找回密码
 立即注册
查看: 667|回复: 0

量化大厂,重金“撒向”学术圈

[复制链接]

133

主题

45

回帖

541

积分

高级会员

积分
541
发表于 2026-5-22 01:07:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
作者 |崔峻阳# }0 x7 j4 a7 r+ Y% v( B
编辑 | 袁畅
! w: x7 `# w& P* @( a. w# R
' |# x  [+ f+ ^4 B在全球投资行业,只有一个产业把自己的收益和论文、学术研究能力紧密捆绑在一起——那就是量化投资行业。
% ~& ?# \" R% T& O3 P% k: l5 f8 t' B( y
在金融圈,量化大厂一直以“薪资天花板”著称,他们会一掷千金犒劳能够产生巨额回报的策略和背后的发明者,也会豪掷千金吸引外部的聪明人。' \# j. P6 A; k4 K* V
7 H% P1 i" K7 `& K" N3 K5 a4 I* X
更重要的是,他们的“薪资天花板”不仅向公司内的顶级大脑开放,也会向学界的顶尖大脑开放,从几年前就开始的大手笔赞助学术夏令营,向顶尖学生开放培训和实习现场,给予极高的实习津贴就可以看出,量化机构对学术的支持。* |2 Z* {& n9 @5 U5 y# N- S5 N

. m( B: s% I: C* h这批机构近期又有大动作了。根据资事堂了解的情况,国内几家顶尖量化机构,近期都步伐一致的走到了海外顶级的学术会议现场。/ \* j0 U% P1 v* V1 |
! b$ o6 Q4 V& R& i2 d' ^
他们去那里干什么?' B" g! p' Y+ ~/ \

7 |: _3 H! c3 O. K又想获得什么?4 R  [* ]8 U: x

6 t' B4 \7 m* b0 u1 W! Z" V7 l2 Q; w7 ]9 i$ @  m# O8 Y
01
  S% P6 y; N: M) R# W4 Q量化巨头纷纷现身“顶尖学术会议”/ S) |. c- F4 ~

: n; }5 S8 T# |- n- g来自业界的消息,国内一流的量化机构,比如明汯、九坤等,正以新的方式加强与业内学术人才的交流与沟通。9 e, y1 T5 M/ g" q8 I) i; p

# K$ K$ q- }+ H; }6 ^5 Z2026年4月30日,量化私募明汯投资在其招聘公号上悄然上线了一份名为“明汯顶会支持计划”的公告。$ b7 m  C1 V5 Q" r
( X+ _* N. d9 q2 `# p* t1 P

+ ^6 m- O8 K5 Q
3 \2 {1 B2 D& d该公告称:作为国内较早一批将人工智能技术成功落地金融市场的私募机构,明汯投资始终深耕顶尖人才团队搭建与AI基建布局。1 ^( Q; k3 }! W, l
+ s8 V7 _5 _7 K2 Z4 }# p
明汯笃信“终身学习"是穿越周期的底气,深度参与全球学术会议与高校科研合作,在前沿探索中持续领跑行业。  |9 a& Q# I( H! \9 _7 g
( v5 _- z/ g) p0 T, h
“我们深知学术会议是人才成长的黄金舞台,为此,正式推出「明汯顶会支持计划」”。
( z5 v! X7 s3 E( o7 ^3 a; J+ |  ]- b
4 t7 d, E. z  T4 E  d4 H* F  G) ?4 x. E% z; I. b1 ^
02
2 V1 Z2 m$ p" c. ~$ O提供“万元级会议经费支持”
, i" ?/ [: q5 k8 L+ H% b& f5 t3 [& ]: G6 {' x/ D0 ^4 x5 N- B
同时,明汯也公布了首期活动目标:2026年7月在韩国首尔举办的ICML会议。+ E4 ?8 z3 A; N

% a2 _) x2 o9 C1 K3 R据悉,韩国ICML会议是国际机器学习会议,该会议于1980年创办,是机器学习和AI人工智能最资深的国际会议,号称人工智能界全球三大顶级会议。
! _8 L$ f2 A# s7 H2 \
5 F$ V' ?; a! e: k$ ^3 ^; U根据前述计划,明汯投资将为入选者提供“万元级会议经费支持”,并邀请其参加公司在ICML2026举办的晚宴与各类招聘活动。  x' ?) @+ d9 U9 _/ J$ @
5 e; p) S! q% P0 _$ M) b. [

