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（来源：智慧农业(3.050, 0.11, 3.74%)期刊）4 H$ ^1 t y' p. {
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专刊征稿& d4 K1 k5 [3 J) m( G
大模型赋能智慧农业应用5 x4 M) O# m8 ^8 \
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以大语言模型与多模态基础模型为代表的生成式人工智能，正在显著提升农业信息处理与知识服务能力。与通用场景不同，农业生产具有强时空约束、强机理耦合、强场景差异与高风险容错的特点，模型价值最终体现在能否支撑“看得见、算得清、用得上、可验证”的生产应用。当前各类“农业大模型”研究已在数据、融合、部署与安全等方面暴露出共性难题，更迫切的是推动大模型走向农业真实业务链条：围绕种植、养殖、设施调控、农机作业、遥感监测、农技服务与经营管理等关键环节，形成可落地、可评估、可推广的应用技术与系统方法。为汇聚该方向的最新成果，本刊拟组织“大模型赋能智慧农业应用”专刊，面向国内外公开征稿，专刊拟刊登于2026年第6期（11月30日出版），特别邀请北京市农林科学院信息技术研究中心吴华瑞研究员担任专刊主编，欢迎提交原创研究论文、系统与示范论文、高质量综述与应用评测论文。9 K# Y" }% n2 L7 w6 n: y8 y
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一、征稿范围
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以下为部分选题方向，包括但不限于：) @0 c( I3 Q' Q
（一）大模型赋能农业生产应用：面向“种、管、收”的智能决策与作业支持
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z! `- t* _# ?' F' ]面向作物栽培管理的农艺处方生成与优化：播期与品种选择、密度与水肥调控、关键农时提醒与风险预案
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2 i8 a1 Z8 y2 Z5 F8 [# Y! y' {病虫草害“诊断与处方”应用：多模态识别、问诊式追问、证据组织、用药合规校验与综合防控建议8 Z- i; H0 B% t `0 A# b
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产量、品质与灾害风险的预测预警应用：结合气象、土壤、长势、历史管理与机理先验
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/ I3 Q6 E5 i# D! J: P/ L4 E采收与分级应用：成熟度判定、质量分级、缺陷检测与可解释报告生成% g1 _0 E. A5 Q( N5 o
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面向露地蔬菜等典型作物的生产管控与平台化应用：生产过程数字化管理、任务编排与决策闭环，实现与大模型能力的融合部署与示范验证& u0 n; `9 x2 A: Q$ a: U
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9 S5 _/ @; d- z5 t大模型协同优化与规划方法：结合强化学习、运筹优化等技术的种植规划、资源配置与多目标决策，并与农业知识约束协同提升可执行性与可解释性, G2 L- b# u n6 w2 m6 J! l
（二）大模型赋能设施农业与环境调控：从预测到闭环控制
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4 _+ _! H8 C+ e* T% D温室及工厂化农业环境调控策略：温湿光、二氧化碳、水肥联动，能耗与产量品质的多目标优化8 `% T9 C% Y. C/ S1 Y
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$ O, \; o' ^2 U D' e- _异常检测与故障诊断：传感器漂移、设备故障、极端天气响应与安全边界控制
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设施生产数字化台账自动化：农事记录自动结构化、合规记录生成、质量追溯文档生成1 W& P( i5 I: I/ p# Y
（三）大模型赋能畜牧与水产智能养殖：健康管理与生产经营闭环6 ]9 T; G: B+ z; u/ X) H
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# ]+ ^7 Q: x$ t9 M T个体识别、行为理解与健康预警：采食、活动、应激、跛行等异常识别与处置建议9 t; s) {, B4 E( ]+ V' P& ]
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: h! ]1 Z- K ^" ?' ~! o疫病风险管理与防控建议：证据链驱动的风险评估、隔离与免疫策略辅助
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水产养殖调控应用：溶氧与投喂策略优化、水质风险预警与处置流程生成) D; l% ^5 {4 r9 X) Z T7 f
（四）大模型赋能农机作业与智能装备应用：大模型与作业流程的协同
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" A$ @# S. v# a农机作业规划与调度：路径规划、作业窗口选择、机具匹配与跨地块协同4 {- B5 q% T! g+ _
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6 a; t5 Y: o" P. X; z4 g) D/ p作业质量在线评价与异常告警：漏喷重喷、深度均匀性、收获损失等指标的感知与诊断/ V) g6 T5 z& ^. e
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维修维护与安全作业助手：故障问答、工单生成、操作规程与风险提示0 _+ E6 }5 ^1 K- O, Y) Q
（五）大模型评测与可信应用基础：可靠性、可验证与安全合规
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6 H# H5 R6 T% @$ d大模型在农业场景的可信评测方法：事实一致性、细粒度能力分解、可扩展评测基准构建与对比分析+ k' I, s- g% j% p- H% G
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多模态模型幻觉与误导性输出的评估与抑制：面向农业实体、作业流程与处方建议的风险识别
7 p& @5 A$ d+ ~4 i! W# m（六）大模型赋能农技服务与知识服务应用：面向推广体系与农户使用场景3 G' x8 T# T0 c, I' T2 H8 j
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农技问答与咨询服务：证据约束与可解释建议+ }+ z, e* v& Q5 f% ]4 ?
