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& p" S% g/ W' u( H出品|虎嗅科技组
" v9 ~/ }6 X" l; \% [+ H3 [作者|苗正卿
; J- Q6 w: q# O6 `& n* m# l& P题图|视觉中国4 ?0 T& t& a6 q9 g) G; J
北京时间2月13日,Anthropic完成了G轮300亿美元最新融资,在这轮融资后,Anthropic估值达到3800亿美元。这意味着,Anthropic目前是全球估值第二高的AI初创公司,排在其身前的是估值5000亿美元的OpenAI。! E* ]" W$ j, X! x
这次估值,对Anthropic以及硅谷科技圈意义重大,对中国AI圈的影响也将有涟漪效应。
' W% u8 Y$ P. K$ a" \* Q) }对Anthropic而言,这笔融资可能会带来多方面的影响。按照Anthropic官网透露的信息显示,300亿美元将主要用于推动前沿研究、产品开发和基础设施扩建,以确保Anthropic 成为企业 AI 和编码市场的领导者。(“The investment will fuel the frontier research, product development, and infrastructure expansions which have made Anthropic the market leader in enterprise AI and coding”)- F$ }! P2 D0 d% Z
在2026年一季度,硅谷圈内,针对Anthropic这笔融资的研报、分析资料已经有很多了。研读这些报告和分析资料后,可以发现Anthropic接下来怎么花这300亿美元,对美国和中国的AI圈都有极高的参考价值。5 X9 y5 G/ E8 s7 l$ I' [
虎嗅研究认为,最值得关注的有三点:* e1 L7 R! n$ }/ F- t" [( r% G
·在算力方面,Anthropic正在坚决执行“多云多芯”战术,摆脱单一算力源依赖。/ n$ ^ `, B# X
根据2026年一季度,D.A. Davidson 研究报告、摩根士丹利 AI 行业报告等资料透露的信息显示,Anthropic后续在多云多芯战略上可能将花费至少100亿美元,采购包括英伟达、谷歌、AMD、亚马逊等厂商的算力资源。此外,还将投入约50亿美元建造超大AI计算中心提高整体算力供给能力。
5 q; @+ L$ ~" W" C" l值得注意的是,Anthropic和OpenAI都在试图摆脱英伟达依赖症。就在Anthropic宣布融资的同时,OpenAI 正式发布GPT-5.3-Codex-Spark,最关键的信号是,这是其首款运行在非英伟达芯片上的商业模型。9 P* A; Y) t2 z4 v% y7 Z2 G; ~
一个深层的推测是,Anthropic接下来的“多云多芯”策略,可能会引发其与OpenAI 的新一轮“算力军备大赛”。我不禁联想起近期国内互联网大厂阿里、字节在自研芯片上的连续发力——这更像是“水暖鱼先知”,在这场即将出现的“芯片算力争夺战”力,通过自研降低外部风险。- `7 G6 A2 h4 P. H3 C) J; B Z
·在技术研发方面,Anthropic在坚决强化“to B 生产力”属性。3 V9 o! \' L3 S! K
根据2026年初的一份Forrester Research 企业 AI 报告透露,Anthropic一方面要将资源用于 Claude的复杂推理能力,另一方面要继续升级 Claude的“生产力”属性,它预计将投入40亿美元用于模型能力突破。
# n) ^. C" p8 @0 a一个非常重要的细节是,Anthropic内部把“代码生成能力”作为升级的焦点,它提出了“全栈开发场景”和“95%+ 准确率”两个明确目标。! h+ l9 K9 ^( w$ w
·在生态方面,Anthropic正在聚焦B端的“高价值市场”和B端客户“获得感”升级两个关键方向
. [6 c1 S R* X2 V3 e) t( P根据多个投资机构的分析报告显示,Anthropic明确列出了三个重要的行业:金融、医疗、法律。按照Anthropic的规划,它将针对这三个行业开发大量的Agent工具和生态服务体系。
5 H$ m7 I# ^# W. Q5 P" ]而另一方面,Anthropic要继续升级针对企业客户的“ROI分析工具”,在2025年12月,Anthropic还与埃森哲联合开发了企业 AI ROI 量化框架。" h, _; ~: Q% Y7 l+ B6 Q
这是一个非常关键的信号——按照Anthropic在2025年下半年发布相应产品时所描述的,这类工具可以清晰地帮助企业量化“AI带来的效率、成果等维度的实际价值”,并希望通过这个工具让自己的用户留存率达到95%以上。
; A6 N+ F; X# C2 c1 jAnthropic的“未来账单”,其实是一张清晰的“路线图”,Anthropic在“明示”外界三件事:3 a( k* S9 q# B' i' R9 l! S. U
·必须摆脱单一芯片、单一云依赖,这不只是成本考量,更是风险考量
, V5 E8 Q" ?4 N0 _! m( c) S* B0 T·AI生产力是一个巨型市场,而代码生成是当下最务实的一个场景9 L+ l/ ^2 C6 t* H' l3 X
·需要帮助企业客户清晰看到“AI的ROI”才能提高留存率
P o% H, w8 Y9 N1 g这笔融资,也将Anthropic和OpenAI的“上市进程赛跑”推向了新阶段。! W0 |* }+ _& _
按照此前两家公司透露的信息,OpenAI预计将于2026年Q4启动IPO,而Anthropic可能将于2026年底或2027年初推动此事。
