找回密码
 立即注册
查看: 926|回复: 0

从科学问答到实验执行,XtalPi Science完成重要升级

[复制链接]

159

主题

52

回帖

618

积分

高级会员

积分
618
发表于 2026-9-21 20:51:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
【2026年9月21日,深圳】晶泰科技今日宣布,科学智能体平台XtalPi SCIence完成重要产品升级,正式上线80余项晶泰专有科学技能与工具,并进一步扩大邀请测试范围。

2 H* _, k% p% p! d4 c
经测试,平台在多项内部药物发现任务中表现优于Claude;同时,平台进一步强化与晶泰自主实验室的连接,能够调度机器人执行实验、采集数据,并根据实验结果推进后续任务。
. }$ b9 e. E, K1 @
2026年以来,科学研究正成为继编程之后AI智能体加速落地的重要领域。Anthropic于6月底推出Claude Science,将科研工具、数据与计算资源整合进统一工作台;Google DeepMind也持续推进AI co-scientist,探索通过多智能体协作生成、评估和优化科研假设。这些进展表明,科研智能体正逐步深入研究方案设计与任务执行,向贯通多个研发环节的一体化平台演进。

% c0 i' G: S7 Q+ I0 n
这一趋势也在加速延伸至真实实验环节。Anthropic近期建设湿实验室,并探索由Claude调度机器人执行实验,推动智能体与实验系统进一步融合。这一动作也表明,晶泰科技长期坚持的AI+机器人技术路径,正在成为行业共同探索的方向。

; o. t) q8 h( [4 \/ w

+ A2 s8 S( r: h# ~. }1 q80+专有科学技能与工具首次开放$ S& y3 T2 J; `3 W1 e
科研专家的方法论和判断力通常需要多年实践才能形成,也很难在团队之间完整传递。过去多年,晶泰科技围绕真实研发项目积累了大量专有数据、算法、计算工具与工作方法,并持续在业务场景中打磨和验证。
+ @; r* J- C2 U# Y
此次上线的80余项科学技能与工具,将这些专业经验与专有数据集、算法及计算工具进行封装,使成熟的研究方法能够被智能体按需调用、组合和追溯。相关能力覆盖药物发现的主要环节,包括靶点调研与专利分析、分子生成与性质预测、蛋白准备与分子对接、逆合成路线预测、构效关系分析、液相色谱-质谱(LC-MS)谱图解析,以及数据处理与工作流自动化。
6 B5 j2 F  {' s/ k* I9 h
这些能力以工具(Tools)、科学技能(Skills)和可复用工作流(Recipes)三种形式呈现,分别支持具体操作、专项科研任务和多个步骤的连续执行。用户只需在对话框中输入“/”,即可唤起技能列表、选择所需能力,由智能体完成执行并输出结果,无需编程或安装专业软件。

" f+ _( }- {% s9 z( s
以小分子药物发现为例,XtalPi Science可将靶点调研、专利数据提取、构效关系分析、分子生成与性质预测、逆合成路线预测、化合物检索六个环节编排为连续工作流,减少跨工具切换与重复整理数据的工作。
' D# M, S. k' j$ o1 `. |4 d
3 P. F/ R8 y/ T/ a
药物发现多项任务表现优于Claude
# G0 S- w6 A/ f$ S; Q+ E
针对先导化合物发现(hit discovery)及从苗头化合物到先导化合物(hit to lead)等药物发现阶段,晶泰科技对XtalPi Science进行了专项优化。内部测试结果显示,平台在多项真实业务任务中的推荐有效性与优秀率均优于Claude。

. h. E& U0 Z) @: A/ E' h
在hit to lead阶段的一项典型“设计-合成-测试-分析”(DMTA)工作流测试中,经药物化学专家盲审,Claude的推荐有效率为70%,XtalPi Science达到90%。这里的“有效推荐”指专家在真实项目场景中愿意采纳并最终推进至实验的分子建议。
6 r( [7 B8 M3 p- {( |4 ?/ ?' u
在同一测试中,Claude推荐分子的优秀率约为20%,XtalPi Science约为60%。优秀推荐指通常需要专家经过较复杂分析与判断才能提出且具备较高研究价值的分子建议。
- ?* j2 W/ l- p( b; i  b
在另一项内部合成路线规划测试中,XtalPi Science综合考虑反应机理与区域选择性,提出“先选择性溴化、再进行Suzuki偶联”的路线,以控制反应位点并获得目标产物。作为对照,参测的通用科研智能体建议从双溴底物直接进行单边Suzuki偶联,存在原料结构判断偏差,也未能充分处理偶联位点的选择性问题,可能生成错误的区域异构体。
6 d% V4 @$ Z; \
( |5 V6 v5 U; `8 |" [
从调用算法到调度机器人,科研智能体进入真实实验* Y# @; |/ e1 e. P# X* Q$ i
XtalPi Science的能力已经从数字端延伸至实验执行。通过连接科研数据系统与自主实验室,平台可调度实验室机器人开展实验、采集数据,并依据结果反馈调整后续任务,使数字工作台中的科研方案进入真实实验流程。
, Z" N" G- @; L( T, R$ S
这一能力已应用于晶泰科技内部的分子库合成项目。科学家明确交付要求、成本和时间目标后,智能体统筹物料准备、实验执行、结果检测与交付等环节,调用相应的专业工具并调度实验设备。实验产生的数据返回平台,继续用于后续实验安排;科学家则在物料确认、反应调整、质量判定等关键节点与智能体协同决策。
* Q& F, q! V$ n: r# V
在该项目中,XtalPi Science与自主实验室协同运行,数据收集效率提升40倍以上,人类专家的分析决策工作量减少80%,并实现从原料供应到终产品管理的端到端托管。一支15人的化学家团队依托这套系统,每月可交付超过20,000条反应数据和实体分子,交付规模仍在持续提升。
: b. O+ Y/ Y8 Z) _0 t! B; ?
项目中沉淀的可复用工作流,还可进一步适配原料药合成、化工生产、材料样品库构建等流程化研发与生产场景。
$ W8 B' t3 W' N' l
, K) q9 \& G( d" a7 G
此次XtalPi Science升级,是晶泰科技将长期积累的能力、工具与科研工作流集中开放的重要一步。随着更多科研人员与合作伙伴进入平台,晶泰科技将继续推动AI、科研智能体与机器人实验协同运行,让科学问题从提出、分析到实验验证形成更紧密的闭环。
集群智慧云科服专利申请服务
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则


快速回复 返回顶部 返回列表