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出品｜虎嗅科技组
/ |0 \6 t: u1 j* I9 |作者｜苗正卿6 U7 e7 G, `( d7 q2 o$ }
题图｜视觉中国
; Y# C9 ^# [# @2 x9 {$ a: R北京时间2月13日，Anthropic完成了G轮300亿美元最新融资，在这轮融资后，Anthropic估值达到3800亿美元。这意味着，Anthropic目前是全球估值第二高的AI初创公司，排在其身前的是估值5000亿美元的OpenAI。
{( ^0 O O. z- X这次估值，对Anthropic以及硅谷科技圈意义重大，对中国AI圈的影响也将有涟漪效应。9 c7 {) K% O$ ~
对Anthropic而言，这笔融资可能会带来多方面的影响。按照Anthropic官网透露的信息显示，300亿美元将主要用于推动前沿研究、产品开发和基础设施扩建，以确保Anthropic 成为企业 AI 和编码市场的领导者。（“The investment will fuel the frontier research, product development, and infrastructure expansions which have made Anthropic the market leader in enterprise AI and coding”）
0 y. |$ W5 p F8 i, W9 }4 g% d在2026年一季度，硅谷圈内，针对Anthropic这笔融资的研报、分析资料已经有很多了。研读这些报告和分析资料后，可以发现Anthropic接下来怎么花这300亿美元，对美国和中国的AI圈都有极高的参考价值。6 p9 L0 |% ~/ r& U
虎嗅研究认为，最值得关注的有三点：/ o7 V: i0 }' S! m( F: i
·在算力方面，Anthropic正在坚决执行“多云多芯”战术，摆脱单一算力源依赖。
' Q: j+ s$ F. l根据2026年一季度，D.A. Davidson 研究报告、摩根士丹利 AI 行业报告等资料透露的信息显示，Anthropic后续在多云多芯战略上可能将花费至少100亿美元，采购包括英伟达、谷歌、AMD、亚马逊等厂商的算力资源。此外，还将投入约50亿美元建造超大AI计算中心提高整体算力供给能力。
( A! ^- Y, N& c: L3 ^, G C! e0 K值得注意的是，Anthropic和OpenAI都在试图摆脱英伟达依赖症。就在Anthropic宣布融资的同时，OpenAI 正式发布GPT-5.3-Codex-Spark，最关键的信号是，这是其首款运行在非英伟达芯片上的商业模型。/ R/ b3 l$ Y. V
一个深层的推测是，Anthropic接下来的“多云多芯”策略，可能会引发其与OpenAI 的新一轮“算力军备大赛”。我不禁联想起近期国内互联网大厂阿里、字节在自研芯片上的连续发力——这更像是“水暖鱼先知”，在这场即将出现的“芯片算力争夺战”力，通过自研降低外部风险。
( {) S) Q- \- w4 \·在技术研发方面，Anthropic在坚决强化“to B 生产力”属性。
5 m5 L3 J5 w2 ~# f& U( g* V/ K根据2026年初的一份Forrester Research 企业 AI 报告透露，Anthropic一方面要将资源用于 Claude的复杂推理能力，另一方面要继续升级 Claude的“生产力”属性，它预计将投入40亿美元用于模型能力突破。
0 n( x% @/ H4 o2 n: t: s; R( r一个非常重要的细节是，Anthropic内部把“代码生成能力”作为升级的焦点，它提出了“全栈开发场景”和“95%+ 准确率”两个明确目标。0 K1 x( Y/ m$ Q: F7 B+ l8 ~3 }
·在生态方面，Anthropic正在聚焦B端的“高价值市场”和B端客户“获得感”升级两个关键方向
' Z3 `7 U" `) C, z0 P根据多个投资机构的分析报告显示，Anthropic明确列出了三个重要的行业：金融、医疗、法律。按照Anthropic的规划，它将针对这三个行业开发大量的Agent工具和生态服务体系。
) S6 ^4 e! Z8 W8 b而另一方面，Anthropic要继续升级针对企业客户的“ROI分析工具”，在2025年12月，Anthropic还与埃森哲联合开发了企业 AI ROI 量化框架。
3 f6 S/ t* Z% T5 j! F- ^. q. p+ t0 d这是一个非常关键的信号——按照Anthropic在2025年下半年发布相应产品时所描述的，这类工具可以清晰地帮助企业量化“AI带来的效率、成果等维度的实际价值”，并希望通过这个工具让自己的用户留存率达到95%以上。
* O2 w, f" B8 H9 \8 r xAnthropic的“未来账单”，其实是一张清晰的“路线图”，Anthropic在“明示”外界三件事：
( @1 c9 M4 b, x, e# u/ o' m·必须摆脱单一芯片、单一云依赖，这不只是成本考量，更是风险考量( o( E7 {) S* a" _1 H8 e- X, P/ S
·AI生产力是一个巨型市场，而代码生成是当下最务实的一个场景
v" f5 L) @2 A; w·需要帮助企业客户清晰看到“AI的ROI”才能提高留存率4 }3 d/ c" Q& o! G7 ^# r: F2 j
这笔融资，也将Anthropic和OpenAI的“上市进程赛跑”推向了新阶段。& z b2 e7 v5 K: E) B, n7 I
