找回密码
 立即注册
查看: 1002|回复: 0

重庆科研团队成功“撬开”锂电池“黑箱”

[复制链接]

54

主题

18

回帖

221

积分

中级会员

积分
221
发表于 7 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
5月19日,两江协同创新区传来重磅消息,华东师范大学重庆研究院曾和平教授团队,成功研发出一款全新检测技术——瞬态干涉光谱技术,成功“撬开”锂电池的“黑箱”,实现了对电池内部状态的实时、精准观测。- v+ j' }& r! q& I
我们日常使用的手机、电动车、充电宝,核心部件包括锂电池。但长期以来,锂电池有一个最大的短板:它是一个完全封闭的“黑箱”。电池在充电、放电过程中,内部材料如何变化、有没有产生损耗、隐患故障从何而来,我们从外部完全看不见。电池用久了为什么不耐用、突然鼓包、发热甚至出现安全隐患,缺少直观、精准的判断依据。2 }7 W& ^4 V# ^. ]6 j
瞬态干涉光谱技术,能有效解决“黑箱”难题。据介绍,该技术用全新激光探测原理实现突破,科研人员通过3束飞秒激光,在空气中构建出数微米宽的超细等离子体光栅通道,高度聚集激光能量,形成超强极端电场。该电场可让激光精准作用于电池材料,可控打断内部分子键、触发微观物理反应。科研人员通过分析原子、离子碎片光谱,就能精准还原电池内部材料的化学状态和细微变化。
, j$ P6 [4 S) z6 o. t6 x通俗来说,这项技术就像给锂电池装上了“高清内窥镜”,能清晰区分电池内部有益的活性锂化合物,以及有害的氧化锂副产物。据介绍,氧化锂是锂电池衰减老化的主要诱因,会直接导致电池续航缩水、内阻升高,严重时还会引发热失控、起火等安全事故。
3 u+ l* L% M( C1 X5 E; ?4 J7 N6 G为进一步提升检测精准度,团队将该技术与机器学习深度融合,实现了智能化精准检测。这套系统可精准识别电池内部低至0.3%的锂浓度细微变化,识别准确率高达94.7%,能提前捕捉电池隐性损耗和早期故障,实现安全风险前置预警。
0 g+ _6 }! q- b) q相较于传统检测手段,该技术适配性极强,不受材料形态限制,可对薄膜、厚电极、粉末等各类电池材料,以及固、液、气多形态样品开展检测,广泛适用于各类新材料体系。
7 r  {* W, H1 k2 j据悉,目前,该技术成果已以封面论文形式,刊发于国际能源领域顶级期刊《能源与环境科学》(Energy & Environmental SCIence)。业内权威评价,该技术填补了行业长期空白,为电池高精度、高效率故障诊断和状态监测,开辟了全新的技术道路。(新重庆-重庆日报记者 申晓佳)
# h; i8 E4 C) M' [* D
* {/ ^  H' S/ y  I9 f! z                                                8 [" _/ x2 I& `1 L
                               
* t$ q  [: u% N% t# u0 s4 }- F                (责编:荚天宇、刘政宁)
集群智慧云科服专利申请服务
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则


快速回复 返回顶部 返回列表