分支动态丨2026复杂大数据高效学习技术学术论坛在淮阴师范学院成功举办 ...

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2026年7月23日-24日，由中国人工智能学会（CAAI）主办、CAAI智能服务专委会和淮阴师范学院联合承办的2026复杂大数据高效学习技术学术论坛在淮阴师范学院成功举办。淮阴师范学院130余名师生参加了本次活动。
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& H4 F4 |+ _5 `6 o开幕式由淮阴师范学院副校长张言彩主持。

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6 I# }/ G( r8 B- c淮阴师范学院党委书记赵宜江与CAAI智能服务专委会主任、中国科学院自动化研究所胡卫明研究员共同为学校新设学院“人工智能与自动化学院”揭牌。


( \' E. u; {; |2 l0 L淮阴师范学院校长赵祥祥代表学校对参会嘉宾表示热烈欢迎，介绍了学校的办学概况及学校新设人工智能与自动化学院的意义。他指出，学校成立人工智能与自动化学院，不仅是响应时代召唤，顺应科技革命和产业变革潮流，更是坚守师范教育底色，打造智能教育特色，推进文科专业数字化改造，主动对接地方产业需求，推进学校应用型办学深度转型的务实之举。
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胡卫明研究员回顾了CAAI智能服务专委会的发展历程，强调本次论坛以“复杂大数据高效学习技术”为主题，旨在为青年学者搭建合作交流平台，鼓励青年学者聚焦数据智能管理、大模型、智慧教育、智慧医疗和具身智能等前沿方向。
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4 _1 {# i) q' z( O9 u! r- X中国人工智能学会副理事长、CAAI智能服务专委会名誉主任、北京邮电大学杜军平教授主持报告。

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2 Y3 t, Z4 H/ y& R7 C! J  WCAAI智能服务专委会顾问、复旦大学王晓阳教授以“AI时代的数据管理：面向实体的范式变革与AI原生数据供给”为题作主旨报告。他指出，现有以应用为中心的数据管理模式存在数据孤岛、权属错位等短板，难以满足大模型高质量数据供给需求，需要从“以应用为中心”转向“以实体为中心” 的数据管理新范式，并剖析了实体建模、可控访问、数据确权三大核心技术挑战，展望了实体中心底座赋能AI双向协同发展的未来图景。
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CAAI智能服务专委会顾问、南京大学智能科学与技术学院党委书记兼执行院长高阳教授主持报告。


# y# Z& v3 @2 q  ?0 ]# z' @4 C% _( gCAAI智能服务专委会主任、中国科学院自动化研究所胡卫明研究员以“面向视觉-语言的跨模态预训练与匹配”为题作主旨报告。他指出，视觉语言匹配是图文检索、智能监控等任务核心基础，现有双流模型存在细粒度感知、跨模态知识建模短板，介绍了图像、视频文本匹配主流框架与时序建模、编码加速技术，并提出了局部文本错误图文预训练、双向重构视频匹配两类新方案。
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& f! ^+ Z/ s7 G! a* q: k4 jCAAI智能服务专委会顾问、中国科学技术大学陈恩红教授主持报告。


5 R8 ]+ C3 {9 X( w: t. y北京航空航天大学徐迈教授以“主动可解释人工智能与精准诊疗”为题作主旨报告。他指出，深度学习黑盒特性、医疗数据稀缺、算力成本高等问题制约AI临床落地，是可信医疗AI亟待攻克的关键难题，并梳理了全被动可视化等现有可解释技术路线，介绍了新冠CT多任务诊断、肾病多模态检测两套自研医学AI框架，展望了主动可解释技术赋能精准医疗的发展路径。

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1 _, @' R+ }2 {- b' @: M淮阴师范学院人工智能与自动化学院陈伯伦教授主持报告。
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' ]# J/ l7 p9 H) o. R$ U+ H" i# V同济大学宋井宽教授以“具身智能中数据问题的初步探索”为题作主旨报告。他指出，当前具身智能存在任务、场景、本体三重泛化不足的核心难题，数据短缺与数据利用低效是关键制约因素，介绍了VLA模型架构、多源数据采集、模仿+强化训练三类主流技术路线，剖析了零售、制造、低空等场景落地现状，从数据层面提出了提升具身模型跨环境、跨机器人泛化能力的解决思路。
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淮阴师范学院计算机与网络空间安全学院院长王江涛教授主持报告。
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CAAI智能服务专委会副主任、中国科学技术大学刘淇教授以“融合认知测量的教育智能体构建与应用”为题作主旨报告。他指出，传统认知测量方法存在拟合能力不足、多模态数据适配差等局限，难以支撑智能化自适应教学场景，介绍了经典心理测量理论、神经网络认知诊断框架与大模型教育智能体完整技术脉络，提出了融合认知测量工具的学习者模拟智能体方案，并展望了该体系在智能测评、教育数据生成、个性化教学领域的落地应用前景。
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南京大学霍静副教授主持圆桌会议，重庆邮电大学夏书银教授、华中科技大学唐厂教授、吉林大学查志远教授、北京大学余肇飞教授、北京航空航天大学李文玲教授、北京邮电大学薛哲教授围绕青年人才的发展等问题进行了热烈讨论。


9 Z5 V1 x# D( j& Z3 e高阳教授主持研讨环节，陈伯伦教授作“人工智能与自动化学院发展规划”专题报告，阐明学院“交叉创新、特色突围”发展路径与四大重点建设方向。与会专家围绕学科布局、师资建设、科研创新、人才培养、服务地方等方面把脉问诊、建言献策。

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, W/ m8 ^7 k, }( }, i本次论坛为人工智能领域的科技工作者搭建了合作交流平台，为人工智能领域汇聚智慧、注入创新活力，也为学校对接前沿学术力量、推进人工智能学科建设和人工智能与自动化学院发展创造了宝贵契机。
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1 l6 x/ t' P+ I- U本文由CAAI智能服务专委会供稿
第十五届中国智能产业高峰论坛邀您莅临
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2026年9月5—6日
人工智能领域产学研融合盛会
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落地粤港澳大湾区核心引擎——深圳
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8 u& I/ H2 L0 S. L4 v共同开拓人工智能产业新蓝海
0 `& d8 m. T4 y/ k& `# }7 b见证“人工智能+”赋能千行百业的落地力量
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