OpenClaw 仍然是一个极客产品

吖亮V

问AI · 为什么教程越多反而暴露产品高门槛？

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& L- k, m4 u! M1 H上周飞深圳，飞机晚点了三个多小时。我在机场戴着耳机，把周鸿祎前段时间那场关于 Agent 的直播，从头到尾听完了。
# `; r, R) O6 a, f3 O我还挺推荐现在做 Agent，或者天天在用 Agent 的朋友去听一听。
* q4 M! \$ G: j+ b" C% m0 o+ C我的方法是直接把视频转成播客，然后当音频听。因为这场直播里，其实有不少挺有启发的东西。
. s- G) _4 U) C5 }' h' c我总结四点。
  Y5 J% f8 l( G1 h/ U! Q( H3 e. d6 p第一点，周鸿祎有句话我特别有共鸣。
# ~! \( {* N7 e& G9 ^/ {: E, E他说，教程越多，越说明这个产品不好用。这句话我真的非常认同。
) v9 _, N: N" m: x3 |因为我自己平时既写内容，也做产品。真正好的产品，其实是不需要教育用户的。
就像当年的 iPhone 一样。很多人第一次拿到手，根本不需要说明书。七八岁的孩子，六七十岁的老人，凭本能就知道该怎么滑、怎么点、怎么用。这个才是真正的 C 端产品。
但大家回头看这一波 Agent，尤其 openclaw 当时最火的时候，网上铺天盖地全是教程。教程越多，其实越说明门槛高。
  w% r- m) [" n% g所以周鸿祎现在做 360 安全龙虾，本质上是把 Agent 从工程师的玩具，变成普通人也能直接使用的产品。
他们从安装、配置、训练，到技能管理、权限管理、成本控制，全都重新做了一遍。
这特别像 PC 行业当年从 DOS 走向 Windows。
- y; [8 M2 b& q  y2 G% P, ADOS 很强，但只有少数人会用。真正让电脑普及的，是 Windows 把复杂的东西藏到了后面。我觉得 Agent 现在其实也走到了这个阶段。
9 v5 p7 F% z: f! R  r' k, v第二点也挺有意思。
. a  V, n& ^. `% h9 M周鸿祎说，他不相信超级 Agent。接下来 Agent 领域的趋势一定是，专业化 Agent。
; B$ D! l8 J, \0 g这个方向，我最近也一直在讲。包括我之前提到的 AI Expert Agent，本质也是这个逻辑。
6 D0 v& c- |8 Z' S真实世界的公司，从来不是靠一个万能员工运转的。财务干财务。法务干法务。运营干运营。销售干销售。
每个人都有自己的专业能力。
Agent 其实也一样。以后很可能不是一个超级 Agent 包打天下，而是一群各有分工、各有技能的 Agent 组成团队，然后互相协作。
& G1 I3 E; a7 h# Q, q所以你会发现，现在越来越多 Agent 产品，开始往多 Agent、Agent Team、角色分工这些方向走。
9 a- S; J$ H9 H1 w你看下面这个截图，是 360 的龙虾产品的设计思路，我觉得很妙。
还有 100 多个开箱即用的龙虾专家。就相当于我们不需要再从头开始喂数据、喂流程、喂 Know how，它已经默认内置了这些能力。
. ?9 P0 q# z; |8 f3 Y& f: `- |4 a 第三点，我觉得是这场直播里最重要的一点。
周鸿祎提了一个词，叫硅基领导力。很多人可能会觉得，这又是个新概念。
! u, Z7 P/ o4 m, L3 o3 `/ d1 T8 i但我觉得背后的逻辑其实特别明确。未来大家不只是使用 AI。而是管理 AI。
这个变化非常大。
过去几十年，软件本质上是工具。Excel 是工具，Word 是工具，Photoshop 也是工具。
但 Agent 越来越像数字同事。它开始能长期工作、能自己拆解任务、调用工具、积累经验。甚至还能互相协作。
那人的角色也会跟着变化。未来很多人的核心能力，是怎么和这些 Agent 协同，完成目标。
德鲁克以前说过一句很经典的话：管理，本质上是通过他人拿结果。
! M8 B5 e& c8 y他其实经常举一种反例。很多公司里，一个特别能打的业务骨干，成为团队 Leader 之后，还是习惯什么事都自己冲在第一线。最后 Leader 天天忙得要命，但团队其他人都在那闲着使不上劲。
, {$ o) a5 a9 }3 n# D9 D归根到底，这就是团队领导力欠缺。而这个问题，接下来我们每个人都会面临。
" R: q0 T2 V( A( s4 U' x9 w& h- {第四点特别现实，叫 Token 成本。
这个问题，现在行业里很多人其实还没真正重视。因为如果只是做 Demo，或者个人偶尔玩一玩，Token 贵一点，问题不大。
但 Agent 一旦进入企业，就完全是另一回事了。
一个公司几千人，每个人每天都在高强度跑 Agent。如果系统默认什么任务都调用最贵的模型，什么上下文都往里塞，什么工具都开着，那成本会非常夸张。
很多企业根本扛不住。
( N: V  n' b! E8 I; u/ R& y* ]所以 Agent 真正要大规模铺开，不能只看它能不能干活，还得看它能不能低成本地干活。
# s" |$ l! o' `+ [3 U; h这也是我觉得这次很有启发的地方。
他们的产品开始把 Agent 当成一套真实的企业基础设施来设计。企业基础设施最重要的东西之一，就是成本可控。
比如简单任务，就不应该默认调用最贵的模型。写一封普通邮件、整理一个会议纪要、做一个简单归类，用便宜模型就够了。
但如果是复杂决策、深度研究、代码生成、商业分析，那就可以调用更强的模型。
这个逻辑其实特别像公司管理。没必要让 CEO 天天贴发票。
' a6 X1 r8 a9 n% ^' a; \同样，也没必要让最强模型处理所有任务。更进一步看，Token 成本不是单纯模型贵不贵的问题。它背后其实是一整套系统设计问题。
360安全龙虾在首页的左上角可以选择不同的模式。
1 z2 t3 J" Q9 B8 \3 H 轻量模式其实特别适合简单问答。比如日常查资料、替代搜索这类场景，用轻量模式就够了，速度快，成本也低。它比原版龙虾节省 90% 的Token。
省钱模式适合做像分析、内容创作这种任务。因为很多时候没必要全程调用最贵模型，他们这个模式大概能比原版龙虾省 70% 的 Token。
. e2 E. }" l4 x最后还有一个满血模式。它更适合复杂任务，比如复杂代码、深度全流程的数据分析。
, g5 H% m9 ^$ R; k" {3 s" G& ~1 L我越来越觉得，未来 Agent 产品一定会走向算力分层。不同任务，用不同模型。
因为真正大规模跑起来之后，Token 成本一定会变成核心问题。360安全龙虾这个设计确实也逐步成为主流了。
% V3 Q' r: v5 K$ t6 w2 `9 u包括用CodeX，大家会发现右下角，它同样也会有类似的选项。
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体验下新产品
周鸿祎的这个直播也激发了我去看一下他们的产品：360 安全龙虾云端版。下载地址在这里：claw.360.cn
/ m& O/ `) a8 m/ w  e' g+ |; k* t正好我们 AI Maker Summit 深圳大会刚刚结束，我就想到可以训练一个龙虾，帮我分析分析，然后帮我复盘规划一下。
点击左上角创建龙虾，进入创建龙虾的界面，然后就可以跟左侧的龙虾教练交互了。
( `% ]4 M- V; k- l  {! w- s8 p  E 360 龙虾设计的这个龙虾教练，交互方式挺有意思的，说白了就是回答问题。
, C2 c4 B- v* `! i你想，让一个小白从零开始配置 identity 文件或者 user 文件，难度肯定不小。他连 MD 是什么都不知道，更别说这东西到底该怎么配。大家心里没概念。
+ Y- [( w/ r4 m' W) D但换成引导式的回答问题，难度一下就降下来了。教练在你一问一答的过程里，其实就是在理解你的需求。
大家看下面视频左侧区域，我就是在这里一步步告诉它我想要什么。
我说你是 AI Maker Summit 的运营负责人，我会给你各种背景信息，最后希望你能给我一些执行上的建议。
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等我把问题回答完后，它收集完信息，就会进入行业调研阶段。
) Z* p# ?+ r. [+ L, k 行业调研完成后，它帮我设计了架构方案，还建议我设置对应的定时任务。
我只需要确认没问题后，他就开始进行配置了，然后生成了一个版本出来，我完全可以基于这个版本继续优化。

