具身智能产业发展打开灵活就业新通道

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　　炒菜洗碗、擦桌叠衣、商超理货……这些日常居家与工作场景，正成为训练具身智能机器人的珍贵“教材”。具身智能产业的发展，离不开海量真人场景行为数据支撑，具身智能数据采集员这一新职业随之走红。
　　这份职业为普通群体打开灵活就业新通道，但行业尚处于起步阶段，设备体验参差不齐、薪资待遇分化、行业标准缺失等问题逐步显现，行业正处在机遇与挑战的十字路口。
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基元智航工作人员演示数据采集。

# y5 {( s5 r. W2 b　　时间灵活 “带薪做家务”提供就业新机遇
　　不用打卡坐班，时间自己把控，在家干家务就能赚钱——这是家住吉林白城、62岁的王小华对具身智能数据采集员的印象。
　　退休后，王小华在一次闲聊中了解到具身智能数据采集员这份新鲜兼职。在当地报名登记后，一枚轻巧的采集头环交到她手上。此后，厨房里炒菜、抹布来回擦拭桌面、衣柜前弯腰叠收衣物、水池边刷洗锅碗瓢盆……这些日常家务劳动，全都成为她的数据采集场景。
　　整个兼职流程简单易懂。在平台注册账号后，王小华只需每天线上领取居家场景任务，采集家务动作后，设备会自动回传采集数据，后台完成质检审核，第二天即可获知自己的有效工作时长。等到月底，薪酬会直接打到账户。她常笑着跟老姐妹调侃，自己是“带薪做家务”。
　　家有两个孩子的宝妈李女士，也成了AI（人工智能）的“生活老师”。“工作日大概采集6小时左右，周末可以休息，一个月能拿到四千多元。”李女士说，这份工作让她在兼顾家庭的同时还能获得收入，她挺满意。一想到自己亲手产出的数据，会变成驱动具身智能机器人成长的“数据燃料”，这份职业在她心中更有意义了。
　　需求旺盛 数据缺口推动行业增长
0 a! `6 e+ [4 g* I; v$ [　　王小华、李女士并非个例，而是兼职数据采集群体的缩影。2026年被视作具身智能数据规模化元年，各地纷纷布局数据采集中心，一批数据企业快速崛起，市场的旺盛需求层层传导到就业市场。
) }/ t) V0 X1 \! A2 a　　北京日报记者浏览各大社交平台、招聘网站看到，平台挂出大量数据采集岗位，其中绝大多数属于灵活兼职，覆盖家庭、商超、工厂、酒店等真实采集场景。
% z' a/ \' c0 W7 i$ }/ K　　王小华在家产出的居家动作数据，最终汇总至北京的数据企业基元智航。基元智航公司董事长、首席执行官高少龙介绍，具身智能发展重心已从机器人实现跑动跳跃等基础运动能力，转向理解、认知真实物理世界。行业形成共识，想要研发通用型具身智能机器人，需要100亿小时多场景真实交互数据，而根据业内测算，目前国内合规可用的真实物理交互数据仅有50万小时，巨大的数据缺口推动行业迎来爆发式增长。
3 A: I7 J( F9 L2 {+ \- _, F4 `5 K　　“专职采集人员规模和场景有限，很长一段时间，兼职群体都会是数据采集行业的主力军。”高少龙透露，企业可调动的兼职数据采集员规模已接近百万级别。企业给具身智能数据采集员的有效采集时薪为70元，部分地区叠加专项补贴，这样的收入在下沉市场具备较强吸引力。
! C1 T) S. T1 d　　挑战仍存 行业需要形成统一标准规范
$ A5 Y/ _, r( c9 d　　灵活就业、在家赚钱等光鲜的宣传吸引不少人投身数据采集员岗位。但记者调查发现，这份新职业并非想象中那般轻松惬意。受不同数据公司硬件设备、采集方案差异影响，部分从业者穿戴较沉重设备反复机械完成同一套动作后表示并不轻松。
  a; E! k- h% U/ T" q# s' u　　今年6月，年轻人小远通过网络招聘成为一名兼职数据采集员。他拿到的采集设备不只有较为沉重的头戴摄像头，手上还需要使用模拟机器人抓握动作的机械抓夹。头部佩戴摄像设备时，小远不能大幅度晃动头部，否则采集可能无效。同时，手臂要长时间悬空保持姿态，同一个动作重复几十次甚至上百次后，胳膊酸胀发麻，手部也因频繁操作抓夹感到酸痛。“这份辛苦确实超出我的想象。”小远说。
　　此外，行业当前缺少统一薪酬标尺，不同渠道之间收入存在一定差距，一些从业者坦言薪资上与预期有较大落差。
　　记者调查发现，部分人力公司的直招岗位，每日工作5至8小时，日薪可达200元至300元。但也有部分从业者是通过中介接单，薪资水平打了折扣。小潘7月通过中介开始兼职做数据采集，岗位薪资日结，每小时薪资15元。为完成任务，她一天录制体力消耗很大，扣除相关保险费用后，一天到手收入147元。
　　在高少龙看来，造成不同岗位劳动强度、薪资等差别较大的根源是行业还处在发展早期，没有形成统一标准。不同企业模型训练目标不一样，需要的数据格式、采集逻辑也不同。但好消息是，行业在软硬件层面已逐步优化，多家企业都在打磨更轻量化、人性化的采集产品。
　　从长远看，以高少龙为代表的从业者看好数据采集员这一新职业的发展。但他也表示，行业仍有待规范完善：一方面，软硬件需要持续迭代优化，降低劳动者身体负担；另一方面，行业通用规范亟待建立，以便厘清权责，完善灵活就业群体的权益保障，让数据采集这项新职业既可助力具身智能产业发展，又能真正释放就业红利。