同济大学申请基于AI单体模型的建筑设备智能控制方法专利，实现能耗最小化和 ...

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国家知识产权局信息显示，同济大学、深圳市中宏低碳建筑科技有限公司申请一项名为“一种基于AI单体模型的建筑设备智能控制方法和装置”的专利，公开号CN122652962A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度强化学习单体模型的建筑设备智能控制方法和装置，旨在在无需明确建筑热力学模型的情况下，实现能耗最小化和用户舒适度的优化平衡。该方法将控制问题建模，并采用深度确定性策略梯度(DDPG)算法来处理连续的控制指令。系统遵循“监测‑分析‑决策‑控制”的闭环数据驱动调控流程，涉及通过边缘网关进行实时数据采集、采用互信息等方法进行非线性特征筛选，并通过高权重、非线性的二次惩罚函数来严格保障热舒适度约束。为确保实际部署的可靠性和快速适应性，训练过程结合了离线预训练以解决冷启动问题和在线迁移学习以应对不同建筑间的异构性。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
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+ c* w- y8 }6 c) W; g- \作者：情报员