定义世界的年轻人 | 2026 WAIC 云帆奖得主揭晓

小Biu

来源：市场资讯
# L/ l& A: r* y（来源：机器之心）
2026 年 7 月 18 日，上海，张江AI 创新小镇。在2026 WAIC 青年伙伴派对暨云帆奖之夜现场，正式公布了 2026 WAIC 云帆奖「璀璨明星」和「明日之星」新晋得主名单，并举行了隆重的颁奖典礼。
9 i% H/ d/ w/ r4 S1 z. y' n1 d% [这是一群站在全球 AI 浪潮最前沿的年轻大脑：他们从清华、北大、上海交大、复旦、港大走向世界，又从斯坦福、MIT、普林斯顿、牛津、Google 回到中国；他们中，半数人手握 Best Paper、Outstanding、Highlight 等顶会殊荣，有人个人论文引用量近九万，有人参与创业首轮估值就超过 45 亿美元。他们都在 35 岁以下，都在做同一件事——重新定义 AI 的边界。
云帆奖的意义，从来不止于表彰已然的成就，更在于标记将至的未来。接下来，让我们走近每一位 2026 WAIC 云帆奖新晋得主，了解他们的卓越成就与前沿探索。
2026 WAIC 云帆奖「璀璨明星」
（音序）
曹越，Sand.ai创始人、CEO，前光年之外联合创始人，曾任北京智源人工智能研究院研究中心负责人、微软亚洲研究院主管研究员，是计算机视觉领域代表性工作 Swin Transformer 的核心作者之一，并凭借该成果获得 ICCV 2021 最佳论文奖（马尔奖），论文学术引用量接近 9 万次。2024 年他创立 Sand.ai，专注视频生成基础模型研发。公司坚持自回归（Autoregressive）与 MoE 等技术路线，先后推出 Magi、Gaga 等系列模型，在视频生成、音画同步和物理真实性等方向均取得行业领先成果。
" h8 P. [" G! s陈恺博士在人工智能方向顶级会议和期刊上发表论文100多篇，谷歌学术引用超过4万次。带领团队负责书生大模型的研发工作，发布了一系列从千亿到万亿参数的具有国际影响力的模型，并建立了司南评测体系，广泛应用于头部大模型企业和科研机构，曾作为OpenMMLab计算机视觉开源算法体系负责人，在开源生态方面形成了广泛的国际影响力。
戴国浩，现任上海交通大学人工智能学院副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家、上海创智学院学位委员会委员。主要研究方向为稀疏计算电路与系统，发表顶会顶刊论文80余篇，谷歌学术引用四千余次，4次获最佳论文奖，3次获最佳论文奖提名。个人荣获MIT TR35、算力中国·青年先锋人物、2022年 WAIC 云帆奖·明日之星、NeurIPS BIGANN竞赛全球冠军等荣誉。2023年联合创立无问芯穹，推动产学研深度协同，致力于建设大规模、高效率、智能化的AI基础设施。
丁文超，它石智航联合创始人兼首席科学家，复旦大学青年研究员、博导，专注于具身智能领域研究。2020年，作为华为“天才少年”，从0到1打造华为ADS端到端决策网络。2023年加入复旦大学，在国内外高水平期刊会议上发表论文50余篇，入选上海市白玉兰浦江人才计划等。2025年，联合创办它石智航，提出Human－centric的具身新范式和AI世界引擎（AWE）模型，连续创造国内具身智能最大天使轮以及Pre－A轮融资纪录，打破1小时内机器人柔性线束装配最多次数吉尼斯世界纪录。
费豪，牛津大学高级研究员，入选国家级青年人才，微软亚洲研究院铸星学者。研究方向为通用统一跨模态基础大模型、跨模态推理和生成、视频智能，以及面向心智的世界模型建模。代表作包括端到端任意模态大模型NExT－GPT、像素级统一视觉大模型Vitron、视频思维链推理框架VoT、联合音视频生成框架JavisDiT、通用统一视频智能体UniVA等，发起全球首个多模态大模型前沿系列教程。在顶会顶刊上发表论文100余篇，被引14000余次。开源项目累计获星标2万余次，多项技术落地企业应用。曾获2023年WAIC云帆奖明日之星，WAIC青年优秀论文奖，中国中文信息学会优博，连续多年斯坦福全球前2％科学家，多个国际会议及研讨会最佳论文奖及提名，以及十余项国际学术竞赛冠军。担任顶会组委、高级程序委员或领域主席百余次，担任多个IEEE／ACM顶级期刊编委。
