法达到百分之百，几乎所有电能转换系统都会产生热量。热量的积累会导致温度升高，进而影响系统性能并进一步降低能量转换效率。因此，热管理已成为提升电能转换设备和系统性能的关键瓶颈，涉及领域包括电力电子、电机、电动汽车、电动飞机、超级电容器、电池等。高性能电能转换设备和系统对先进热管理技术提出了迫切需求。
本专题会议旨在汇聚活跃的科学家与工程师，共同分享电能转换设备和系统热管理技术的前沿研究与最新工程创新成果。
征稿主题包括但不限于：

4 C T4 h$ Y) ]0 ^0 @. n
紧凑型液体冷却系统; s! C' n4 f8 g* j
- X- D0 n$ |' a) S9 z7 f
8 X0 T( b$ F5 @4 [5 Q, q: \
先进热界面材料
' Z( ?, ^- `% x
( C' k9 s$ Z" t" T. V
2 G9 J# B& w2 v% _2 x5 \电力电子设备热管理
% M( a, Y7 t) S( ~( D) ?; G, X' b. `7 K+ M x, `
- \1 q9 \: u3 o. q: B混合动力及电动汽车热管理+ a4 d, }: Z, D h

9 ^* [# P/ H& _
) W: y7 e" F- k9 x' j6 k电动飞机热管理, b( w! b v: f& k
' h8 W" B+ \. G2 B+ E8 _
. A5 b# F! s$ F- Z9 d5 s电池热管理# X4 ^6 U9 ]1 o. G/ y( ]: R- ]

0 {$ f3 j0 D m9 F+ y
. y0 H7 ?& Y# A, D光电器件热管理
9 y# g, E0 Q1 U# c1 Q* N$ L' u4 l1 X2 q- z
* g& S2 P7 s: o3 ~0 C5 f e7 H5 H电子元件温度相关可靠性研究
5 b2 y9 Q9 ^' z% |% ~# M) [3 K/ I4 ~0 A1 X: y; S
8 c: T, s* ^- H6 M* d热建模与仿真、机器学习与人工智能优化8 P* P+ O E$ U' @
2 V8 E# Q2 n. \- Y7 \2 A
4 e# H. p' p0 X' e3 Q0 u散热器、热管与相变材料% s6 y% a+ T$ U# v( }

7 U( G4 P( ?4 c* [5 Z, w, f5 S
( w& |; i$ t w4 u4 s) z
印刷电路板热管理技术进展
) r$ F( r( e+ P8 u; p1 ` |4 W
4 F# [( Z3 J% F
: i6 l) O; v& X/ F+ I0 q
芯片、电路板、子系统及系统层面的导热材料2 W+ ]! I l4 {% N, S

- m/ I& U7 B3 i- x7 X
' ~4 S. \) Z+ ^% ?0 l' k创新冷却解决方案
: n* G2 L2 Y4 j% ~; E) V, n- p1 D9 z( X3 ?& @9 ]7 s q

专题十：空间高压高功率密度伺服电机与驱动系统
专题联合主席：
丁晓峰（北京航空航天大学）潘建宇（重庆大学）
戴尚建（东南大学）公  超（西北工业大学）
葛乐飞（西北工业大学）赖  伟（重庆大学）
向学位（重庆大学）容建刚（国宇星辰（上海）航天科技有限公司）
陈  颖（中国空间技术研究院）薛利昆（贵州航天林泉电机有限公司）
为支撑大型通信卫星、空间站、空间太阳能电站等大功率航天器发展，空间伺服电机与驱控系统需适应空间环境且满足高电压、大功率、轻量化、小型化的需求。然而，复杂的空间环境（如高真空、大温差、强辐照）、严苛的质量与体积限制，以及极致的可靠性需求，对电机系统的近限设计、高效制造、稳定控制、精准测评构成了巨大挑战。本专题将聚焦于空间应用场景下的高压伺服电机系统前沿技术和创新成果，共同探讨如何突破空间电机系统高功率密度、高可靠、长寿命性能极限。
征稿主题包括但不限于：

