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近日,浙江海洋大学经济与管理学院贺义雄教授团队在陆海生态系统协同增汇研究领域取得重要进展。团队基于陆海生态系统交互性框架,以水污染治理为核心切入点,结合随机微分博弈模型,系统阐述了不同治理模式对陆海整体生态系统生物多样性演变与碳汇总收益的重要影响,为深入理解和确立陆海统筹条件下协同增汇机制提供了新认知。$ d" p1 m: o# W+ h
陆地碳汇和海洋碳汇同为全球碳循环中的重要部分,统筹推进两者的增汇举措对实现“双碳”目标至关重要。为攻克跨界协同增汇的量化难题,研究团队开展了大量且严谨的模型构建与虚拟仿真工作。首先,团队巧妙引入标准布朗运动过程,刻画了气候变化或人为因素对陆海整体生态系统生物多样性水平的随机干扰,并构建了连续时间下的随机微分方程。其次,针对分担成本的分散式决策、排污量补偿的分散式决策以及协同治理的集中式决策三种核心场景,该研究分别构建并求解了复杂的哈密顿-雅可比-贝尔曼(HJB)方程,通过严密的数学推导,精确得出不同情境下陆海双主体的最优水污染治理努力程度、最优碳汇总收益,以及生物多样性水平的期望与方差稳态值。此外,研究还依托MATLAB软件开展了深度的虚拟仿真分析,通过对生物多样性水平进行离散化处理与多维参数赋值,生成直观的三维仿真图,详尽剖析了高低强度随机干扰下生物多样性的波动规律与价格敏感性特征。' @; b! H! T$ L# }
该研究发现,在协同治理的集中式决策模式下,陆海生态系统的碳汇总收益达到最高,但其生物多样性水平和总收益的稳定性较差,面临较大的系统风险;而分担成本的分散式决策则表现出较好的稳定性与适中的收益。研究还发现,提高收益分配系数能显著提升分担成本模式下的生物多样性水平和系统总收益,这在推动跨界生态合作中扮演着不可或缺的激励角色。相反,在高补偿价格下,排污量补偿模式虽然能获得最高的生物多样性,但系统稳定性极差且碳汇总收益显著偏低,甚至可能出现负收益。( r, G- W5 V$ B! `
该研究阐明了分担成本、排污量补偿与协同治理三种模式对陆海增汇的作用机制,以及生物多样性在各种随机干扰因素下的动态演化规律,揭示了跨界协同与成本共担在提升整体碳汇与海洋生态韧性中的关键作用。这一发现对构建陆海统筹的碳汇市场体系和政策制定具有重要理论与现实意义。研究成果以网络首发形式发表于国内管理学权威期刊《中国管理科学》,贺义雄教授为论文第一作者,李春林副教授为通讯作者,研究生邱冬冬为共同作者。该研究得到了国家社科基金项目(23BJY197)的资助。
! _6 Y# j U! p5 g0 R9 t; v( {该成果依托浙江海洋大学经济与管理学院的科研平台支撑,是研究团队在该领域持续攻关的重要结晶。研究团队长期深耕于海洋资源环境经济、海洋资源环境治理与可持续发展等领域,围绕蓝碳经济等主题在《Marine Policy》《Regional Studies in Marine SCIence》《Frontiers in Marine Science》《中国管理科学》《中国环境科学》《热带海洋学报》等期刊及《中国社会科学报》《中国自然资源报》等报刊媒体发表文章多篇,取得较大反响。
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相关成果链接:) Q' Q5 [! g y& [1 D- f
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信息来源:浙江海洋大学经济与管理学院。3 Z% }4 x& p0 ~: F, i
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