李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院副教授、博士生导师。致力于生成模型建模新范式与可扩展方法的研究，带领团队研制了扩散语言模型 LLaDA，开源模型下载量破700万次，多项成果部署于 DALL·E 2、Stable Diffusion、Vidu等行业领先大模型，谷歌学术引用1.4万余次。获ICLR 2022 杰出论文奖、北京市自然科学一等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖。主持国家自然科学基金青年基金B类、重大研究计划培育项目等；入选吴文俊优秀青年奖，担任IEEE TPAMI和TMLR编委。
" P7 \/ |% s; G! X/ I0 d6 G! C" T4 P刘子鸣，清华大学人工智能学院助理教授、上海期智研究院PI、元环智能首席科学家，MIT物理学博士，北京大学物理学学士，曾任斯坦福大学博士后，获Google博士奖学金。长期从事人工智能基础理论与下一代AI系统研究，KAN网络发明者。个人总引用超1万次，GitHub星标超1.6万。研究成果被MIT News、Quanta、《科学美国人》等报道。当前聚焦SCIence of AI与AI for AI，推动人工智能从经验驱动走向科学驱动，并探索AI自动科研与自我进化。
熊胤江，光本位科技创始人兼董事长，《财富》历史上最年轻的中国40位40以下商界精英，入选上海市白玉兰创新人才、浦东新区明珠领军人才。现任中国青年科技工作者协会会员，浦东新区工商联七届执行委员。熊胤江一方面通过与国内互联网巨头、大模型公司、计算卫星厂商联动实现光计算规模化商用并进一步推向太空，一方面带领公司完成数十亿元的融资，获得国内头部产业资本、国资平台和财投机构的一致看好，公司估值两年翻数十倍。
清华大学副教授，主要从事内存系统研究，开源项目 Mooncake 和 KTransforemers 发起人，趋境科技联合发起人。相关成果在 OSDI、SOSP、ASPLOS、HPCA、EuroSys 等国际顶级会议和期刊上发表论文近五十篇，包括 FAST 最佳论文，SIGSOFT 杰出论文，和国内高校首篇 OSDI。曾获得 ChinaSys 新星和优博奖，IEEE TCSC 优博，入选教育部中央高校青年教师科研创新能力支持项目（U40项目）、中国科协青年人才托举计划，科技部重点研发项目课题负责人。
赵晗博士现任伊利诺伊大学厄巴纳－香槟分校计算机科学教授，并担任亚马逊学者。他于卡内基梅隆大学获得机器学习博士学位，主要研究可信机器学习，包括算法公平性、鲁棒泛化和模型可解释性。曾入选美国国家科学院卡夫利学者及AAAI新晋教职学者计划，并获得NSF CAREER奖、Google、Amazon和Meta研究奖。
' w7 X" Y9 v: u" k8 y" ]( S3 F2026 WAIC 云帆奖「明日之星」
（音序）
  X3 F5 @0 H" U0 |* {+ A黄一，2004年出生，上海萝博派对科技有限公司（RoboParty）创始人、CEO，哈尔滨工业大学机器人工程专业在读。长期深耕机器人本体、运动控制与具身智能领域，具备机械、电控、算法、仿真部署一体化全栈研发能力，曾主导双足机器人等多项开源硬核项目。2025年，黄一创立RoboParty，专注开源人形机器人平台与开发者生态建设。公司累计融资超1亿美元，核心产品ROBOTO Origin广受行业认可，GitHub星标突破2000，上线首月斩获百余台订单。他坚持技术开源普惠，有效降低人形机器人研发门槛，是国内新生代极具影响力的科创创业者。
李昊轩，北京大学人工智能研究院助理教授、研究员、博士生导师。研究兴趣是因果推断、大模型、世界模型，以第一作者和通讯作者发表机器学习三大顶会ICML、NeurIPS、ICLR发表论文30余篇，国家发明专利授权10余项，研究成果被《人民日报》《中国人工智能学会》《麻省理工科技评论》等权威媒体报道。主持国家自然科学基金青年学生基础研究项目，入选中国科协青年人才托举工程博士生专项计划，获评北京大学“五·四奖章”和北京大学2024年度人物。