" m7 s; b. M4 _& k03
& _! i# z) z4 I7 h0 J面向STEM专业的在读大学生. Y, ]1 v) z6 Y& X1 j
) I& @8 C1 M! j: B0 J) q
另外,明汯投资此次的支持对象被严格限定在计算机科学、数学、物理学等STEM专业的在读本科生、硕士及博士生,且必须满足“投递论文被ICML 2026接收且计划亲自参会”这一硬性门槛。8 ~+ e3 K+ |- w/ b- X

" H) k0 I" P/ B$ {5 b. e7 Z/ ISTEM专业涵盖的数理统计与计算机能力,正是量化策略研发的核心工具,机构需要这类人才将复杂的数学模型转化为实盘收益。6 e9 F# P( L& X9 g

9 B) {0 q: H* g  ^9 F而投递论文并接受并计划亲自参会这一条件,再度把人才对象聚焦在有相关研究成果的人士身上,显然反映了相关机构偏向和关注的人才范围。
- Z9 s+ T) R: G1 h/ v2 B. r9 b8 \8 H, S

& ?! o- |9 T/ R5 `04+ I& _2 t" l7 c* b2 u
九坤投资跟进:2万元顶格支持: }+ G+ J( {1 \9 e' Y- e

" Y* R6 U, }7 x: {仅仅半个月后——5月14日——另一家头部量化巨头九坤投资也正式跟进,推出了“ICML国际会议奖学金支持计划”。
" r3 a4 h' l4 ^# P0 M5 v. C( ?
" S1 Y! Q) {) j% Q1 s与明汯投资类似,九坤同样将目光锁定在机器学习领域的学术会议ICML上,但其支持力度与筛选标准显得更为具体且严苛。/ d) Z4 _9 f# N2 W0 u% B3 H
) T; i- U! H. h4 k% P/ ]# J3 U
九坤此次给出的“优厚支持”是“单人最高支持可达人民币2万元”,其出资费用相比前者翻倍,且这笔专项费用明确可用于报销会议期间的酒店、差旅及注册费用。
1 o. n* b3 ?9 _5 r+ |) U+ h/ L  O% a" N! Z+ ?. k4 I! I2 h' {
相比明汯的“万元级”模糊表述,九坤直接亮出了顶格预算,显示出更强的“资金诚意”。/ k: x4 |! S2 |) ~/ O2 P
& z$ z0 {9 C3 p
2 a+ p# v3 P: h
056 V+ O5 w/ `7 f) W
人才标准也更严格) J% |2 q- v& d/ _; W, ]
6 D7 a* f+ H  t' F+ G& J, s0 ?  c, R
在人才筛选上,九坤划定了一条更为清晰的“精英红线”:申请人必须是论文的第一作者(含共一)。
' U9 W2 @  `5 \
1 d) W* {* v% _在学术圈,第一作者意味着该研究的核心贡献者与主要执行者,是智力成果的“头号功臣”。
# u0 G: B; p( a) p! D& l) D$ b
1 j( d" S8 G1 U) N九坤特别强调这一身份,意在进一步聚焦核心人员,拒绝“挂名”研究者,精准支持那些真正具备独立科研能力、能主导算法创新的顶尖大脑。
  x0 Z' i0 f. m! u& q7 X9 N6 {- R2 g3 O
此外,九坤还将对学生的毕业时间做出更多要求,要求申请者在2027年1月之后毕业,这意味着其瞄准的是未来1-2年内即将流入就业市场的“准毕业生”。
3 [0 y2 p' f, ]. h9 ~
; b$ r8 i" Q0 _5 n, p3 l1 U
0 t) S$ B1 a0 `  j06
7 E" \; T0 Z/ W* a1 c4 x宽德投资的“展台外交”& X9 s/ \# ~' g+ S. m8 I5 T6 d0 O

( j: v8 t  z9 L1 N) S经过梳理我们还发现,不仅是前述的两家顶级量化私募。更早之前的4月23日,另一家一线两户按机构宽德投资宣布将以赞助商身份现身ICLR 2026会议现场(另一个机器学习领域的全球顶级学术会议之一)。
. x5 w0 @7 W/ k, n! B! ^8 R
' z3 k2 C) K3 A& i0 f1 D" z" a与前两家直接向出席学生提供“经费支持”不同,宽德选择了一种更为“轻量”但同样精准的介入方式:# L# r+ y1 r9 H! E
  R! Y7 ]* j  I  O7 G+ }
设立展台并设立会议间隙的咖啡交流活动。
! X2 y2 q- ?) F9 [+ F: o* E/ ~6 f, M& a9 C, W, R5 t+ X
虽然公告中未提及任何现金补贴或奖学金计划,但宽德明确发出了与论文作者“共赴巴西里约热内卢”的邀约,考虑到会议举办地的遥远行程,以及昂贵路费,这种邀约如果仅仅是口头邀约,未免过于不近人情。7 p- U7 U: S8 d' Z! I7 g