7 f1 Y, ^9 h, m9 ~* z" N
空间环境对电机绝缘影响机理
* [- X- j: n. Q6 l6 v0 S. k
5 v8 `+ Z4 O5 R
# _ l' Y+ h; u2 I7 u3 T
空间环境对功率器件影响机理
/ Y+ l; f# S3 m- H8 S; C; G) ]
' ^2 V; H4 H% e4 t) i- ^$ Q" _* r
, h) ~& ]6 m+ q" R: a
空间高压电机多目标优化设计4 Z3 o+ i/ |* r" w, V
5 b* s: ^2 C M* X5 y
" h, s p5 S# |% X空间高压电机高可靠工艺
8 S _% w- `, d6 P" x6 n3 R2 K, k& y, Z+ ~/ q
0 i) ^; k. _: l q: F
空间高压驱动器高功率密度设计7 V. [" C% b% \" e
: ^& M+ z, x" n3 }! k& S" M6 o
4 o! I3 l/ M6 n6 k4 c( b+ C空间伺服电机系统稳定控制% v, r- X5 e$ b* J) ^
' j4 J. f' }0 I0 i* K
! D& Q) n2 Z: E
空间伺服电机系统可靠性评估
* ?/ z( d; Q( \& J) d3 y# Z6 W9 C; w$ \6 _% o) \
* s8 y: ? U8 u空间伺服电机系统地面模拟验证4 \6 e/ c9 k3 E _/ M# u
; ]) S* x7 u! R. e a% Z6 D
4 ?# h. W6 O' `2 W
空间高压伺服电机系统应用& Q4 l* k8 A+ k+ c- v

( f: U" ^6 X! ^: c$ W, h. [$ u

专题十一：数智配用电系统
专题主席：
叶承晋（浙江大学）
专题副主席：
周苏洋（东南大学）
配用电系统是电力传输“最后一公里”，也是分布式新能源和各类型新型负荷接入电网的“最先一公里”。当前配用电侧正经历数字化、智能化转型革命，这一形态变革是更绿色更可靠的供电品质和更优良的用能体验需求所驱动的。先进信息、通信、物联网、人工智能等技术应用，将显著提升配用电系统“可观”、“可测”、“可控”性，推动配电网从单向能源分配升级为多能源联结、源网荷储协同互动的综合枢纽平台，深刻改变传统的配用电系统规划和运行控制技术体系。本特邀专题旨在聚焦数智配用电系统的前沿研究与工程创新。
征稿主题包括但不限于：

7 z/ `, f5 q$ z" o/ _配用电侧新型传感监测和通信技术
; b; E, J0 }' x" A* N. C2 I& U
! H+ o6 U9 G! Z( ]# N
8 T4 V* k) M) p3 K7 y+ d
配电网风险和承载力的智能评估
: h% F0 s2 U8 Z2 E' ]
8 c6 T! e; B* I8 H4 S; \( N1 |/ |3 Q
, J( f; Z& v& C( Z V- B
配电网规划人机协同、智能化技术
6 ^0 B5 J i/ D) @
5 E% t7 f! F7 }- ]
( h" _9 l ~3 w. w. g; W/ \% Q/ I
配电网智能运行控制2 q5 H5 I2 V: t& s1 O

# ]" h1 @# b5 L. f" ` W1 |
+ d. r/ g5 K* I分布式新能源和负荷预测: {- y6 T6 N2 k* j, y" a
7 r. p% J' q3 V9 B: R$ e
3 D9 O2 y1 J- M
智能需求响应和新型负荷管理! M3 R' t2 l* R4 z& i, c
; u1 I+ {7 B2 U* J# s
8 ^1 n2 i+ R' f( ` v* D( u3 c车网互动技术（VGI、V2G）# u7 s& U0 X8 Z! L. C3 ?& ?0 g
0 y: ~+ s; j t" L% C2 K+ @5 ~% y
; I" E* `7 C/ U# U0 H S' f. L
智能微电网和微能源网0 ~7 [7 e0 d! C; Z$ ], Y
( j/ d4 Y3 E1 F3 I$ ^- l
$ K% `0 Y- o* E& a
“双高”配电网仿真, i3 Y4 d6 a6 l" N2 B5 T! s
' l' {9 p5 b, R
. l4 W8 M, w" d6 q, J) S5 n0 p具身智能、大模型及其他AI技术在配用电侧应用; \" J4 A0 b* e5 i* _0 R: h
" d/ A9 Y9 N8 g) u( C6 f7 C: |9 i

