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“五年后的AI将与今天截然不同。”7月18日上午,在2026世界人工智能大会“实体世界智能科学论坛”上,图灵奖得主、中国科学院院士姚期智给出了这样的判断。
/ q+ g2 R' f/ @' H: r3 @4 R2 r/ I这场论坛上,姚期智与2025年度图灵奖得主、量子信息科学奠基人之一吉尔·布拉萨德展开深度对话。两位顶尖科学家的讨论从量子计算延伸到人工智能的未来,释放出一个清晰信号:AI正从“辅助工具”蜕变为“主动发现者”,整个世界的运行规则正在被重写。8 B, v5 J7 Y3 G2 {
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图/王诗涵 摄
3 M9 C/ p. J7 p _+ M" }从“帮忙算”到“自己发现”
" Z# J( V7 F! H4 |- {2026年,AI与科研的融合正经历质变。
: V' p6 x2 b* F* }! @! M英伟达已将AI4S(AI for SCIence)列为与大语言模型、具身智能并列的三大AI关键方向之一,远期市场规模预计达千亿美元。从AlphaFold把蛋白质结构预测精度提到原子级,到AI气象模型超越传统预报——AI在科研中的角色已不再是简单的计算工具。
4 _ R+ l' P; K- j智源研究院发布的《2026十大AI技术趋势》指出,AI正在升级为“AI科学家”——能够自主完成“假设提出、实验设计、数据分析、结论推断”完整科研链路的智能体系统。这意味着,未来的科学发现可能不再由人类主导,而是由AI主动提出假设、设计实验、验证结论,人类科学家转而扮演“提问者”和“评判者”的角色。
( P# |( |( y6 g6 t2 ^! T姚期智对此既兴奋又警醒:“把AI应用到几乎任何领域,都可能产生令人惊讶的成果。”但他同时提醒,这样的“好日子”不会一直轻松持续——不是因为AI会停止进步,而是因为AI会不断抬高科研发表和成果评价的标准。+ o* ?4 v( {7 G8 D
人机组队
5 \4 Y$ f6 f3 D1 `7 o- H( x- _" K% j+ M& e当AI开始“主动发现”,原有的游戏规则被彻底颠覆。姚期智在论坛上直言:真正关键的问题,是人类如何与AI工具组成更好的团队。随着范式转换加速,原有秩序将不再那么重要。6 H( Y- O* o' |" Q8 n# x( Z V; f u
这句话的分量,体现在他对顶尖机构的判断上——“即便是麻省理工、清华这样的顶尖机构,未来能否继续站在前沿,也取决于师生能否快速适应新范式;而有雄心的创业公司如果抓住机会,也可能取得惊人结果”。3 p7 b. F/ ^; w
在另一个“人机共育 重塑大学”论坛上,姚期智进一步给出了时间表:未来3至5年内,教育领域将迎来重大突破。人类与AI的关系不再是“使用者与工具”,而是“团队成员”。学生和科研人员需要把精力从机械记忆和重复训练中解放出来,转向批判性思维、情感共情、复杂协作等高阶能力的培养。6 [: v7 E; `' g2 h0 _
布拉萨德眼中的“中国速度”
" J" F7 A9 P( v) w9 w2 v L与姚期智对谈的吉尔·布拉萨德,是量子信息科学的奠基人之一。他与查尔斯·本内特共同提出BB84量子密钥分发协议,开创了量子密码学。3 d/ g2 h5 l3 D& F" E
布拉萨德表示,量子技术的前景仍充满不确定性,但量子密码、量子计算和量子传感正在持续推进。其中,中国在量子密码部署方面走在世界前列;而量子计算一旦取得工程突破,未来有望在特定任务上展现经典计算难以达到的效率。: L' f' j p1 u$ E4 h; n
两位图灵奖得主的共识是:无论是量子技术还是人工智能,中国都在这场全球竞赛中占据了关键位置。姚期智创办的“姚班”已为中国AI领域输送了大量顶尖人才,而他担任主席的WAIC学术会议(WAICA)今年首次设立,填补了国内自主运营的国际顶级AI学术会议的空白。! \0 Z; d" J: c+ J' A2 Y$ L
姚期智最后强调:“身处创新浪潮之中,必须始终保持适应世界变化的精神。”这或许是对所有身处AI时代的人最务实的忠告——旧秩序正在瓦解,快速适应新范式的能力,才是未来最稀缺的竞争力。
; |- g' \1 e! S9 G) p: ^, L; c5 E k记者:王诗涵
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编辑:闵杰 |
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