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复旦AMF对话何华教授:AI浪潮下,回归金融本质思考

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发表于 2026-7-31 04:23:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
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《复旦AMF新声》
. v: z" a3 v0 S' n3 R9 ]4 K/ `# p在人工智能快速发展的今天,从研究分析到资产配置,从风险管理到投资决策,AI正以前所未有的速度重塑金融行业。技术日新月异,但金融的本质是否发生了改变?未来金融人才真正需要具备哪些能力?$ z# `, V, m6 U+ ~
本期《复旦AMF新声》,复旦大学国际金融学院金融学特聘实践教授何华,与我们分享了他跨越全球学术界、国际资本市场与金融科技实践的观察与思考。% h  \9 W7 t+ O$ [1 p0 _
从加州大学伯克利分校终身教授,到华尔街顶级投行,再到长期深耕中国金融科技实践,何华始终站在金融发展的前沿。他认为,AI带来的不仅是一场技术革命,更促使我们重新思考金融学的发展逻辑,以及金融人才培养的方向。. m- y* {/ M9 z; _6 R  b
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# h  b0 V% Y8 ^  i" B4 h+ j6 v, r9 J" ~+ T) J
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AI改变了金融的工具,更考验对金融本质的理解:9 `% ]- M: @8 ~4 }' A0 @$ G
谈及从早期数量化投资到今天生成式AI的发展,在他看来,回顾现代金融的发展历程,会发现真正推动金融进步的,并不仅仅是技术,而是金融理论与市场实践之间持续的相互促进、共同演进。
8 [5 [5 G" F  A) m3 L% ]从投资组合理论(Markowitz)、资本资产定价模型(CAPM),到Black-Scholes期权定价理论,一系列现代金融理论不仅解释了市场,更深刻塑造了现代资本市场的发展;与此同时,资本市场不断出现的新产品、新机制和新问题,又不断推动金融理论向前发展。“金融理论的发展,与资本市场的发展,从来不是彼此割裂,而是在互动中不断演进”。
9 n/ V) z# i6 ?2 [0 S$ E) {今天,从计算机、互联网,到电子交易,再到AI大模型,每一次技术革命都极大提升了金融行业的信息处理能力和专业效率。但技术始终只是推动金融发展的重要力量,而非金融本身。何华认为,AI可以改变金融工作的方式,却没有改变金融作为一门学科关于资源配置、风险定价、价值发现以及服务实体经济的核心使命。真正值得关注的,不是技术本身,而是如何利用技术,更深入地理解金融运行规律,更有效地提升金融服务能力。; b' e/ I5 J5 C* W
金融理论与资本市场,是共同演进、相互塑造的。2 |4 O7 m( y# L& [3 H* u4 C
AI不是替代专业人才,而是重新定义专业能力:: B/ N6 f8 M& o
面对生成式AI的发展,何华用了一个形象的比喻:“AI更像是一位经过专业训练的研究助理”。不同的大模型,好比来自不同高校、不同背景的研究人员,都能够完成复杂工作,但能力水平、分析深度和表达质量各不相同。
! u- g' S" c$ B4 U  S3 {真正决定AI价值的,并不是模型本身,而是使用者是否具备提出高质量问题、验证结果以及形成独立判断的能力。. W2 U# C+ o* b! N; F4 N9 ^4 d0 [
在他看来,未来金融行业不会因为AI而弱化专业人才的重要性,恰恰相反,越具备专业积累的人,越能够发挥AI的价值。
0 {; {& E" `' `/ zAI可以承担大量重复性工作,提高研究效率;而真正不可替代的,是提出问题、构建框架、形成判断以及承担决策责任的人。因此,未来金融行业竞争的重点,将逐渐从”谁拥有工具”,转向”谁能够驾驭工具”。
; h/ t4 w  z2 Z" D  t" [AI不会替代专业人才,但会放大专业人才的能力。越具备专业积累的人,越能够发挥AI的价值。
' _7 }# x% o! F0 f: iAI最大的价值,在于重构金融机构的工作方式:8 O+ g. }- h" q- w5 e- F
何华认为,AI在金融行业的应用,远远不只是提高效率。今天,越来越多的机构已经开始利用AI完成会议纪要、研究资料整理、报告生成等基础工作,这些应用正在成为行业共识。但真正值得期待的,是AI对整个金融机构工作流程(Workflow)的重构。
! P% h! r, v- H$ w未来,AI不仅能够协助完成研究分析,更能够成为专业人员的重要决策伙伴。它帮助快速整合信息、验证观点、完善分析框架,让专业人员把更多精力投入到价值判断、风险识别和战略决策之中。: O7 Q5 Z) y! f9 l- c
何华认为,随着AI不断成熟,每一位金融专业人士,都将拥有多个智能助手,而真正的竞争优势,将来自于人与AI之间高效协同的能力。
+ J) f* G4 x8 A* X' h+ z1 l未来,每一位金融专业人士,都可能拥有多个智能助手。真正重要的是,如何把这些能力融入自己的工作流程,形成新的工作方式。
3 d  v  j$ s* pAI时代,金融教育更应回归专业本身:, L8 z4 S8 ?& j3 d4 o) }  i
谈到未来人才培养,何华特别强调了一个关键词——专业能力(Domain Knowledge)。他认为,无论AI如何发展,真正难以替代的始终是一个人在专业领域长期积累形成的知识体系。9 N- i0 y! }9 H; a& ?
金融专业人才首先需要扎实理解金融理论、经济规律、风险管理以及资本市场运行机制;在此基础上,再充分运用AI工具提升效率、拓展能力。“AI能力越来越容易获得,而深厚的专业能力,依然需要长期系统的学习和实践”。因此,在何华看来,未来金融人才应具备三方面能力:, f) M- S2 P2 x
扎实的金融专业基础与理论素养;$ K4 P3 b4 a  _" e$ d: a
运用AI等新技术解决复杂问题的能力;1 G0 e2 Z' B; y# v% q& t
跨学科思维、全球视野以及持续学习能力。0 n' Q: _; N/ _& H) M3 Z
技术能力是时代赋予金融人的”新语言”,而专业能力,始终是金融人的核心竞争力。
/ E0 o, I9 P" W8 M5 uAI能力越来越容易获得,而深厚的专业能力,依然需要长期系统的学习和实践。0 j: p4 S5 s9 s- z6 `) \
结语
7 e" g# @5 T9 E0 [( {人工智能正在重塑金融行业,但真正决定行业未来的,并不仅仅是技术。金融发展的历史告诉我们,每一次技术革命都会改变金融业态,却不会改变金融服务经济社会发展的使命。
$ y% d( }# b1 Y真正推动金融不断向前的,是理论创新与实践创新的相互促进,是专业精神与科技创新的深度融合,也是金融人才不断拓展认知边界、提升价值创造能力的过程。- G) P+ T7 I6 y! s3 i
这也正是复旦大学高阶金融科技MBA坚持的人才培养理念——0 [! J  X/ N! b9 Z3 u9 B" J* h- ~& E
“立足金融本质,拥抱科技创新;既理解金融发展的底层逻辑,也能够驾驭AI时代的新技术;既具备国际视野,也拥有推动产业变革的领导力。”
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