搜狐AI健康 | 默沙东5.1亿美元押注AI蛋白筛选，在AI重构产业的浪潮中打响专 ...

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: V3 z. q4 K5 x* N8 l( h* W0 w* `3 V作者 | 刘家碧
编辑 | 袁月
2026年，全球创新药行业的迭代节奏正在被人工智能深度改写。
近期，跨国制药巨头默沙东官宣一笔重磅产业合作，与AI药物设计平台企业Protillion BioSCIences达成总潜在价值5.1亿美元的授权与研发合作协议。依托Protillion高通量蛋白分析技术体系，双方将开展规模化、高效率的药物分子筛选与蛋白变体研究，系统性扩充并提速默沙东早期新药管线。
这并非个案，而是全球制药行业的结构性趋势。进入2026年，赛诺菲、礼来、辉瑞等头部跨国药企持续加码AI生物医药赛道，与AI技术企业达成多笔数亿至数十亿美元级的长期战略合作。曾经停留在概念阶段的AI药物研发，已全面落地为常态化研发工具；人工智能正从早期的单点辅助技术，迭代为创新药企业的核心研发基础设施，全球医药产业一场自上而下的智能化重构已然提速。
2 N# M' n5 O  w$ p+ [) E" I7 u押注AI：默沙东应对专利悬崖的核心战略
$ \& X3 j5 K% q& \) i2 `( f默沙东本轮密集布局AI研发，核心动因来自主营业务的结构性压力——王牌产品帕博利珠单抗（K药）即将进入专利周期尾声。
8 ]' h; a& J- h3 B. \; {4 X作为全球销售额最高的创新药之一，K药2024年全球销售额达294.8亿美元，贡献了默沙东制药业务近半数收入，是公司现阶段的核心营收支柱。随着核心基础化合物美国专利将于2028年逐步到期，叠加后续仿制药上市冲击，K药将面临典型的专利悬崖压力。
据GlobalData行业测算，在失去美国市场独占权益后，仅美国区域的销售额就将大幅回落，预计2031年美国市场销售额或将降至190亿美元区间，企业亟需新的重磅管线填补百亿级收入缺口。
长期以来，传统创新药研发遵循行业“双十定律”：一款新药从早期发现到最终上市，平均需要10年以上研发周期、超10亿美元投入，且临床中后期失败率居高不下。在专利倒计时的时间压力下，传统研发模式的速度与产出效率，已难以匹配药企的营收接续需求。在此背景下，AI成为头部药企压缩研发周期、提升管线产出确定性的关键抓手。
( S" D( R2 I3 V! ?0 L) e0 I相较于传统湿实验筛选模式，Protillion核心技术体系Prot-MaP具备显著效率优势：可在单次实验中完成百万级蛋白变体高通量定量分析，且仅需48小时即可输出完整实验数据。同时，该技术相较常规AI预测模型，筛选精准度与真实实验匹配度更高，能够有效优化临床前候选分子质量，从源头降低后续临床开发的失败风险。
值得注意的是，本次合作是默沙东2026年AI全链条布局的重要组成部分。年内公司已连续落地多笔大额技术合作：10亿美元牵手谷歌云搭建AI智能体研发体系、8.38亿美元与AI抗体平台Infinimmune合作新药发现、与Quotient Therapeutics达成总潜在价值22亿美元的炎症性肠病管线合作。
; X5 @5 ^" K& i行业合作逻辑也已发生本质变化。早期药企与AI公司的合作多为短期项目外包、单点技术采购；当前默沙东的合作模式，均为全流程深度绑定、长期框架式战略合作。AI技术方深度嵌入药物发现、前期验证、管线迭代乃至商业化里程碑环节，可根据药物开发进度获得阶段性里程碑收益。这意味着，AI技术主体已从外部服务商，转变为药企核心研发体系的长期共建方。
6 a8 E+ U5 k0 B/ w. j与此同时，AI制药的行业风险与监管约束正在明确化。2025年1月，FDA发布了针对AI在药物及生物制品开发中的应用指南草案，对AI模型可追溯验证、不确定性量化、人工监督机制、数据治理规范提出明确要求。尽管文件暂不属于强制性法规，但已确立美国AI制药研发的合规新标准，显著抬高了跨国药企AI研发落地的规范化门槛，数据合规、模型风控、流程留痕成为行业必备前提。
全行业集体加码：AI重构全球创新药产业格局
默沙东的智能化转型，是2026年全球制药行业战略转向的缩影。头部药企已普遍告别传统研发内卷，转向以AI平台为核心的技术共建模式，平台级大额合作持续落地。
赛诺菲在2026年持续深化AI布局，与Earendil Labs的合作从单管线项目升级为全平台战略合作，一年内累计合作总金额超43亿美元；礼来进一步扩大与国内AI药企英矽智能的合作规模至27.5亿美元，并联合英伟达投入10亿美元共建AI药物研发实验室；辉瑞也在2026年JPM全球医疗健康大会上，将“AI全面赋能药物研发全链条”列为公司最高优先级战略方向之一。
& J% _( `3 T( z+ E5 y3 k- l整体产业逻辑已完成迭代。过去药企与AI企业的合作，以技术采购、外包服务为主，AI公司处于产业链下游工具供应商位置。当前行业合作呈现平台绑定、利益共享、风险共担的全新形态：AI企业凭借专属数据集、算法体系与高通量筛选能力，深度参与靶点验证、分子设计、管线搭建等核心环节，正式进入创新药产业核心协作圈层。
* u2 y. G  Y$ `& d产业权力与价值分配体系随之重构。AI技术能力已成为影响新药研发成本、开发周期、管线成功率的核心变量，拥有自主技术平台的AI生物技术企业，成为全球创新药研发体系中不可或缺的新主体。
AI正在系统性突破传统药物研发的效率瓶颈，打破周期长、成本高、试错率高的行业桎梏，持续拓宽小分子、抗体、蛋白药物的创新边界。
# K! o7 d; _* Q6 {. c  t, z* O1 v目前来看，Protillion的技术体系能否协助默沙东培育出接替K药的新一代重磅药物，仍需长期临床数据与商业化结果验证。但毋庸置疑的是，AI已彻底走出行业概念阶段，成为全球头部药企布局未来、对冲专利风险、争夺创新话语权的刚性基础设施，医药行业智能化重构的大势已全面确立。
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