团队引进补贴政策解读：高校科研团队人工智能引才扶持细则 ...

诺言我怕来不及

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，已成为各国战略竞争的焦点领域。高校作为人才培养和科技创新的主阵地，其 AI 科研团队的建设水平直接关系到国家 AI 战略的实施成效。近年来，从国家到地方再到高校，纷纷出台重磅政策，不仅对 AI 个人人才给予丰厚补贴，更针对AI 科研团队引进推出了力度空前的扶持措施，从千万级项目资助到全方位配套保障，构建起多层次、立体化的团队引才支持体系。

国家级 AI 团队引才政策

国家层面始终将人工智能人才队伍建设置于战略高度，通过一系列政策文件明确对 AI 科研团队引进的支持导向，为地方和高校提供根本遵循。

2017 年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35 号），首次将人工智能发展上升为国家战略，明确提出 "培育高水平人工智能创新人才和团队，鼓励和支持国内外优秀人才投身人工智能创新创业"，为后续团队引才政策奠定基础。2018 年，教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》（教技〔2018〕3 号），要求高校 "培育和吸引人工智能前沿领域优秀人才和高水平创新团队，实行个性化支持政策，实现不同学科背景人才的系统性整合"。

) M# t6 j8 V) s. x' O

2020 年，教育部、国家发展改革委、财政部联合印发《关于 "双一流" 建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，进一步强调要 "注重人才学科背景的多样化、互补性，以双聘等灵活聘用方式吸引企业和科研院所优秀人才到高校开展科学研究和人才培养"。2024 年，人力资源社会保障部等九部门发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026 年）》，明确提出 "加大对数字人才倾斜力度，引进一批海外高层次数字人才，支持一批留学回国数字人才创新创业"。

在科研项目支持方面，国家自然科学基金委员会设立了 "可解释、可通用的下一代人工智能方法" 重大研究计划，2026 年度项目指南明确鼓励团队整体申请，对优秀 AI 创新团队给予持续稳定的科研资助。该计划重点支持人工智能基础理论与方法研究，包括可信人工智能、通用人工智能基础、人工智能与科学计算融合等方向，单个项目资助强度可达数百万元。

2 h$ \8 g) @" f: U0 e. d  O

值得注意的是，国家级政策呈现出三大趋势：一是从个人引才向团队引才转变，强调人才的互补性和团队协同效应；二是从单一资金支持向综合配套转变，涵盖科研条件、人才培养、评价激励等多个方面；三是从学术导向向产学研融合导向转变，鼓励高校与企业联合组建 AI 创新团队，推动技术成果转化。

: W9 x- ?: D6 |; D
8 }1 d0 k7 h$ D0 N省市 AI 团队引进补贴政策
) u7 y+ T- y5 O1 o2 m1 i+ Q: ~! A

地方政府作为 AI 引才的主力军，纷纷推出各具特色的团队扶持政策，补贴力度不断刷新纪录，形成了 "百城竞逐" 的引才格局。以下是部分省市具有代表性的 AI 团队引进补贴政策：

( x  ^0 g8 [& X4 p9 o" w

（一）武汉光谷：国内首个 AI 团队专项政策，最高 1350 万元扶持

: O2 ^5 Y% P$ p& `8 \

2026 年 3 月，武汉东湖高新区发布人工智能重大创新创业团队引进专项行动，这是国内首个针对 AI 领域的团队专属引才政策，支持力度空前。政策核心亮点包括：

+ I- N6 V# r% j! }7 R2 m

团队资金扶持：创新团队可获 550 万元资金支持，创业团队叠加创业持续支持政策后综合扶持最高可达 1350 万元

人才一站式认定：团队带头人可直接认定为 "3551" 领军人才，还可举荐 3 名核心成员认定为 "3551" 高层次人才

突破式评价机制：打破 "四唯" 框架，划定 GitHub 星标数量、大模型词元调用量级等数据化认定标准

安居保障：领军人才购房可按房款 50％获最高 50 万元购房补贴，发放光谷数字人才卡享受 30 余项专属服务

社会化引才激励：荐才机构成功引进领军人才可获 10 万元／人奖励，单家每年最高 100 万元

$ C) L7 w$ O5 h! g; |

光谷政策的创新之处在于采用政企协同模式，从 "政府端菜" 转向 "企业点菜"，政策制定全过程充分吸纳企业与人才建议，精准贴合产业需求与人才期盼。

（二）苏州：最高 1 亿元项目资助，打造 AI 人才高地

2025 年 2 月，苏州发布《南通市支持人工智能领域人才高质量发展若干措施》，在 "江海英才" 计划中设置 "人工智能专项"，对顶尖 AI 团队给予最高 1 亿元项目资助和最高 1000 万元购房补贴。政策明确：

  D( P0 Q" b% N  ^5 P* {, T, C

l列为 "江海英才" 计划攀峰人才（团队）支持对象的给予 1000 万元资金资助

( h" \7 V1 [. l! M1 ]9 k; T$ E! @

l对人工智能领域顶尖人才在实验设备场地、算力服务供给、团队配置优化等方面给予 "定制化" 支持

/ Q8 ~( @  ], K

l对 AI 领域应届博士、重点高校硕士毕业生分别给予 10 万元、3 万元一次性生活补贴

苏州政策特别注重青年 AI 人才团队的培育，为 35 岁以下青年团队提供额外的科研启动资金和创业扶持，形成了全年龄段的团队支持体系。

( M4 C  s. o$ x6 k, ]