专题十二：先进电机系统与风力发电技术
专题主席：
刘晓（湖南大学）
专题副主席：
邓富金（东南大学）郑晓钦（青岛大学）
随着全球能源结构向清洁化、低碳化加速转型，工业装备、交通运输等领域电气化进程的不断深入，对电机系统提出了高性能、高可靠性及智能化的综合要求，涵盖高功率密度、新型电机拓扑结构、先进材料与热管理、多物理场协同设计与优化、智能感知与容错运行、高可靠性系统集成等核心方向。同时，风力发电作为最具规模化潜力的可再生能源技术，正向深远海、极端环境及大型化、智能化方向快速发展，风力发电系统必须具备优异的可靠性、容错运行能力、宽速域高效运行特性与电网智能协同能力，以及对复杂多变工况与恶劣环境的强大适应性，其系统集成、智能控制与全生命周期管理也面临全新挑战。
本专题聚焦于先进电机系统与风力发电技术的前沿领域。旨在研究高可靠性先进电机系统、电力电子驱动与控制系统及风力发电技术的基础理论研究、前沿创新设计和工程应用，探讨如何通过跨学科，多领域的技术协同创新突破技术瓶颈。
征稿主题包括但不限于：

% C. U- z' C# y( X
高功率密度电机设计
. F6 e* y8 K7 `5 K! J9 ]
! L, A1 A/ X3 i2 {7 a r
% q* F) m! m5 T8 @% H& c
风力发电机设计与优化
* ?% u. W- u. e3 G R" ^3 F0 ]; z o6 D0 |% g( M4 s
* Y+ b. S5 ?& {) U高速电机
3 I; U0 `, |, a+ S$ z0 O5 L; d' e4 Q5 A: N
8 [7 R+ q) |6 M: g: Y8 I
超导电机% H: J/ R* k* b4 c
/ @2 V! e9 `, U/ v. I
/ T9 ]2 H9 a& Z; _" ?/ o. Y, H
非晶合金电机3 f0 _6 [1 D. R9 e5 Q: d ~
1 i9 c/ r" M7 j1 k0 G5 J K. ]
9 g* L" {& x! e# \/ e1 b
电机电控集成化设计技术$ W1 }1 y4 J$ \2 ], X3 z

0 \0 q* Z/ h" e( c2 P
! d: Q$ C5 J( k2 r v
电机先进控制技术) j, M9 |& b/ _& ?8 Z. k' [0 t

. N; y: U) h4 \$ ]% F7 d5 O
0 z$ l7 j- }' d6 V" s. `电机故障诊断与容错控制技术( q+ p% T$ ?8 X; H1 O
8 v5 ]% v3 s+ {/ r
% ]+ _9 ?. u' D
基于人工智能的电机设计与控制技术; ^8 e B% Z- f. ]# H
3 S! U* S6 Q& G8 m
, t0 i% d- E6 e: v: P* f6 V7 u6 |# C! p
风电机组控制技术
- D' l' P6 E, E" [" N6 ?& T: U1 ?! d: e4 O! h
) u& `4 N. Q7 R) O: C4 [' I! P2 b6 _风电系统的振荡抑制
9 L: U( |$ ?* G" r9 o+ x( W0 x2 Z9 u! Q, T8 P6 S6 Z0 I, P( R
: ]' A& T+ n4 ^* s风电系统的并网技术9 n* a0 P" k8 A e' Y, k+ ~7 q- N5 }

5 v: b* w- W: U: c
: B+ q, @" n$ q3 [$ S! q风电机组故障诊断技术
3 J" D: R& V7 U/ p- R
" J X% t0 a; H2 I* T$ h