# n8 {) i7 J# ?/ l, E4 U但两个细节值得玩味,在2025年底和2026年1月,Anthropic进行了两个重要的“布子”。
1 D2 h7 ~4 S2 Y+ w·2025 年 12 月Anthropic聘请 顶级律所Wilson Sonsini协助筹备IPO事宜。值得注意的是,这家律所素来有“硅谷IPO工厂”的美誉,曾参与了谷歌、领英、Airbnb、Snowflake等公司的IPO事宜之中。; c- u$ C+ Y3 Z/ a, T. `. h8 x* H
·2026年1月,Anthropic 把Andrew Zlotnick 引入公司,并让其负责资本市场事务。Andrew Zlotnick在黑石和软银任职多年,曾参与到DoorDash、Airbnb两个经典IPO项目之中。* q3 ~4 s% W9 x
这两个关键信号,以及2月的G轮融资,可能意味着Anthropic 的上市进程将提速。* a" x* ^/ H8 G
目前,OpenAI和Anthropic 已经是硅谷实际上的“AI双雄”,且二者的战争愈演愈烈:从一开始的“AI代理人战争”演变为了双雄对决。
* I9 ^8 b" D% V5 i5 Y" R一开始,二者之间的竞争是两个不同联盟的“AI代理人战争”:OpenAI背后是“微软 - OpenAI”体系,Anthropic背后则是“Anthropic·亚马逊 - 谷歌”体系,这两个体系形成了各自的技术与资本生态,并形成某种深度同频协作。4 {/ e8 Z8 k. W9 Z) q
但2025年,这种联盟态势,已经明显出现变化。2025 年 ,微软宣布向 Anthropic 投资;而谷歌为了自家的 Gemini在与Anthropic的合作中,日渐克制。
- A( |+ i% d( J, v% ?0 Q( T这意味着,OpenAI和Anthropic正在更为迫切地,跳出“MAAMG”(Meta、 Apple、Amazon、Microsoft、Google)等传统科技巨头钩织出的资源和江湖版图,而形成全新的“MAAMG+O+A”的新局面。
. ]: V/ D3 j% n2 I而上市,是Anthropic进入“MAAMG+O+A”俱乐部的一张基础门票,甚至可以说,如果Anthropic超过预期的先于OpenAI上市,那么这家公司未来的硅谷话语权可能会激增放大。& ~. |8 l7 A8 a0 z/ w1 x
这不仅会导致,上市之争愈演愈烈,用户和市场之争也会变得更为激烈。
, A# }2 b# Q% [& x# V$ [7 N从业务角度看,原本OpenAI和Anthropic,一个深耕C端市场,一个聚焦于企业级客户,但二者的边界正在模糊:
7 t8 i5 ?9 A" D, z6 {* N) V% s0 |·AI Coding已经是二者的直接战场。2026年2月6日,两个公司前后脚发布了编程专用模型(GPT-5.3-Codex v.s. Claude Opus 4.6)( b, X- C. ~$ E/ u
·Claude在C端市场的渗透率持续提高,而OpenAI通过与微软合作的Azure OpenAI Service杀入企业级市场" D0 ]9 ?6 {9 F
在正面交火之外,二者的水下战争是持续的:
, Y: \" B, ?/ Q2 e& y* m0 p·围绕顶尖AI人才的争夺; n6 `9 k( A4 D' U' e/ |5 w
·针对核心算力资源的争夺(二者并不具备自有的算力基础资源); z9 s4 ], ~: w7 E: G
·针对资本市场的争夺8 z8 A0 R' t0 f$ G
Anthropic的融资以及OpenAI和Anthropic的战火,对于国内AI市场,可能会有重要的影响。2 B) Q: d; `* M3 i- L7 {: d
此前,国内AI圈在提及Anthropic时,最喜欢对标的本土公司有三家:MiniMax、智谱AI以及月之暗面。如果以更广的视角去看,字节和阿里从AI布局上,也具备了Anthropic的特质。( z w/ G- n; j9 R( d! D( ]
而Anthropic正在做的事情(多云多芯、to B 生产力心智、强化AI的ROI等)对这些公司而言,也是必要的策略。) f: z. z g4 U; r# F* ?3 _6 g
但几个关键差异可能正在影响这些公司走通“中国Anthropic”之路:, N: P$ O7 I% H' x# X
·医疗、金融、法律等高价值B端场景,也是众多大厂的眼中餐,本土独立AI公司能否像Anthropic抢占超过40%的份额?(虎嗅注:根据硅谷行业研报数据,在代码生成市场,Anthropic 的市场份额占42%;在安全合规及长文本分析市场,Anthropic市场份额超过60%)1 f# Q, `) W( H$ T/ p7 Z/ m
·多芯多云,是降本、降风险的必经之路,但本土独立AI公司受限于“融资池”和“资本市场流动性”,可能无法像Anthropic去大规模启动替代计划
( g+ \; t% G: m; b·字节、阿里、华为等大厂,在企业级AI市场正在以“火箭”速度扩张,而金融、医疗、法律等客户,此前长期是大厂云等业务客户,大厂不仅具备资源优势,还可以拿出“性价比”筹码
4 Y- S& f7 f, S2 d% ]随着大厂在2025年底,加力杀入AI 生产力市场,这种市场压强,会进一步倾斜到独立AI公司身上。
1 h/ P. W! L" U$ i本文来自虎嗅,原文链接:https://www.huxiu.com/article/4835000.html?f=wyxwapp |
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