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在2026年举行的“开源向实·生产力进化启示录”全球峰会暨RT-Thread睿赛德二十周年开发者大会上,全球上千名开发者、产业领袖与学术专家汇聚一堂。浙江大学求是特聘教授、博士生导师、中国工程院谭建荣院士,在大会上发表了题为《探寻智能制造业数字底座的自主方案:关键技术与发展趋势》的主旨演讲,从国家战略、技术路径与产业实践三大维度,深入阐释了智能制造数字底座自主化的迫切性、关键技术及发展路径,并与现场来自操作系统、芯片、工业、汽车、机器人等领域的与会者展开深度对话。 ! v3 N3 k: X' w
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从“互联网+”到“人工智能+”,数字底座演进正逢其时1 Z* C+ j8 g6 E
谭建荣院士开篇即指出,中国制造业正经历从高速发展向高质量发展的关键转型,而实现这一转型的核心支撑,在于构建自主可控的智能制造数字底座。他回顾我国信息技术发展历程,强调新一代信息技术已从互联网、虚拟现实、网格计算、机器学习,演进至物联网、增强现实、云计算与深度学习融合的新阶段。在这一背景下,“人工智能+”已成为推动制造业智能化升级的核心驱动力。 9 \9 }( D6 I( K/ v! X, \& }“我们打造智能制造的数字底座,已经从‘互联网+’时代进入‘人工智能+’时代。”谭院士强调,人工智能与数字底座的融合,必须厘清三个根本问题:人工智能是什么?人工智能+什么?人工智能怎么+? 他指出,人工智能的本质是数据、知识与模型的有机统一。数据是基础,知识是数据的规律凝练,而定量的知识即为模型。当前火爆的“大模型”正是建立在海量数据与复杂算法训练之上。数字底座的建设,一方面要应用人工智能技术,另一方面也为人工智能提供了训练与迭代所必需的“数据燃料”和“语料库”。 " V. I( m; R, z4 ~5 }7 P ?2 N2 A