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也就是说之前我们玩龙虾要配置的各种各样的 MD 文档，在这我不需要理解它是怎么回事，只需要回答问题，最终它就会帮我们把这些文件全部按照我们的意图填充好。
' k- G4 @5 I3 n9 r 龙虾训练好之后，我就让它直接干活了。
正好这次 AI Maker Summit 深圳大会刚结束，我焦头烂额地做复盘。我把这次大会的问卷调查数据、日程信息，还有所有的沟通信息都发给了它。
沟通信息这块我补充一句。大会当天我带了个录音卡，把一天将近十个小时的沟通都录了下来，最后导出成三个文件。我看了一下，这三个文件加起来快十万字。
1 y. ~' d5 t- p9 y我这个大会运营负责人龙虾收到这些信息之后，开始充分理解，最后按要求给我输出了一份复盘文档。
5 G8 L- m$ g. R% Z4 |说实话，这份文档我一个字都没改，直接放进了我们团队现在正在写的那份复盘里。
. o0 i! u& `  F5 \1 u9 e' X" d它写得确实专业。问题都按 P1、P2 做了分级，问卷和录音里高频出现的关键问题，它也用结构化的方式一条条列了出来。
这一点我觉得就是专业龙虾的价值。它能迅速站在一个大会运营负责人的角度，理解我们的业务。
而且我会在这个龙虾里持续跟它沟通我们大会的各种任务，这样它就能越用越聪明。
大家看下面这个视频，可以看到它有云终端和云电脑。
& F- D: [, m7 J+ ~: M很多操作其实都是在它自己的云端环境里完成的，不是直接在我自己电脑上跑，所以不会影响我本地的文件、软件和系统环境，安全感还是很强的。
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手机端也可以用，不一定非得限定电脑前。或者我们可以配置飞书、钉钉之类的 IM 接入，再或者直接下载 360 安全龙虾 App 也行。
下面是我在 App 中继续在刚刚的任务基础上往前推进一步。

