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实测DeepSeek新模型“翻车”:能一次性处理百万字的《三体》,却回答不好洗 ...

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发表于 2026-2-15 22:36:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
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出品|搜狐科技
  i0 Q  @  O9 k1 L; R" J作者|郑松毅
0 t3 Q5 I, ^) i1 `# j' z5 ^编辑|杨锦+ |5 @' X+ Z3 N# U5 p
DeepSeek 新版模型进入灰度测试阶段,或为V4正式版上线前的收官测试。0 d+ M/ x. P3 b, |8 l' g6 [. D
近日,不少DeepSeek用户反馈,打开App后收到了1.7.4版本更新提示,更新后可体验到一款全新测试版模型。一时间,相关实测反馈在社交平台、技术社区刷屏,网友们争相晒出体验感受,这场未发公告的灰度测试,迅速点燃了行业对DeepSeek新一代模型的期待。
" Y; g% U8 u  C1 G* [: S新模型是V4吗?1 Z, p- B7 P9 G  h! p
当搜狐科技向DeepSeek模型确认时,模型坦言自己不是大家期待的V4,也没有V3.2这也的特定子名称,更像是一个持续进化的“最新版”。
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8 n& _! i* D. r- V& N. t" w据网友及媒体实测,此次测试版模型的升级堪称“跨越式”,核心亮点集中在长上下文处理、知识时效性、和推理效率。8 P4 G2 h: P3 D  o
最值得一提的莫过于上下文窗口的扩容,从原有128K Token直接跃升至1M Token,接近10倍的提升,意味着模型可一次性完整处理《三体》三部曲这类超长文本,解决了老版本长文档分段处理的繁琐问题。
8 j- l/ Q5 o8 W" H1 H知识时效性的更新同样值得关注。实测显示,新模型的知识库已更新至2025年5月,相较于老版本2024年8月的截止日期,新增了近一年的静态知识,在回答相关事件时,无需联网便可给出准确细节。
$ G# y& i7 T1 r4 e4 m有实测用户反馈,新模型的编程和推理能力亦有提高,“用其开发个人博客网站,代码完成度、美观性均高于老版本,甚至表现优于Claude 4.5等同代竞品。”数学推理方面,复杂题目推理的稳定性显著提升。2 c% o7 k: p9 T4 F$ T; t% w
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* z4 r! `- l! K6 c1 s2 i7 K犯了一个其他AI都会犯的错
9 E5 t& T# d6 q尽管升级亮点拉满,但在最近爆火的为难AI测试题上,搜狐科技实测DeepSeek新模型还是有点“翻车”——“ 想洗车,我家距离洗车店只有50米,你建议我开车去还是走路去?”2 f) E2 h: v8 K. i
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嗯?绕了一圈不还是得把车开去?小有遗憾,期待更新后的更优解法。
( T% A6 q8 q0 N& z对于大家都在期待的V4旗舰版模型,DeepSeek新模型指出,V4规划为万亿参数级别的下一代模型,因训练复杂度高、体量巨大,发布已较原计划推迟,仍在研发后期。( x4 [* }; r/ e! y( q; j
结合野村证券最新发布的报告来看,V4预计于2026年2月中旬推出,核心价值在于通过架构创新推动商业化落地,将引入更完整的mHC与Engram架构,在编程、推理等能力上实现更大突破,甚至有望超越Anthropic Claude及OpenAI GPT系列同代模型。
0 t+ e. z6 }  s1 f9 E4 v: j3 Y5 r4 S行业人士分析,DeepSeek此时推出测试版模型,一方面是为了收集用户反馈,优化架构与功能,为V4的正式发布铺路;另一方面也是为了在市场中巩固优势——随着更多玩家入局,DeepSeek V3系列的市场份额已较去年有所下滑,此次升级可进一步强化其在长上下文、中文理解、成本控制上的优势。6 |/ w# U* m! c5 U) N" B
值得注意的是,就在上周,DeepSeek在多个平台放出大规模招聘信息,进一步为新模型迭代及V4旗舰版的猜测增添了佐证。9 V- e. l* C, L7 y
据公开招聘信息显示,该公司当前有22个在招职位,覆盖北京、杭州两大核心城市,岗位布局聚焦于大模型研发与商业化落地,涵盖深度产品经理、客户端研发工程师、全栈开发工程师、深度学习研究员等核心技术岗。* t! V& J( M( g; Z
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- }3 D4 @* Z# E% H8 s) s  E从招聘规格来看,此次招聘诚意十足,实行14薪制度,多数岗位起薪超3万元,其中深度学习研究员(AGI方向)月薪高达8万元,年薪最高可达112万元,就连AGI大模型实习生的日薪也在500元至1000元之间,月薪可过万。
0 _5 ^% e. k% V+ U! v行业人士推测,DeepSeek此次大规模高薪招兵买马,一方面是为了补齐当前测试版模型优化迭代的人才缺口,另一方面是为V4的研发与商业落地储备力量。这场招聘与新模型灰度测试的时间高度重叠,很难说是偶然,反而从侧面印证了DeepSeek正加速推进大模型布局,V4的亮相或许已箭在弦上。
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