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【文/观察者网 齐倩】6 p4 H- J! A& t
李宏智,曾任微软人工智能亚太区首席应用科学家,近期加入中国同济大学。 l G7 {- k% ?4 N
李宏智个人网站显示,他在浙江大学毕业后,前往美国哥伦比亚大学深造,先后获得哥大计算机科学硕士和博士学位。2016年,他在美国科技巨头微软公司开始了他的第一份工作。
9 p5 b1 ?3 S$ m1 a& U ^/ z 过去十年间,李宏智在微软担任搜索与人工智能事业部首席研究员/架构师,以及微软人工智能事业部(亚太区)生成式人工智能部门负责人。
8 L, d$ j# R! {5 E 他还曾入选国家海外高层次人才引进计划。
; ]/ A+ `4 k8 O0 g 近期,李宏智放弃在微软的高薪工作回国,现为同济大学工程智能研究院长聘特聘教授。
/ H' y7 x. G% a& E 观察者网已联系李宏智,询问他回国工作的原因及他对在华工作的期许。
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% j! Q$ H* ]1 }( Z) @& ]: l- g 李宏智官网资料图& r" A- O" }% R
根据同济大学和李宏智个人网站公布信息,他2010年获得浙江大学计算机科学学士学位,并在2012年和2016年先后获得哥大计算机科学硕士和博士学位。
0 I$ T# t. Q0 {) ~. b 李宏智的研究方向涵盖机器智能领域,包括多模态内容分析、知识抽取与表示、模式识别以及云计算。
O& i/ k& `& K1 }/ B3 N 目前,他的主要研究方向为大规模人工智能算法和系统领域,包括生成式人工智能、大规模推荐系统、大规模GPU集群管理和优化。
$ Q* V& p( G; T! h 他在ICMR、ACL、CVPR、KDD、ACM Multimedia、TMM、ICMR、EMNLP、NAACL、SPIE等会议/期刊上发表论文数十篇,是ACM MM、ICME、IJCAI、IEEE TMM、IEEE TCSVT、TPAMI、JVCI、JVIS等多个会议/期刊的评审和编委。他曾获得ACM Multimedia会议大挑战赛第一名,以及ICMR最佳张贴论文奖。
, Y5 W; Z* M* P 2020年,李宏智合作发表了有影响力的论文《重新思考目标检测中的分类与定位》。
, J$ ^- e' C& W8 b8 R 香港《南华早报》称,该论文被认为是计算机视觉领域的基础性工作,已被引用超过1000次。论文中提出了“双头法”(double-head method)来解决人工智能中分类和定位的不同要求,即使用两个专门的“头部”或机制来同时处理复杂任务不同部分的策略。
2 N! n3 ^& u% h7 _9 q2 _ 李宏智在同济大学个人主页上表示,面向智能技术加速重塑产业格局的时代,高水平人才培养既要立足学术前沿,更要回应现实需求。# z5 Q& @8 O) t3 k
他写道:“我们期待与每一位怀揣理想的青年同行,在交叉融合中发现方向,在协同攻关中磨砺本领,在服务国家战略与产业发展中实现个人价值。愿你们以扎实学识为根基,以创新精神为驱动,以家国情怀为底色,成长为能够面向未来、引领变革、担当使命的卓越人才。”
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