按照此前两家公司透露的信息，OpenAI预计将于2026年Q4启动IPO，而Anthropic可能将于2026年底或2027年初推动此事。
7 L" i( I6 n0 t但两个细节值得玩味，在2025年底和2026年1月，Anthropic进行了两个重要的“布子”。8 r( O- F8 q* l6 ~
·2025 年 12 月Anthropic聘请 顶级律所Wilson Sonsini协助筹备IPO事宜。值得注意的是，这家律所素来有“硅谷IPO工厂”的美誉，曾参与了谷歌、领英、Airbnb、Snowflake等公司的IPO事宜之中。. t1 R/ }" |/ R# a' n
·2026年1月，Anthropic 把Andrew Zlotnick 引入公司，并让其负责资本市场事务。Andrew Zlotnick在黑石和软银任职多年，曾参与到DoorDash、Airbnb两个经典IPO项目之中。
/ y7 { `" Z$ A7 @$ z; j0 m) n这两个关键信号，以及2月的G轮融资，可能意味着Anthropic 的上市进程将提速。
8 e. p8 L# V7 D* @* M; l, |目前，OpenAI和Anthropic 已经是硅谷实际上的“AI双雄”，且二者的战争愈演愈烈：从一开始的“AI代理人战争”演变为了双雄对决。5 ^4 h9 A& S$ ~1 z
一开始，二者之间的竞争是两个不同联盟的“AI代理人战争”：OpenAI背后是“微软 - OpenAI”体系，Anthropic背后则是“Anthropic·亚马逊 - 谷歌”体系，这两个体系形成了各自的技术与资本生态，并形成某种深度同频协作。- x# B0 x# q& F* }9 x* [
但2025年，这种联盟态势，已经明显出现变化。2025 年 ，微软宣布向 Anthropic 投资；而谷歌为了自家的 Gemini在与Anthropic的合作中，日渐克制。0 E( y' Q* ^) M& a
这意味着，OpenAI和Anthropic正在更为迫切地，跳出“MAAMG”（Meta、 Apple、Amazon、Microsoft、Google）等传统科技巨头钩织出的资源和江湖版图，而形成全新的“MAAMG+O+A”的新局面。- v1 i! b$ u6 G
而上市，是Anthropic进入“MAAMG+O+A”俱乐部的一张基础门票，甚至可以说，如果Anthropic超过预期的先于OpenAI上市，那么这家公司未来的硅谷话语权可能会激增放大。
& D7 p2 L9 A- t这不仅会导致，上市之争愈演愈烈，用户和市场之争也会变得更为激烈。7 {/ Q3 ]; l; O
从业务角度看，原本OpenAI和Anthropic，一个深耕C端市场，一个聚焦于企业级客户，但二者的边界正在模糊：: |' q1 w/ a% A; S- {0 q) K
·AI Coding已经是二者的直接战场。2026年2月6日，两个公司前后脚发布了编程专用模型（GPT-5.3-Codex v.s. Claude Opus 4.6）2 C3 B2 C1 @) U$ q
·Claude在C端市场的渗透率持续提高，而OpenAI通过与微软合作的Azure OpenAI Service杀入企业级市场4 Q/ A) D. D; T, k8 {3 G& l
在正面交火之外，二者的水下战争是持续的：& d& t3 r, |( e( f+ U7 F' s
·围绕顶尖AI人才的争夺
' o j* {/ e& R4 f·针对核心算力资源的争夺（二者并不具备自有的算力基础资源）' N1 N5 G3 i S, k w
·针对资本市场的争夺
( R6 e* ] H8 p6 m3 X* AAnthropic的融资以及OpenAI和Anthropic的战火，对于国内AI市场，可能会有重要的影响。
2 P( @! X0 ~, Y8 |2 h此前，国内AI圈在提及Anthropic时，最喜欢对标的本土公司有三家：MiniMax、智谱AI以及月之暗面。如果以更广的视角去看，字节和阿里从AI布局上，也具备了Anthropic的特质。% _+ p7 z# N6 ~- q: I
而Anthropic正在做的事情（多云多芯、to B 生产力心智、强化AI的ROI等）对这些公司而言，也是必要的策略。
+ `6 M/ _% s; \但几个关键差异可能正在影响这些公司走通“中国Anthropic”之路：9 _* {0 m. W7 k4 d
·医疗、金融、法律等高价值B端场景，也是众多大厂的眼中餐，本土独立AI公司能否像Anthropic抢占超过40%的份额？（虎嗅注：根据硅谷行业研报数据，在代码生成市场，Anthropic 的市场份额占42%；在安全合规及长文本分析市场，Anthropic市场份额超过60%）
6 K) ?- p0 \6 I8 o' s·多芯多云，是降本、降风险的必经之路，但本土独立AI公司受限于“融资池”和“资本市场流动性”，可能无法像Anthropic去大规模启动替代计划9 p' [; U k- N. Y1 N
·字节、阿里、华为等大厂，在企业级AI市场正在以“火箭”速度扩张，而金融、医疗、法律等客户，此前长期是大厂云等业务客户，大厂不仅具备资源优势，还可以拿出“性价比”筹码
1 B6 U4 X, k- E. y随着大厂在2025年底，加力杀入AI 生产力市场，这种市场压强，会进一步倾斜到独立AI公司身上。
: K- P- y7 x4 `2 K' {, I" J$ y% T本文来自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4835000.html?f=wyxwapp |
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