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我还用培训视频制片人这个内置的专家龙虾，围绕电影《给阿嬷的情书》，生成了一个 45 秒的内容拆解短片。
最后的效果：
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写在最后
, e) Q" E1 C7 T0 I+ n说一个我听完周鸿祎直播，以及用了他们产品之后很强烈的感触。OpenClaw 这个开源项目当然是有价值的。
# O! j; B8 C1 H: d1 B它最大的价值，其实是开创了一种新的范式。大家第一次真正意识到，Agent 原来可以直接在电脑上工作，可以操作浏览器，可以调用工具，可以长期运行，可以像一个数字员工一样替我们干活。
" K$ k$ b7 r8 Z8 ?  ?& K这个事的意义其实非常大。
' P' d( Q2 Y. M% W0 Y* g$ x但我现在越来越觉得，OpenClaw 没有真正走完产品化的最后一公里。
/ ?6 ?5 o8 c' n2 o4 a* I4 i所以我之前才会有一个判断：OpenClaw 的热度正在慢慢回落。
* ?; R/ b9 o: x6 {1 s6 U0 t而且我的观察是，它现在其实慢慢又回到了最初那个状态，一个工程师的大号玩具。
7 G. o7 r7 b& d8 D1 F我后来也和不少还在深度使用 OpenClaw 的朋友聊过。他们现在基本都会把它挂在家里的 Mac mini 上，长期运行，处理一些偏轻量、偏日常的任务。
至少目前，我观察到的趋势是这样。
& r1 R/ [. b" q7 }* @5 Y过去这几个月，真正吃到 OpenClaw 红利的人，大部分还是那批本身就比较会折腾的人。他们会写 Prompt，会用终端，知道怎么管理上下文。
1 B' T; K+ [/ M- H在互联网圈子里，尤其工程师、产品经理圈子里，大家会觉得这些东西其实不难。
0 ~& P, W) x0 b3 R4 z* x$ t0 h6 O5 f但这个判断很容易有幸存者偏差。因为对于真正的普通用户来说，中间其实隔着非常高的门槛。
所以 OpenClaw 的声势虽然很大，但它的深度用户其实一直还是局限在一个很小的圈子里。
不过，换个角度看，它开创的 Agent 范式会继续往前走一步。包括这次 360 的龙虾云端版，它其实已经不是简单复刻 OpenClaw 了。
它更像是在 OpenClaw 开创的范式之上，重新做了一遍产品化。
比如，安全隔离、云端运行、权限控制、Token 优化、多模型调度、Skill 管理、傻瓜式训练、多端接入。
: J& {# z: W( V这些东西，本质上都在解决同一个问题，怎么让 Agent 真正变成普通人也能长期使用的产品。
所以我现在越来越觉得，接下来真正决定一个 Agent 能不能像 ChatGPT 一样飞入寻常百姓家的，是产品化的能力。

玩弄温柔丶冷

若单纯讨论龙虾我认可，若只是为了推360龙虾，，那你写的就有失偏颇了。呵呵。

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若单纯讨论龙虾我认可，若只是为了推360龙虾，，那你写的就有失偏颇了。呵呵。