2 J3 h! \, {. o; Q) I2 B而无论如何,宽德投资显然都将现身这场顶会,这场“展台外交”会在学术交流中起到什么作用,能否保持对顶尖AI人才的高频触达,外界还需观察。
% o4 x( e3 b/ i
$ P$ Q* H) H3 O) |$ M' b
/ W3 c5 J, v5 a1 g8 C6 |07
% K2 k/ ]( S! Y量化大厂为何“PK”顶级会议
1 ]1 E" o: T3 a' J8 w( K5 r! Y4 `7 V8 K; g6 V9 ~6 y+ t9 _4 {3 b
上述迹象显示,国内的量化巨头开始频频将触角延伸至海外顶会。后者目的显然并非仅为“赞助”,其背后或藏着对前沿技术的热情关注与顶尖人才的求贤若渴。
% q9 S: k. M2 K4 V
5 a9 q- C9 g( V+ T1 Q以上文提及的ICML会议为例,该会议与 NeurIPS、ICLR 共同构成机器学习的三大顶会。如果一篇论文若被 ICML 接收,意味着其在机器学习领域经受住了严格的学术评审机制。9 d! v! k) o) u% M
. n8 F- }1 ^3 ^# M
通过顶会这个机制来获得更加聚焦的人才对象候选名单,不能不说,量化机构们这次的思维相当专业且有效。' i- i5 P' @8 f" `- [$ e
7 k3 ^+ L" F' `8 l% _
而各家机构在会议间隙的会议、展台的布局,以及热心的“支持”,都会给参与者一些其他机构给不了的良好印象,这对他们招揽这类行业精英,无疑起到了“精准聚焦”的作用。
% R3 {5 S) X  L9 x0 R; `1 m" }- f1 I( L" Y; ^* t
而在此基础上,如果能够得到和人才更深切的交流机会,并争取到更加大的好感度,那“万元级经费”就显得非常有性价比。
! N9 j% U6 E" h- t6 H* Q! A# e
- @; H* V6 }2 _6 I+ q0 N! P# ~/ i事实上,一些机构比如九坤投资会更进一步以在晚宴中设置量化之夜与前沿AI之夜,让技术嘉宾与候选人就量化研究、AI大模型等方向展开深度对话,甚至通过“HR面对面”直接推进招聘流程。
8 r# V( B7 ?7 e# `' c
5 ]: ?7 X/ n( w8 v0 Q9 s这种“会议间隙的深度交流”,本质上是量化机构的人才招聘的新拓展。
" C! R0 x% W# O% f3 Z- f# T, M6 V& p. W4 _2 ]0 n5 B1 `

7 ]2 P! E8 b, G08
2 f- g+ ]2 G! ^  }( t) ^为什么需要顶级天才?
- v  ^0 x9 L* k5 I, K7 S4 ^
! i& r5 M3 m+ v量化机构上述策略显示了,这个行业对顶尖人才的争夺。其背景是,随着各家机构的规模扩大和交易量提升,几乎每家机构都面临着超额收益(阿尔法)不断被摊薄和稀释的结果。  s3 ^: I# V: F3 C5 }9 s' o3 u0 h
( z3 f1 Z! ]* o$ x2 C: `- P: q
而量化投资自身的规律决定,他们无法像主动投资者那样,通过简单的堆叠人才,分散投资而提升组合表现。
$ m1 F8 ^( T/ y
2 I6 Z# I# ~: K. d+ ?' ^他们只有不断的聚集“顶级天才”一同在浩瀚的数据和指标中,发掘有效的新策略,才能完成投资的升级和承接规模能力的扩容。4 s# f+ Z, a/ x/ \8 H# w6 i

$ B  F6 M6 {, U3 \2 ]从这个角度上说,其实是量化机构更加需要顶级天才们的帮助,而不是反过来。各家机构的积极入(学术)圈,或许是这批投资队伍的必然选择。7 P- F' d. x: Z. O8 t' n

) F. F) F4 _! K/ u4 f本期责任编辑 倪静! ~. g5 \2 q( A# `% H) n9 {
, A/ \3 s& O4 F6 O' z$ U3 a: K

/ n4 }' W  r  H- R5 u( ^
  A1 N" a) @9 S8 a1 u  N( z***
0 L+ g5 o  j7 ^
8 P# M" B' D; w2 g% F7 Y
) q8 m3 `9 e; k  e4 a, B7 G% t0 J" B/ c' z
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   
集群智慧云科服专利申请服务
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则


快速回复 返回顶部 返回列表