专题十三：Energy+AI：AI赋能的能量高效利用、存储与管理
专题主席：
沈俊（北京理工大学）
专题副主席：
李健（北京理工大学）曹静宇（湖南大学）
全球能源体系正经历一场系统性、结构性的深刻转型，亟需通过技术革新构建清洁、高效、智能的新型能源系统。AI技术凭借其强大的数据解析、模式识别与自主学习能力，正全面渗透至能源价值链的核心环节，促进能源领域研究从“经验驱动”向“数据与模型协同驱动”的范式跨越，已成为解锁系统能效提升、支撑可再生能源大规模消纳、实现能源动态精细化管理的核心动力引擎，其深度融合将重塑能源技术的研究模式与产业形态。
本特邀专题旨在聚焦AI赋能的能量高效利用、存储与管理的相关前沿研究，探讨AI技术在各类能源系统中的深度应用与挑战，推动能源技术与AI技术的交叉融合。
征稿主题包括但不限于：

4 C4 ?* }5 o8 p# vAI赋能的光伏、风电出力预测和负荷预测# s: G3 D5 d+ f3 s u. x1 s. v

+ m6 R! ~/ v1 O% k* B/ V( L: u
8 ]5 E7 V6 ~) I* f/ ^* h
AI赋能的热力学建模与能量管理
- S& S; [0 o' k6 T7 ^/ F+ E5 c( R4 V& @" |5 S5 I
4 u7 }: _4 _9 w( I8 nAI赋能的多物理场仿真与复杂热流问题求解
) q0 c, W9 l, w" N3 J1 V! u: X2 {: [/ V4 E& Y0 @& m& {
5 M+ p, G# q# R# G7 s$ n& e
AI赋能的新材料、新工质、新部件开发- ~* \! a: r( C& }$ l {

/ U! c6 r* H" F0 @
& f5 _6 m6 X3 ^2 AAI赋能的电池、储热/储冷系统健康状态预测与寿命管理
' m7 x! h6 Q8 ^9 u4 V0 w6 ~& G Y% U x/ H. U" C1 J. H! y1 |
, z; L* i: k7 j5 A
AI赋能的能源设备诊断、预警与数字孪生
7 j# ?4 Y( z! j0 [% t ^+ B. D G4 Z. C# E/ h2 I
3 s+ Z: q h$ N- V
AI赋能的综合能源系统集成优化和调度决策
7 A- W9 D1 h. i- b
; N/ t! g7 D$ Q/ ?2 w) x6 ?
# O& K5 G/ F# d1 z' E
AI技术在传热强化、流程优化、设备开发、系统设计中的应用案例. M( S3 p0 V+ ~+ I

/ |9 l% P$ o; v- w4 }, {

专题十四：面向大规模分布式电力系统的信息资源与电力业务协同管理
专题主席：
周全（湖南大学）
专题副主席：
夏照越（湖南大学）韦晓广（西南交通大学）
孙辰昊（长沙理工大学）
信息系统的快速发展为提升新型电力系统的效率、可靠性和可持续性提供了前所未有的机遇。随着分布式可再生能源和微电网的大规模并网，电力系统变得日益复杂和分散，实时可靠的信息传输也变得至关重要。信息系统在优化发电、配电和用电方面发挥着关键作用。数据驱动分析、按需通信服务、分布式优化算法和精确测量系统等先进的信息技术，对于应对新型电力系统面临的复杂挑战至关重要。这些技术能够实现更精确的预测、提高电网可靠性，并进行动态能源管理，从而有效地平衡需求与供给。
本专题旨在探讨信息系统与电力系统的深度融合，重点关注先进信息系统如何提升新型电力系统性能和韧性的创新理论和方法。在理论方面，研究测量精度、传输延迟、通信可靠性以及信息系统其他不确定性如何影响电力系统的性能。在实践方面，重点探讨利用人工智能、机器学习和分布式优化等前沿技术来改进电力系统运行、维护和扩展的方法。从理论和实践两个角度来看，本专题重点关注如何推进高效的电网管理、增强应急恢复策略以及实现实时决策，以确保电力系统的长期稳定性。
征稿主题包括但不限于：

