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他从中国出发,在人工智能浪潮中引领前沿,从2D视觉到3D视觉,从操作仿真到技能学习,一步步打通“让机器理解世界”的关键路径。他也在产业一线探索让具身智能从实验室走向真实场景。如今,他选择归来——回到中国,加入复旦大学。) @) e8 Z0 W" N
在刚刚(4月17日)开幕的第五届中国三维视觉大会(China3DV 2026)上,苏昊以“The Illusion of Physical Understanding”为题发表主旨演讲,并正式宣布加入复旦大学,担任浩清特聘教授、领衔建设通用物理智能研究院,并面向全球招贤纳士。
$ y; {" H. y9 r, J" {, ^这不仅是一次重要的人才回归,也是复旦面向智能时代的关键落子。当人工智能从“语言空间”走向“物理世界”,一系列全新而深刻的科学问题正在浮现。现在,苏昊将与复旦一同——直面挑战,共答未来。
1 h; p, Y" t6 O- ^% R U$ [% \" ?与复旦同行,做同一件事, A S8 }8 c J
2008年赴美留学' R2 I2 G' r& o1 d' l' y
十七载海外求索- F, \. Y$ f& i# i9 _0 U
怀揣对科学的纯粹热忱5 I' N) d, |- M( ^, V
苏昊在人工智能领域扎根生长5 b# C6 P2 g/ ]& r2 A0 G
留下一串坚实而闪光的足迹- v% V: T, b8 T: T6 [, S! k: e
苏昊讲座
0 R4 ^% v$ A& G5 e' s! C' b. X0 n. m2008-2012年
' C |4 \9 Q9 v% h1 A+ g* w! J F他作为学生参与ImageNet项目
+ Q: }. z. k* Q, T& |# c建立2D感知的基础
8 w6 d! e% y8 q. m6 u; I推动了近20年 人工智能浪潮的兴起 # J6 o: P8 v- {6 O3 z! B6 t* x
2013-2017年
$ m2 F0 n/ O$ S& }, _6 s6 ]斯坦福大学读博期间
4 S* z* e; x7 @- L他主导创建ShapeNet数据集、 PointNet骨干网络
, o, W' ^" A# G; B. ]1 b& Z5 [成为三维视觉领域的奠基性工作 # ]5 e1 i& e a: |
后续改进广泛应用于 ( ?! |! J8 `- A: E1 X$ l
当今的自动驾驶系统
) p4 z5 p( |8 r2018年 ' c: R- o2 s* V% e
入职加州大学圣地亚哥分校 + m# b- S1 U/ d0 @9 h ]2 B: o
他推动的SAPIEN平台 * t: h; v' [% W! V7 B3 w% \) n0 d: A
为物理交互仿真 9 D# T: \" B1 D0 n' U3 q
搭建了关键基础设施
( }, x: C1 u/ j: _- |% o! Q/ W- s苏昊具身智能研究论文
# b! O" H. S% _2022年至今
5 _. @) h' h3 n% `$ ~0 y他聚焦具身智能的 9 U, d _; B% E
评测框架与世界模型
5 h- F) A, X! Y其研发的核心系统 $ {2 x3 H1 o" f* b0 {* z4 ~
ManiSkill和TD-MPC算法
& B) n2 x' B9 v4 p3 Y T已在全球研究社区中得到广泛应用 " h6 Z8 ~7 i2 _0 U4 B. K- |
感知→仿真→评测→控制9 w9 r* A6 W/ ]+ C. i# C
苏昊的学术路径对应了
. ?* v( C1 N/ U5 ^/ e人工智能发展的层层递进——6 N' l0 B, U$ d" v
感知智能、空间智能物理智能、行为智能而
! Y A6 _- |# H! @* K6 L! j; L“具身智能”的终极愿景; B" f+ e9 t+ M0 T4 S' O
正是将这四种能力融合打通
$ u; }* |( Y* R+ v3 @为什么选择回国、加入复旦?
