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线图
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资金流向
) C3 Q3 K) e2 w) y. h1 J公告
3 b [$ u3 m/ r" q$ n# q) D! f个股日历9 X6 B$ q4 y) |8 M
核心题材: T: W; {! Z. u% u: Q3 L
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最新价：564
% j0 D I: j* O+ D4 H6 L& B涨跌额：-9
3 X: g) s9 D, u8 d2 F& G3 N涨跌幅：-1.57% @( A$ s0 I3 g0 u
成交量：1.43万手( ]2 g) l1 k) P
成交额：8.01亿
/ A9 H) o! K6 c& e5 F3 R换手率：4.85%/ j7 k& U( E9 h6 S ] S7 u
市盈率：-274.79
) i* Q" q- K6 r/ Z+ ~- t: d: l总市值：2651亿% N9 ?& F5 w+ e& K5 j
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2月10日晚，摩尔线程宣布，公司近日正式开源TileLang-MUSA项目，实现对TileLang编程语言的完整支持。该项目已成功在摩尔线程多代全功能GPU上完成功能验证与特性开发，旨在通过高层抽象与编译器优化，大幅降低开发门槛，为国产算力平台提供更高效的AI与高性能计算开发体验。1 X Y: |0 @+ x5 r+ w- c& Y
) P& L9 W2 X5 R0 S% ]) W' f TileLang是一款基于张量分块（Tiling）抽象的高性能AI算子编程语言，属于领域特定语言（DSL）。在产业实践中，DeepSeek-V3的研发已采用TileLang进行算子快速原型设计与性能验证，证明了其在大规模模型训练中的实战价值。
. ]8 b8 S |( S. {; {# n 摩尔线程介绍，在实际应用中，TileLang通过三大核心作用显著提升GPU计算的开发效率：通过高级抽象降低开发门槛，开发者无需深入底层硬件知识即可生成高性能代码；具备跨平台能力，实现“一次编写、多架构运行”，有效解决多元算力生态的适配难题；编译器自动执行Layout推导、线程映射、Warp特化、流水线排布、内存优化等复杂优化，在保障性能的同时提升开发效率。) Z% Y/ s# P1 Z3 l. d8 x/ {
目前，TileLang已广泛应用于多个关键领域，例如：在AI与机器学习中，研究人员可用其快速定义新型算子（如注意力机制）；在科学计算中，可便捷移植大型数值模拟程序至不同硬件平台；对硬件厂商而言，TileLang可作为构建芯片软件生态的基础工具链。
8 c# C k g' E5 K 摩尔线程表示，TileLang-MUSA的开源是摩尔线程构建国产算力生态的关键一步。公司将持续推进平台与生态建设，致力于打造一个覆盖从单算子到完整大模型的国产算力统一加速平台。. A+ E- T3 B' p; {( g% u' I7 y
（文章来源：上海证券报·中国证券网） |
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