/ r5 k! K+ n8 y3 |/ T0 O
符号列表: {6 @7 S0 D, \0 D7 q

0 q( t) V7 w- g8 `
8 F, u: T, V6 C. h# j4 O( G& n; A
大规模分布式电力系统分布式优化
8 I( h5 G$ n* Z0 L* q4 ]. U
* I2 d0 E% w( h! F1 h6 f. A. J
9 Q8 \; \1 n1 A9 _电力系统的隐私、安全和可靠性问题
5 [4 X; I! e- q8 b5 U3 d. e! _# [3 b
; V' k2 K( f6 C, V% A
面向分布式电力系统的高效通信分布式机器学习
% M! t( T- P! p5 s7 h8 ~; S& y5 { r7 n* z+ d) {% @
* s {' C' H. o, b, l% p/ o
提高分布式电力系统可扩展性和效率的技术
& w2 b* ?1 R3 Z/ v& ]
. {9 [. N: R& d+ [5 \
! V3 V, L4 b- p/ O9 f: f, s可再生能源的分布式控制与协调
+ v9 R; A' U y }0 w9 m
8 i' C2 l$ K9 F+ N1 E k# t) m
3 g4 c a6 A. W1 k" i' D; D. }
信息物理系统耦合建模
J; e& P: I7 a; B% ^& e
, a+ k! E+ B; ^1 e

专题十五：面向新型电力系统与新能源应用的开关装备关键技术
专题主席：
杨飞（西安交通大学）
专题副主席：
陈岑（哈尔滨工业大学）温伟杰（天津大学）
李晓龙（沈阳工业大学）辛振（河北工业大学）
杜帅（郑州大学）孙晋茹（西安交通大学）
开关设备作为电能转换、分配与保护的核心载体，是构建新型电力系统、实现新能源高效消纳与可靠供电的关键基础装备。随着高比例可再生能源、直流配电、轨道交通电气化、船舶综合电力系统等领域的快速发展，传统开关设备在开断能力、响应速度、可控性及智能化水平等方面面临前所未有的挑战。本专题聚焦于中高压、直流、固态开关技术的前沿研究，重点探讨从基础理论、材料与工艺、装备研制、到系统集成、智能运维与数字孪生应用的创新进展。旨在汇聚学术界与工业界的研究力量，研讨开关装备性能、可靠性及适应性提升方面的最新成果，为新型电力系统与新能源装备的转型升级提供支撑。
征稿主题包括但不限于：

{/ Q; v3 x$ ?0 f$ ~+ o中高压交流/直流断路器开断理论与关键技术
6 U/ r( c+ X- W1 w% W, m
$ W1 r/ I/ J+ t# f
( H; I0 f8 R* m: k* }: ?大容量交流/直流开断技术与装备, d& B' ~0 M; F
6 f- ]9 p- m$ @: w. U' n( H/ b: N
$ C9 g4 |- j* W! d) S
柔性直流输电与直流配电系统中的开关设备与保护方案8 K2 a; m- G8 D9 T& l6 a

$ j2 ^+ ^& x: w4 e, }6 p: {, w+ W
固态断路器、混合式开关及快速故障限流器
4 ?5 Y% x* E( B3 V3 e2 R3 o! M. E0 n6 j5 Y8 `6 p4 Q" C
- I2 M; X4 i5 u5 ~面向轨道交通、船舶综合电力系统等特殊场景的专用开关设备
+ n! g& z/ Z. C2 F% \2 O, J- Q- n
+ m( H$ \% [% ~+ ^! D% k# V }开关设备在新能源发电并网、储能接入及微电网中的应用
) I# r# a* G9 g7 C6 ^; W" C* b5 |1 \ [( l$ s9 \$ F% O$ \ {
, i) [. V# H) v& z2 c* L
开关设备智能设计与多物理场仿真（电弧等离子体建模、数字孪生）
; ?9 T( a* Q9 e8 I! |" R: {+ p, ]$ |. ~0 e/ j+ h
8 m! V# Y' Y {7 j
开关设备状态监测、故障诊断与智能运维技术# l+ a) `* m( S' w3 ?
5 B; @7 L' N% n0 ^" H5 r7 [
9 M0 m0 `: R+ z x( a- T1 e% u& {新型开关材料、绝缘介质与先进制造工艺
/ C- P8 I7 d: b* D3 p
, \* q o4 P. t
8 [4 _( m1 v0 U7 K/ C; }9 M  J! |
开关设备标准化、可靠性评估与寿命管理& _+ E( V  z& J
* X! O$ i  H/ l0 b1 J$ N: ?
1 ~% W7 {$ P; E' P1 s5 t
开关设备与电力电子变换器协同控制及系统集成优化' U5 U, T1 |, t: R& R5 K( k/ }
' k( \, S# @7 B* h