# e6 g+ Z' t* P) @( `8 A3 O2 X) y他笃信 Physical AI 是下一个十年的核心命题，已在 NeurIPS、CVPR、ICLR、TPAMI 等顶级会议与期刊发表论文 20 余篇。其主导的前沿算法系统 World Engine（世界引擎）已量产落地华为 ADS 4.0，切入碰撞率下降 45.5％、上海实车路测 200km 全程零接管。如今他创办源策未来并出任 CEO，打造通用全身人形基座模型、剑指具身大脑，公司已获顶级基金数亿美金估值。
李一鸣博士是清华大学人工智能学院助理教授、博士生导师，并入选国家级海外高层次青年人才。曾获得英伟达奖学金（全球十人），纽约大学院长奖学金，纽约大学最佳博士论文提名奖。多篇论文入选CVPR、ICCV、NeurIPS等顶级会议的口头报告和亮点论文，谷歌学术被引次数近5000次。从自动驾驶再到机器人研究，始终从真实产业需求出发定义并解决问题。目前正重点突破原生世界模型与可微物理引擎，推动物理智能落地复杂视觉、空间与力交互场景。
刘东瑞，上海人工智能实验室青年科学家，入选上海市高层次人才计划。长期从事安全可信人工智能研究，负责国际首个诊断式智能体守卫模型AgentDoG研发，智能体相关开源工具和模型获Github星标数2w＋，全网下载量2w＋，已落地应用于多家公司。负责SafeWork－R1攻防和安全高效推理后训练，AI灾难性风险技术评测（SafeWork－F1＆1.5），获得Anthropic联合创始人长篇解读。在安全可信领域产出四十多篇高水平会议和期刊论文，包括CVPR 2024 最佳论文候选奖， ACL 2025杰出论文奖， CVPR， ICLR，AAAI和多篇ACL Oral等。
) O. w" ~$ U& W% M穆尧，上海交通大学长聘教轨助理教授，入选国家级青年人才计划、上海市海外高层次青年人才、智源青年学者及EAI－100 2025学术新锐。长期从事具身智能研究，聚焦多模态具身认知、世界模型与自主进化。担任NeurIPS、ICLR、CoRL领域主席及TMLR编委，在国际顶级期刊和会议发表论文60余篇，谷歌学术引用超4400次。获ICRA、IROS最优论文提名、IEEE ICCAS 2020最优学生论文奖、IEEE IV 2021最优学生论文提名及中国自动化学会自主机器人研讨会奖学金（全国5人）。
7 g* G  Q/ X4 i$ O邱子涵本科毕业于清华大学姚班，现就职于 Qwen 预训练团队，专注于大模型架构与训练策略研究，希望深入理解理解模型的机理，推动对模型认知的同时做出有效的改进。作为核心成员参与 Qwen2.5、Qwen3、Qwen3.5等系列模型的研发。已在 NeurIPS、ICLR、NAACL等会议发表十余篇论文，其中一作论文荣获 NeurIPS 2025 最佳论文奖和 NAACL 2024 杰出论文奖，Google Scholar 引用量逾 17000。入选《麻省理工科技评论》中国“25岁以下AI创新先锋”，智源“青源InnoVibe2026”人工智能学术新星等。
万梓燊，哥伦比亚大学计算机科学系助理教授，曾任哈佛大学博士后，2025年获佐治亚理工学院博士学位。主要从事计算机体系结构、智能芯片与软硬件协同设计研究，聚焦面向物理智能的系统—架构—芯片跨层优化，以及智能体驱动的计算系统设计。他在ASPLOS、MICRO、HPCA、JSSC、ISSCC、DAC等发表论文50余篇，曾获ACM SIGDA杰出博士论文奖、DAC及IEEE CAL最佳论文奖、DAC博士生论坛和ACM学生科研竞赛第一名，入选“机器学习与系统新星”。相关成果已被Intel、IBM、Google等企业采用与转化。
吴桐是复旦大学可信具身智能研究院的长聘教轨助理教授，入选国家海外高层次青年人才。她曾在斯坦福大学物理和空间智能实验室从事博士后研究，并于香港中文大学 MMLab 获得博士学位，本科毕业于清华大学，曾获国家奖学金和港府奖学金。她长期从事三维视觉和生成模型方向的研究，致力于研发具备交互能力、长期记忆、物理真实，和自我演化能力的视频与全模态世界模型。近年来她在国际顶级学术期刊和会议上共发表论文 38 篇，其中第一作者或通讯作者文章 18 篇，谷歌引用近 4000 次，一作文章曾获 CVPR 2023 最佳论文候选，并多次入选口头报告和亮点论文，相关工作和方案被学术和产业界广泛引用和采纳。
代表性成果第一作者／共一发表于Cell、Science、Nature，入选中国科协青年人才托举工程、中国青少年科技创新奖、国家自然科学基金博士生项目、斯坦福全球前2％科学家榜单、多个国际学会的青年科学家奖、福布斯青年领袖榜单。PhAI Labs 联合创始人，获头部美元基金数千万元天使轮融资。
