海光信息携同济大学打造首个智算集群 年投45亿研发市值超8000亿 ...

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' F/ B' z0 h0 o5 d( V1 P开创性技术攻关，海光信息(345.000, -4.90, -1.40%)（688041.SH）牵手同济大学。
4 o2 k$ g' ^! q. ~- @6月25日，海光信息与同济大学正式签署战略合作协议，挂牌成立全国首个“高校海光算力优化中心”，共建国内首个国产千卡工科智算集群。
  I% n* x7 B, W4 ^. H业内的评价为，这是国产算力首次以工程专用形态服务高校教研，标志着AI基础设施从科学智能向工程智能的关键延伸。
海光信息自身的评价为，此次合作是国产算力从AI4S到AI4E纵深落地的开创性攻关。
, j% l" s0 \3 L0 k  x, s) a海光信息是国内少数同时具备CPU和DCU研发能力的芯片公司之一，构建了“CPU+DCU”的“双芯”发展格局。
海光信息高投入研发。2024年、2025年，公司研发投入分别为34.97亿元、45.69亿元。2025年，公司研发投入占营业收入的比重为31.78%。
4 r" \0 {4 O+ A双芯协同发展，海光信息经营业绩高速增长。2026年一季度，公司实现的归母净利润为6.87亿元，同比增长35.82%。
5 E5 p5 j2 A* u6 k海光信息得到了投资者认可。近年来，公司股价整体上呈现震荡上行趋势。目前，市值达到8017亿元。
' x- ~# t# h7 _& W' |" M  x% q, b双芯协同发展
6 }+ q: P5 ?; [9 f# M9 ]0 w( A2 H海光信息的大动作，引发市场及业内的高度关注。
- j; S' j1 k8 J4 f. ^" R+ h  w最新的消息是，6月25日，海光信息与同济大学正式签署战略合作协议，挂牌成立全国首个“高校海光算力优化中心”，共建国内首个国产千卡工科智算集群。
- C) c& v  X6 d( y海光信息总裁沙超群表示，此次合作，是国产算力从AI4S到AI4E纵深落地的开创性攻关。AI4E直面工程仿真、智能建造、工业研发等实体产业场景，对算力提出了区别于通用AI的复合需求，海光信息将持续打磨面向工程教育与工程科研的专属算力方案，携手高校探索工程智能创新和教育数智化新路径。
- {3 Q. \/ `; ]  T. X3 _% S2 A近年来，AI for SCIence在国内高校已形成较为成熟的算力支撑体系，但面向工程设计、工业研发、智能建造等场景的AI for Engineering方向，专属算力基础设施长期缺位。此次千卡工科智算集群，正是对这一缺口的直接回应。
' a+ U+ w* l- t* B集群以全国产的海光DCU为核心算力底座，采用超智融合架构，可同步承载高端计算与AI训练推理任务。在工程应用层面，集群对结构仿真、流体力学等核心工科场景进行深度适配，并通过海光自研软件栈兼容主流工程软件生态，使已有工程代码能够低成本迁移至国产算力平台。
- i1 M: g/ O' A0 t& f* c" d与同济大学合作，是海光信息进行开创性攻关的体现。
实际上，海光信息持续加码攻关，并走在了国内行业前列。
近日，在2026高工AI智算产业峰会上，海光信息凭借“CPU+DCU”双芯协同的差异化架构、对主流AI生态的全面兼容以及在智算产业链中的核心枢纽地位，荣获“2026年度标杆供应商奖（AI训练/推理芯片）”。
海光信息是国内唯一同时具备x86架构高端通用CPU和“类CUDA”DCU、并实现大规模商业落地的芯片企业。CPU以x86兼容性大幅降低信创迁移门槛，DCU在AI与商业计算两大赛道拓展国产智算边界。
1 G& r: h8 T- X$ E业内人士表示，近期，国产算力产业出现了拐点，算力基础设施建设正从单纯“GPU堆叠”转向“GPU+CPU异构协同”，CPU在AI基础架构中的地位大幅提升。从CPU的x86生态兼容性和DCU的AI异构计算性能两个维度同时发力，使得海光信息在多项交叉市场中占据有利身位。
* H: }9 o) }' P9 s3 c/ W2026年一季度归母净利润增35.82%
0 }" n! g) T$ _/ f% f" x牵手同济大学，是海光信息产业攻关的实际行动，2026高工AI智算产业峰会上获奖，是海光信息研发创新成果的体现。海光信息借助研发不断突破，携手合作伙伴，助力行业升级。
海光信息研发投入持续增长。2023年至2025年，公司研发投入分别为28.10亿元、34.97亿元、45.69亿元，研发投入均超过当年营业收入的30%。
6 j0 `* l3 B* t+ b+ V2025年，海光信息CPU产品性能持续提升，开放CPU互联总线协议（HSL），在稳定性、能效比等核心指标上实现进一步突破，适配更多高端服务器场景。近期，浪潮云海 InCloud OS 通过搭载海光 C86 架构服务器，性能得分一举刷新国产厂商在该领域的实测纪录。
在DCU领域，海光信息“深算三号”已进入行业、互联网等重要应用领域，持续 Day0 首发适配多家国内大模型产品，支持AI场景的多元化落地，成为AI算力竞赛的核心供应商。
海光信息披露，截至2025年末，公司DCU产品已覆盖20多个关键行业、300余个应用场景。在大模型适配方面，已与 DeepSeek、Qwen3、ChatGPT、混元、智谱等365款主流大模型完成全面适配与联合精调，覆盖全球99%非闭源大模型，赋能从十亿级端侧推理到千亿级模型训练的全场景需求。
, _8 L. s  r( V: |, y# x" o  @海光信息践行“芯片+生态”协同发展战略，通过“光合组织”汇聚了产业链上下游企业、高校、科研院所、行业用户等6000余家合作伙伴，覆盖芯片设计、整机制造、AI 软件、行业应用等全产业链环节。公司联合10余家国产AI 芯片和硬件厂商，以及头部硬件基础设施厂商，启动生态共建计划，构建统一的互联标准，实现 AI芯片与海光CPU的高效协同。
AI算力需求爆发、数字基建升级带动DCU产品需求放量，叠加国产化进程迈向商业化应用，海光信息CPU与DCU双产品线协同发力，推动业绩持续高增长。
2025年，公司实现的营业收入、归母净利润分别为143.77亿元、25.45亿元，同比增长56.92%、31.79%。2026年一季度，公司的营业收入、归母净利润分别为40.34亿元、6.87亿元，同比增长68.06%、35.82%。
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