专题十六：新能源发电系统的主动支撑技术
专题主席：
朱东海（华中科技大学）
专题副主席：
郭祥（中国矿业大学）方旌扬（山东大学）
向鑫（浙江大学）陈俊儒（新疆大学）
李奕曈（西安交通大学）吴恒（东南大学）
随着风电、光伏等新能源持续大规模接入电网，电力系统呈现出低惯量、低短路比、弱阻尼等不利特征，难以应对交直流故障带来的有功/无功冲击，国内外电网已发生多起频率/电压失稳导致的重大安全事故，因此提升新能源发电系统的主动支撑能力对电力系统安全稳定运行十分关键。本特邀专题聚焦新能源发电系统的主动支撑技术前沿研究，旨在探讨支撑能力评估、响应机制、先进控制、性能提升及工程应用。
征稿主题包括但不限于：

5 T7 m6 E K- r0 R! \
新能源发电系统的支撑能力评估与冗余配置' x$ W S3 M2 b0 U- I0 f

0 B$ r& W! u% G6 D2 T
* D! f7 X5 ]: p- s+ }, c* E新能源发电系统的主动支撑机制与控制# A: f4 v; l- P v
6 p% \6 p1 s) x# `8 |/ o
. d: m4 [) x: K0 \7 l2 p
新能源发电系统的构网机理与优化控制7 K% N% Y: F( C. [

4 k0 P1 \* S4 h. t2 \+ q' @
) C$ s5 }) _9 w: ?1 z" G% o8 H
储能系统的先进控制、经济运行与能源管理
: r/ f" |: ~# V0 D; N1 G
4 m$ m0 x0 C |6 k+ T
& M: U! h% W+ q, t- K
新能源发电系统主动支撑控制的稳定性
% ^ @, Y9 @( F3 u% k
! s/ M3 `/ ~* x" H0 _! D9 `
2 x; v5 x2 p* u/ m1 C
新型主动支撑装备，如高惯量调相机、变速抽水蓄能等
* G) C' l8 G6 \5 p, z" h1 s. `' I9 v# G7 H, \9 n& I1 _
6 e. w, U5 c, m3 E, B多类型支撑资源间的功率配置与协调控制4 \9 U' R* f0 ?9 O3 X2 s
' w: L; F% I; {, ^8 o" R e" x- K
, C9 k% W2 J$ R) M" `; f人工智能技术在主动支撑控制领域的应用
/ i0 c) I$ |) ?6 D% C* I, C7 ?4 e5 B/ L5 n9 O, g& g