（三）厦门："AI 产业人才 8 条"，最高 2000 万元支持

5 I( n( L1 d% f- Q6 z* \% x

2025 年 8 月，厦门出台实施 "AI 产业人才 8 条"，围绕人才引进、培养、评价、激励等关键环节系统部署支持措施，最高给予2000 万元支持。针对高校科研团队，政策提出：

l支持高校院所人工智能专家组建 "人工智能创新联合体"，围绕核心算法、AI 芯片、垂类大模型等开展协同研究

l将 CSRankings AI 领域前 100 高校 (近 5 年) 有关课题组的毕业博士、出站博士后纳入优培生选拔招录范围

l扩大人工智能领域博士后招收规模，顶格给予每人每年 15 万元在站补贴 (最长资助 2 年)，省部属高校享受同等待遇

2 e7 G% M6 m; g! q

l建强人工智能现代产业学院，与国内重点实验室联合培养博士，毕业后来厦从事 AI 工作的享受企业类优培生政策

（四）其他省市亮点政策对比

8 }% V# L" v  j% e" }

地方政策呈现出差异化竞争的特点：一线城市侧重高端团队和核心技术攻关，二线城市侧重团队落地和产业转化，中西部地区则侧重团队培育和基础研究，形成了互补的引才格局。

) d& }' y7 X( L! I4 J2 a* o5 d双一流高校 AI 团队引进配套政策

高校作为 AI 团队引进的主体，在国家和地方政策基础上，纷纷出台个性化配套措施，形成 "国家 + 地方 + 高校" 三级支持体系。双一流高校凭借资源优势，成为 AI 团队引进的主力军，其政策具有很强的示范效应。

) Q9 b8 ^+ D8 S7 `

（一）科研经费

高校对 AI 科研团队的科研经费支持呈现出 "基础 + 叠加" 的模式：

基础科研启动费：普遍为 200-500 万元，部分高校对顶尖团队可达 800-1000 万元。如哈尔滨工业大学（深圳）国际人工智能研究院为团队提供最高 850 万元科研经费，西南交通大学人工智能研究院参照国家级人才计划按不超过 1:1 配套（最高 400 万元）。

+ W1 H6 V1 o6 z% n

学科交叉专项：针对 "人工智能 + X" 交叉研究团队，设立专项经费。如山东省教育厅要求高校支持 "人工智能＋" 相关青年创新团队建设，鼓励建设由数据科学家、领域科学家、算法工程师等共同构成的混合型科研团队。

算力专项支持：AI 团队对算力需求巨大，高校纷纷提供算力补贴。如上海交通大学人工智能学院设立算力专项基金，为团队提供免费或优惠的 GPU 算力资源；山东省实施 "算力券" 奖补，对购买或提供人工智能算力并且应用成果显著的团队给予补贴。

（二）人才待遇

高校为 AI 团队核心成员提供的待遇已从传统的薪酬福利扩展到全生命周期保障：

薪酬体系：实行 "基础薪酬 + 绩效奖励 + 团队津贴" 的三元结构。如湖南大学人工智能先进制造研究院为杰出人才、领军人才提供教授岗位薪酬 + 岳麓学者岗位津贴（8-50 万 / 年），综合素质优异的青年人才可叠加享受。

安家补贴：普遍为 100-300 万元，部分高校对顶尖人才可达 500 万元。如湖南大学提供国家、省市一次性生活补助不少于 100 万元，入选湖南省 "芙蓉计划" 引进项目可叠加生活补助；天津大学人工智能学院为引进人才提供极具竞争力的安家费。

5 j1 C' F# @2 g8 J2 N

团队建设支持：鼓励团队招收研究系列人员和博士后，提供配套支持。如哈尔滨工业大学人工智能研究院为青年科学家工作室建设提供 200-400 万的科研配套经费，支持招收博士后并承担部分成本。

生活保障：解决配偶工作及子女入托入学问题，提供人才公寓或住房补贴。如西南交通大学人工智能研究院明确承诺解决配偶工作及子女入托入学；光谷为 AI 人才提供光谷数字人才卡，一站式享受医疗、交通、文旅消费等专属权益。

（三）评价机制

3 ~# a4 v$ P0 J. }/ b0 X

高校针对 AI 团队特点，创新评价机制，打破传统 "唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项" 的评价框架：

& E! Y- p5 z  ^* e! ~7 o2 U

成果多元化评价：将大模型开发、开源贡献、技术转化等纳入评价体系。如光谷政策将 GitHub 星标数量、大模型词元调用量级等数据化指标作为认定标准；上海交通大学人工智能学院探索 "3-3-3" 多元差异化引育格局，1/3 来自海外顶尖高校，1/3 来自国内一流院校，1/3 来自全球领先企业。

团队整体评价：强调团队协同效应，将团队整体成果作为评价重点。如国家自然科学基金委员会鼓励 AI 团队整体申请项目，要求总项目负责人介绍子课题分工情况，加强各课题之间的合作。

长周期考核：对 AI 团队实行 5-10 年的长周期考核，避免短期功利化导向。如宁夏对全职引进的科技创新团队实行 5 年支持周期，鼓励长期稳定开展研究。

END
& A; S/ V! N, `: i【免责声明】：本账号内容部分来源于网络，仅供行业交流参考，不构成任何商业服务内容和承诺。因网络信息的不确定性，本账号无法保证内容的完全准确性、完整性及时效性，不对其中可能存在的错误或不实信息承担任何责任。用户基于本文内容作出的任何判断或决策，其风险由用户自行承担。
高引学者智库
- p5 y+ ]& F6 \. }' y0 S; y  o聚焦全球各个国家的主要科学组织，硬核解读，追踪重大科学突破，挖掘组织背后故事与趣闻。为科学家、科研机构及创新企业提供全链条科技申报与成果管理服务。感谢您的关注和支持，欢迎评论区留言、分享，相互交流。