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国家知识产权局信息显示，北京理工大学;北京篮园科技发展有限公司申请一项名为“一种基于大模型的多阶段语义风险识别方法及系统”的专利，公开号CN122090840A，申请日期为2026年2月。1 P, ^4 ]$ p, M( C% p6 A2 w* i
专利摘要显示，本发明公开了一种基于大模型的多阶段语义风险识别方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取目标用户的电话语音留言的基础维度特征，对基础维度特征进行风险评估，输出第一风险系数；若第一风险系数大于第一风险阈值，对电话语音留言进行内容解析，输出内容解析结果；获取目标用户的预测误报敏感系数和预测漏报敏感系数；对初始风险判断阈值进行优化校正，生成适配风险判断阈值；激活内容意图识别机制中内嵌的意图风险识别插件，对内容解析结果进行风险识别得到第二风险系数，若第二风险系数大于适配风险判断阈值，则对电话语音留言进行拦截。本发明实现了安全防护与用户通信体验在个性化层面的最优均衡。7 j/ c( }( o3 k6 N9 e+ \
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本文源自：市场资讯$ n- M: s! ]: |( I8 ]
作者：情报员 |
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公安备案号：辽公网安备21020302000612号 手机版
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