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3 M6 |+ ~4 E# ^* g3 ]9 f农业知识组织与更新：面向地方品种、地方病虫草害、地方栽培制度的知识库构建与持续维护; b2 s% E8 y1 F; z- j
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面向培训与推广的内容生成：图文/视频脚本、操作要点抽取、个性化教学
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; L5 \, L% }) O7 I二、征稿要求
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& o* z1 A4 u% g' r4 t1.未公开发表的综述/研究论文，中英文任选一种语种，符合本专刊征稿范围，观点明确、材料翔实、数据正确、论证合理、格式规范。
0 r/ v/ a L# g, g( u2.包括题名、作者信息、摘要、关键词、基金项目、正文、参考文献，图表可编辑，不少于7 000字，word文档提交。
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1 T# ]/ t( D5 C* m6 O- I: M三、重要日期
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安排刊期：2026年06期
7 n B: s f4 w" z4 [7 g' A0 p. Y征稿截止日期：2026年9月15日$ ?( p3 x9 N: d* |% d7 s
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四、专刊主编& {4 O% S( ~4 A& B: j
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吴华瑞 研究员
% I3 n. x: b9 g1 N( ~2 Z吴华瑞，工学博士，研究员，博士生导师。北京市农林科学院信息技术研究中心副主任，国家大宗蔬菜产业体系智能化管理岗位科学家，农业农村部数字乡村技术重点实验室主任，中国人工智能学会理事、智能农业专委会主任、农业农村部特色经济作物全程机械化专家指导组成员，《智慧农业（中英文）》编委。长期从事农业人工智能算法模型、云管控平台及自主无人系统研发。研建了国内首个千万用户量级农业多模态大模型，累计提供服务10亿次。创制国内首套露地蔬菜全程无人化生产技术体系与成套智能化装备并推广面积达20万亩。先后主持国家与省部级项目100余项，授权发明专利71项、软件著作权登记241项，发表学术论著300余篇（本），制定北京市地标1项。入选国家级人才计划，享受国务院政府特殊津贴，获得国家科技进步奖二等奖1项，省部级科技奖励9项。获评北京市科技新星、北京市优秀人才等荣誉称号。
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1 U0 ^% d/ w5 L; m" X五、《智慧农业（中英文）》简介 1 [# W, A" i8 g
, t) j/ `; n1 X1 H5 D* F0 s D8 u《智慧农业（中英文）》是农业农村部主管、中国农业科学院农业信息研究所主办的双语类农业期刊，由中国工程院赵春江院士担任主编。期刊立足于农业信息技术，通过刊载和传播国内外最新研究成果，搭建高水平学术交流平台。期刊已被EI、中国科学引文数据库（CSCD）、Scopus、INSPEC、DOAJ、CABI、EBSCO、WJCI、OAJ等国内外十几个数据库收录。中国科技核心期刊、中国农林核心期刊（A），RCCSE中国核心学术期刊（A），中国科协高质量科技期刊分级目录T1级，新锐期刊分区二区。
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$ c4 Y1 p$ j9 C( s) l2 F# x$ C六、联系方式0 G. l( t$ b C
- x/ B \# F# d& F8 @9 o8 B5 O# i4 g/ ?1. 专刊主编联系方式：" ~- Z1 Y1 U7 g( C Q
吴华瑞 研究员+ c3 Y0 ]: o j+ W
电子邮箱：wuhr@nercita.org.cn* E6 o. |. p7 N! K
2. 期刊编辑部联系方式：
1 x: d, ]6 I8 Z4 c联系电话：010-82109657
6 q; B% P- a9 |! m电子邮箱：smartag@caas.cn6 h$ \+ ~7 E% `5 s1 H' B+ X8 ?
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