专题十七：物理信息增强的边缘智能电机控制及系统
专题主席：
蒋亚杰（中国科学院电工研究所）
专题副主席：
周铭浩（哈尔滨理工大学）朱进权（中国科学院电工研究所）
李文善（中国科学院电工研究所）崔峰瑞（海军工程大学）
赵聪（中国科学院电工研究所）徐飞（中国科学院电工研究所）
徐伟（中国科学院电工研究所）
随着电气化和智能化技术的快速发展，先进的电机驱动系统正从传统的“以控制为中心”的架构，向集成了在线建模、实时感知和智能决策的自适应范式演变。在电动汽车、航空航天、智能制造和可再生能源等关键领域，电机系统不仅需要实现高效率和高可靠性，还必须能够在复杂和极端的工况下支持在线参数更新、状态重构以及自适应控制。
边缘计算和物理信息神经网络（physics-informed neural networks, PINN）的最新进展为下一代电机驱动提供了重要的技术支撑。在 DSP、FPGA 和嵌入式平台上实现的边缘智能算法使得本地实时的辨识与控制成为可能；与此同时，融合了电磁、热和机械机制的物理信息模型则为可信建模和参数估计提供了新的途径。在这些技术进步的推动下，电机驱动技术正朝着紧密结合建模、数据与控制的“边缘智能与物理信息”范式迈进。本专题旨在汇集该新兴领域的最新研究成果，促进高性能、高可靠性和智能化电机驱动系统的发展。
征稿主题包括但不限于：

: Y+ k5 Z% X; @电机驱动的边缘计算架构, T3 l$ V7 M0 z; Z2 v5 U" q" v* N* x- n

, e2 q0 R2 ~4 ]+ g( u
8 ]2 A4 N2 p! i9 R$ V用于电机控制的嵌入式/轻量级人工智能6 ^8 w" J) d) \- y

) q7 c. Z! q( `/ |+ a
q4 y/ C6 g: f基于 DSP/FPGA 平台的实时学习应用2 L1 ~, ~% C5 l( n3 |* R' `

! {( g1 L2 j1 ^- d& I5 L
6 O# ~+ h* e" D8 h边缘智能驱动的软硬件协同设计' K5 R$ D; C8 B; V+ b+ U

6 ^: s; K; ?8 f3 |4 ^
, x- W: S+ O: r) H. S
分布式与网络化电机驱动控制5 `8 S( e: o" N, }; T( l2 M( j

+ r; b- ^" z& d4 F- h: n* U: c
/ J( S0 B- x1 M. E* J2 ?
电机系统的物理信息建模与估计
- L% X3 Y9 t0 }7 a9 G7 I
7 S( g% `( V* Q
5 l o$ t4 I3 ?# B: i& q8 W8 ^
基于 PINN 的参数与辨识# Y& s/ @1 |0 l8 S

2 n g2 j; h p/ @
7 B2 H2 Z6 z8 d% h. Z+ O4 B
电机的多物理场 PINN 映射
- m% P; N% b, O2 n) ]* k [* a2 U2 ?! f# h; q" a
0 P( A6 X! B) }# B* R$ v
物理与数据驱动的混合建模
: ]$ c# X5 m# {6 y
2 p6 Z4 j6 K0 ^# h* h
+ |$ Z. X1 ?/ W% b可信参数与状态重构
4 h3 x% ?- ?+ w, n' z+ X: c) Q$ H# a. i) @- v# G. N
1 }! H9 `9 }9 b* x
学习在环电机驱动控制 }7 x! o& ~9 V* R

$ w% w0 I* g1 T$ Z
# o5 w0 Z' `8 N4 _自适应与自演进驱动控制
. K! d g; n5 W3 Y9 m' N# U B
; y1 A7 J) }# b) }4 {
7 }/ s8 g6 \6 Q0 h+ Y! b( d. z7 u* ^
不确定性量化与概率辨识* d8 P$ }3 Q7 ~" f5 k

9 c' i: q: P. ~: w( R, z
\! X5 V# d4 |# LAI 辅助稳定性与自整定控制
& d q; R( b' s: g; E8 d4 l- e* g7 A8 P6 c6 l7 ^& L
7 K \4 r M1 |- E电机系统的虚拟传感与软感知
) ?+ l& |% ?: z: c4 h4 b- }" |, }* s2 E. d
* @" @6 [, I+ _: }# Z智能故障诊断与预测性维护' I4 H4 F: z6 |- Z
0 ^- I0 K3 f N' f. f

重要日期 /Important Dates
2026年3月15日
征稿截止日期
2026年4月15日
录用通知日期
2026年4月30日
终稿提交截止日期
2026年5月15-17日
会议召开日期
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6 A+ f) k7 h1 o  b7 u) _
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