8 {6 b: n: u: S, c徐民凯，Google DeepMind 研究科学家，专注生成式人工智能、世界模型、强化学习等方向。他于斯坦福大学计算机科学系获得博士学位，博士研究获得红杉资本奖学金支持。他深度参与 Gemini Omni、Genie 等下一代多模态生成与世界模型项目的研发，重点推进模型加速和强化学习等关键技术。
杨健，北京航空航天大学计算机学院副教授，上海人工智能实验室双聘副研究员，华为卓越青年学者，谷歌学术引用30000＋，主要研究领域涵盖自然语言处理、代码大模型预训练、微调、强化学习与评测。博士毕业后，以阿里星加入通义千问团队，负责千问模型代码能力建设及专项代码模型QwenCoder的研发。加入北航后，继续聚焦AI Coding技术研发。在代码大模型应用落地方面，主导模型结构优化的循环代码大模型LoopCoder和IQuest Coder系列模型，以及面向工业代码生成场景的InCoder－32B。代码基座规模覆盖7B、14B、32B、40B至480B多个参数量级，满足从轻量级部署到超大规模推理的多样化需求，累计下载量已突破百万次。
杨灵，普林斯顿大学博士后研究员，合作导师为王梦迪教授，博士毕业于北京大学。研究方向为生成式人工智能，涵盖大模型推理与强化学习、扩散模型、自进化智能体系统。发表人工智能顶会顶刊论文 50 余篇，出版学术专著《扩散模型》，谷歌学术引用 8400 余次，担任 NeurIPS、ICML、ICLR 领域主席。主导 Gen－Verse 开源生态，模型总下载量超100万次，相关技术已落地字节跳动、阿里巴巴等企业，并支撑多家 AI 创业公司的核心技术路线。曾获2025年 WAIC 云帆奖明日之星提名奖、KAUST Rising Star in AI、国家奖学金、北京大学学术创新奖、北京大学优秀毕业生等荣誉
应可钧，于哈佛大学获得博士学位，现为斯坦福大学与华盛顿大学蛋白质设计研究所博士后、英灵殿科技联合创始人，研究人工智能驱动的衰老科学与分子设计。他提出因果衰老时钟模型，开发 MethylGPT 与 ClockBase Agent，参与生物衰老标志物联盟建设。以第一作者或通讯作者在 Nature Aging，Nature Communications， Nature Review Genetics等期刊发表近十篇论文，入选 2026 年 NIA Butler－Williams Scholar。
诸葛鸣晨现为Recursive 创始成员，博士毕业于 KAUST 计算机科学专业，师从“现代人工智能之父”“LSTM 之父”Jürgen Schmidhuber 教授。其研究聚焦代码智能体（Coding Agents）、递归自我改进（RSI）与神经计算机（Neural Computers）。自 2023 年起系统探索 RSI，提出 MetaGPT、GPTSwarm、Agent－as－a－Judge 与 Neural Computer 等代表性工作。其中，MetaGPT被认为是早期 LLM－based Coding Agent 之一；GPTSwarm 探索了大模型时代 RSI 系统范式；Agent－as－a－Judge 探索长时程任务中的持续反馈与自我评估机制；Neural Computer提出融合计算、记忆与 I／O 的学习型Runtime（Learned Runtime）机器范式，探索让模型自身成为可运行、可演化的新型计算系统。截至目前，他已发表 20 余篇顶级论文，总引用超过 8000 次，约 70％来自第一作者论文。近三年内，他有 6 篇论文获顶会 Oral Presentation，并获 NeurIPS Ro－FoMo Workshop Best Paper Award、EMNLP 2025 Outstanding Paper Nomination 等荣誉。同时担任 ICLR 2026 RSI Workshop 发起人与首席组织者、智源大会 2026 AI 自进化论坛主席，以及 COLM 2026 与 ACM CAIS 2026 Area Chair。
长期陪伴：云帆国际 AI青年人社区
星辰汇聚，扬帆远航。云帆奖不仅致力于发掘与表彰最杰出的华人 AI 青年人才，更将依托“云帆国际 AI 青年人才社区”展开长期陪伴。我们全力聚焦以获奖人为核心的青年才俊，通过常态化创业营、概念验证及投融资活动，打通从灵感孵化到资本、产业资源对接的全方位链路，陪伴年轻大脑在创业闭环中行稳致远。