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特色数据
9 Z5 T/ b# b0 j- g$ e C资金流向
/ L& l0 G# d, _0 }* l公告
! p2 v, m8 Z# E" ^/ c. j* s' t( b个股日历: l8 k) M3 u) s7 | W4 c: G
核心题材
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. |( `7 ~) ~/ L/ d最新价：73.76
6 h% d1 P' Q2 N: q# n涨跌额：-0.97$ p' c" z8 l) k: W+ W9 c3 h3 z3 \
涨跌幅：-1.30%
' w: T1 W! ^8 Q6 L( G `6 T: R成交量：17.2万手
$ M. l' H0 @% b7 `5 w4 m* l成交额：12.7亿
) I j' B# U* o4 q ]' {. v8 I O换手率：3.19%
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3 K0 z w( b9 j1 X/ r& _ 5月11日，复旦微电披露公告，公司与复旦大学、上海国盛集团投资有限公司签署《“复旦—复微”共建“复旦大学集成电路工程技术融合创新中心”一期项目合作协议》（以下简称《合作协议》），合作开展集成电路尖端领域的研发和技术突破（以下简称合作研发）。合作期限为五年。/ n$ x4 \, w" C" |+ D" x6 J# [4 k5 w: W
" D6 E4 ?7 O& W/ \7 p9 C 此次复旦微电与复旦大学共建“集成电路技术中心”，主要聚焦高端FPGA（现场可编程门阵列）与PSoC（可编程化系统单芯片）、人工智能和新一代存储技术三大方向。# { C% w$ Z) Y+ K$ ~; z
其中，复旦微电向集成电路技术中心提供不超过10亿元的合作经费。不过，其表示，本次合作中的研发投入是公司落实既定技术攻关目标的原预算内安排，旨在通过产学研深度融合提升研发效能，而非新增投入。* o" X6 ~* u0 `- w+ ~- k6 s* p' a
合作模式：复旦微电方面拥有商业化权利
2 J5 r& l5 w& k 据悉，“集成电路技术中心”设主任1名，副主任1名。甲方（复旦大学）任命复旦大学微电子学院俞军教授担任主任；乙方（复旦微电）提名副总经理徐烈伟担任中心副主任。
7 x; s* T1 N: l) c" b$ ^. Z “集成电路技术中心”计划组建不少于300名人员的科研与工程技术团队，并从外部引进3至5名战略性优秀人才参与合作研发项目，以实现合作研发目标。
" y5 G7 R1 K3 Y3 V0 i% O2 ?7 d “集成电路技术中心”合作期间，复旦微电向中心提供不超过10亿元的合作经费，包括项目启动费、研发经费等必要的支出，研发经费金额具体以各个《技术开发协议》约定为准。5 U7 ^0 q G) |
值得一提的是，双方一致同意，复旦微电（及其直接或间接控制的关联公司）享有对共有知识产权及研究成果进行任何形式的产业化实施、运用及产生的商业化收益的独占性权利。8 o5 }' k7 s7 L1 w. ^) K3 H, i9 \
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/ i8 o9 V. q0 r: e 在双方合作期间，项目研究人员可根据研究成果撰写学术论文、文章、报告等用于发表（包括提交给出版社、期刊或会议）或申报相关荣誉、职称、奖项，第一作者单位署名权为复旦大学。
) D- |( |& I* I5 K, K' }8 s% ~ 简而言之，“集成电路技术中心”产生的商业化收益归复旦微电，而对于学术成果，复旦大学排第一位。
4 E. g6 m! ~+ Y; I" N+ k7 B, C- D 值得一提的是，复旦微电表示，本次合作中的研发投入是公司落实既定技术攻关目标的原预算内安排，旨在通过产学研深度融合提升研发效能，而非新增投入，不会对公司现金流与财务状况产生不利影响，不会影响公司的独立性，不会影响公司的正常生产经营活动。) g- w U. w% N$ h" p
发力FPGA算力 # u3 ?" N2 R5 i1 J: j; H" m
记者注意到，具体合作为，依托甲方（复旦大学）对“集成电路技术中心”作为校企融合创新平台的定位，结合乙方（复旦微电）在FPGA及存储器商业运用领域的领先优势，双方共同对合作研发项目进行整体规划和实施，以高端FPGA与PSoC、人工智能和新一代存储技术为三大核心方向，通过关键技术突破，形成集成电路领域核心技术，并与上下游企业共建“设计—制造—应用”联合体。
5 P8 U# K' d; w: { AI算力主要分为三大类，GPU（图形处理器）、ASIC（专用处理器）和FPGA。前两者目前发展得如火如荼，FPGA算力则相对较为逊色。2026年年初，英伟达发布的Vera Rubin计算平台中，首次将FPGA列为AI推理机架的标准协处理单元。
& Q. ^# I3 a3 [ 根据头豹研究院，在人工智能应用中，GPU、FPGA和ASIC三类计算加速芯片各具鲜明特点，适用于不同场景。GPU支持完整的训练和推理任务，凭借高度通用的架构和成熟的开发生态，成为当前AI领域的主流选择；ASIC为特定AI任务量身定制。) h @3 V4 u2 n) s, X" [
而FPGA主要用于推理，其训练能力受限。FPGA的核心优势在于硬件可编程性，能够在不改变物理结构的前提下灵活适配算法变化，特别适合边缘计算、通信或原型验证等需要快速迭代的场景。6 D' T% {- d7 {0 m& U
简而言之，GPU极致通用、ASIC极致高效、FPGA极致可重构。: D. w% R! f+ [) X" V% Q7 T9 k
由于FPGA基本用于推理，在生成式AI时代其不温不火。随着推理任务的大幅增加，FPGA也开始崭露头角。& W! x% \( g4 p1 |( { C- t
国内FPGA芯片厂商主要为复旦微电、安路科技和紫光国微。近期，安路科技拟定增投向FPGA领域。9 ], e: O& g S8 F7 Y& U# `
4月21日，安路科技披露向特定对象发行股票证券募集说明书（申报稿），拟投入募集资金7.26亿元用于先进工艺平台超大规模FPGA芯片研发项目；拟投入5.36亿元用于平面工艺平台FPGA&FPSoC芯片升级和产业化项目。
/ c7 }. ], w* {) a 对于定增目的，安路科技表示，人工智能大模型的技术突破正推动数据中心、边缘计算、具身智能、智驾汽车、智慧医疗等新兴领域蓬勃发展，这些领域对数据处理提出了高性能低延迟计算、高效能数据传输、高精度实时控制等的要求，促使FPGA行业加速推出高品质新产品。( B6 L/ b$ D; f5 Q1 @
可以看出，国内两大FPGA龙头均在发力。9 n1 L* a) y$ Y
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2 R% I+ D9 S* }$ l; o（文章来源：每日经济新闻） |
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发表于 2026-5-12 15:19:32
