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【文/观察者网 齐倩】
1 Y" ?7 c. o) B( c 李宏智,曾任微软人工智能亚太区首席应用科学家,近期加入中国同济大学。
8 h$ j( i3 V& K8 A* s6 e 李宏智个人网站显示,他在浙江大学毕业后,前往美国哥伦比亚大学深造,先后获得哥大计算机科学硕士和博士学位。2016年,他在美国科技巨头微软公司开始了他的第一份工作。
& s' a$ }4 B- b) C4 X6 E P& P 过去十年间,李宏智在微软担任搜索与人工智能事业部首席研究员/架构师,以及微软人工智能事业部(亚太区)生成式人工智能部门负责人。9 S# R" m& N* ^
他还曾入选国家海外高层次人才引进计划。- R7 D1 b: e7 a
近期,李宏智放弃在微软的高薪工作回国,现为同济大学工程智能研究院长聘特聘教授。9 G3 [ }/ }. K; K
观察者网已联系李宏智,询问他回国工作的原因及他对在华工作的期许。# s- r3 F$ d2 w
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李宏智官网资料图
6 V0 n o% b {" |' ^" P* P$ W) V 根据同济大学和李宏智个人网站公布信息,他2010年获得浙江大学计算机科学学士学位,并在2012年和2016年先后获得哥大计算机科学硕士和博士学位。
M% H7 r. @' N4 R9 I7 r 李宏智的研究方向涵盖机器智能领域,包括多模态内容分析、知识抽取与表示、模式识别以及云计算。
3 k. R. g6 g3 _ 目前,他的主要研究方向为大规模人工智能算法和系统领域,包括生成式人工智能、大规模推荐系统、大规模GPU集群管理和优化。
0 j5 }: Y8 O/ k& ]3 e 他在ICMR、ACL、CVPR、KDD、ACM Multimedia、TMM、ICMR、EMNLP、NAACL、SPIE等会议/期刊上发表论文数十篇,是ACM MM、ICME、IJCAI、IEEE TMM、IEEE TCSVT、TPAMI、JVCI、JVIS等多个会议/期刊的评审和编委。他曾获得ACM Multimedia会议大挑战赛第一名,以及ICMR最佳张贴论文奖。
8 v& T/ B6 B4 @7 r1 h7 K7 w5 ]% V 2020年,李宏智合作发表了有影响力的论文《重新思考目标检测中的分类与定位》。9 c1 n, s( @/ t: c5 J6 b
香港《南华早报》称,该论文被认为是计算机视觉领域的基础性工作,已被引用超过1000次。论文中提出了“双头法”(double-head method)来解决人工智能中分类和定位的不同要求,即使用两个专门的“头部”或机制来同时处理复杂任务不同部分的策略。1 }: ]- [( p7 K+ s& D/ C
李宏智在同济大学个人主页上表示,面向智能技术加速重塑产业格局的时代,高水平人才培养既要立足学术前沿,更要回应现实需求。) V4 n. M$ \0 t! X" ?
他写道:“我们期待与每一位怀揣理想的青年同行,在交叉融合中发现方向,在协同攻关中磨砺本领,在服务国家战略与产业发展中实现个人价值。愿你们以扎实学识为根基,以创新精神为驱动,以家国情怀为底色,成长为能够面向未来、引领变革、担当使命的卓越人才。”0 n# R5 t; R8 p( W
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