' | D. M1 Z1 d! N' c苏昊的答案简洁而坚定——: i% s, H s# i! u- n
因为复旦要做的事与我要做的事
5 m) e( [# b8 G; S+ ~是同一件事那就是推动
. ?* N" g4 v8 ` U9 ?5 [“物理智能”的最终实现
7 F# M; A e9 G$ K) B) R/ n+ J苏昊具身智能研究成果
; y7 P+ f6 `- E! B9 J物理智能3 u+ U Q: V X* o% u+ u6 C
指的是让人工智能系统
7 q3 Z6 V* f+ N. d在物理世界里能够有效完成任务& d( T; T, j3 P% @3 [' E& w
包括理解这个世界+ A/ q3 Q; C, T: T; J5 b
以及执行恰当的行动. g5 Y7 G1 C( F
“这意味着研究对象不再局限于算法, b% v: y$ }2 \) C. w# l; ?. ]
更涉及机器人实体、多学科交融( {7 B& g" Y0 U$ t k7 h/ |
这也不仅是一个单纯的学术问题
5 T1 O, {6 d$ @7 l还需要一个完善的产业生态”。& C P0 h! P* a1 J8 y, \2 _
在苏昊看来
! B5 J8 R5 [- ]4 s- p复旦深厚的数学、物理学科根基' y5 u: [: H- Q5 w8 I
积极推进新工科建设4 Y$ `; T; |1 [1 m2 J5 p
以及地处上海和长三角中心的+ R7 R3 x' A# [" y9 {
产业和区位优势
) }4 H, `- k$ b" Q. d# |/ C共同构成了实现这一愿景的独特土壤8 H* j* g9 g* n2 w7 E
“我非常信任复旦大学的决心”。
( c0 Y' e9 b# `6 A培养下个十年的人工智能领军人物2 T3 t V9 I) t( T
苏昊加盟复旦
^. W% P5 F. l不仅是延续科研征程
6 x% l3 e6 r) V3 ~" z! ` ^2 q回答“物理智能的正确表征是什么”
4 z" v* C0 ^' v; Q& f7 n8 A这一根本性的学术问题1 S8 G z$ U* f8 W
更在于构建新的研究与人才培养体系
4 ?! s9 }/ D0 Q/ Z% r3 ~致力于培养. ^/ j) j# L# \7 l$ L
下个5-10年的人工智能领军人物
+ V% b' r- V0 V% v6 T+ u# B为此,他将在复旦大学! }& Q I: K+ t* h
打造建设通用物理智能研究院
0 @3 V0 a* ^4 Z* n: I“人工智能可以分为两大板块
2 B, g; R6 G; Q" h, e+ m6 o一半在语言空间,已取得瞩目进展
* f; ~3 V+ t1 g1 l$ d& |5 f另一半则在物理世界& M0 |9 V" y; y
是真正跟我们的物理世界打交道
R3 `+ X" c) f4 m其中仍有大量基础科学问题有待破解”; }# y, c/ q& U. j# J" J# |. z
苏昊这样阐述他的理念& g$ o6 y1 M7 ~$ O/ z
依托复旦大学智能机器人与先进制造创新学院
" B4 |: y8 Q& w s! z' I, J7 d研究院将打破传统院系划分, V2 t+ d$ S! @
不设学科边界5 \9 P; w4 i0 O; ~, k* I
完全围绕解决问题出发 ]* T a. E; f- Z% s2 ~
汇聚数学、物理、计算机、. N3 h0 M# R$ F
人机交互、脑机接口等
6 a/ @" W$ z" W2 B) Q3 O2 x各个领域的顶尖人才; T- ~3 h& \+ F9 B! c) @9 w. U
在这里
e& t: T! z. E7 ^, P6 H) V% H2 l论文不是目标,而是副产品
6 e* t1 }& t; g9 e真正的标尺/ `" s, `( T) H1 [4 b3 b
是能否在真实世界中实现9 J7 M1 c! y. A! e! d6 v# \& b, ~
智能体的有效行动与自主决策
9 c# @* H/ D7 t面对AI热潮中的浮躁气息
3 E& @( Z/ w3 G苏昊希望培养这样的人才 ( u1 i0 W4 s1 M
第一,高品位的科研眼光 ! v2 x& g" }3 N8 u! K
知道什么问题值得做 + N; Q/ I5 J+ {$ ?! M
第二,长周期的探索耐心
" [$ D" ]: \. z) ^愿意把问题做完
9 `* b X) ?4 B8 S# O4 j' e7 _3 T正如爱因斯坦所言
! g1 f& e( b# J/ _“好奇心的存在,本身就是意义”% a ~1 t2 o/ v9 g1 L- @& O
苏昊希望将这种精神带到复旦
- _6 ~* M; _+ R( D( H7 F, B“独立思考,善于提问,解决问题
1 M3 u6 e8 i, T) @* }最终做出高水平原创性工作”! V' Y* Z9 E/ D0 X! l
研究院将搭建一个+ J" T9 J# {: X2 C8 F8 w6 ]
全新的人才培养体系
7 n. i$ o, T9 j q% L/ Q重构课程体系和知识结构
" h4 p# @' S/ n* ^0 V! J缩短从基础到前沿的路径) O) R7 d" b: y# p: i
让学生尽早进入科研,参与实践, V: x0 e* x6 W. ^7 a/ W7 k3 ~
同时大力支持师生创新创业
! r( h5 Q5 T D/ ]5 i4 S助力成果转化与产业界深度互动
* @# i: l6 P) `5 F具身智能的未来:乐观但谨慎. D% V# K( A" {2 ^" R' ]
面对当下快速升温的具身智能领域
% Y$ Y" X' w( E& ]# m+ T- U苏昊的判断是“谨慎的乐观”
* a) V! K2 t: u4 |8 P2 Z乐观,源于问题本身
# b" i# |# c7 _+ U2 m" j) h+ M“这是一个真问题
# P1 x' B' H% F8 ^! d8 M, b既有科学深度, 也有巨大的产业潜力” 3 x6 q9 ?! }, ]
谨慎,则来自现实的复杂性 4 E7 [8 n9 {4 J+ A
“我们看到许多精彩的demo(演示),
% H, v3 W& f8 g3 g& L但它们与真正的通用能力之间
) _. {; ?/ {; {3 l. J; Q8 r仍存在关键断层” 这一层,正是物理智能 & D& f3 L) m% p9 X/ R% V
也就是AI对物理世界的理解能力
' Q1 Y! r4 ]$ @谈及“具身智能的ChatGPT时刻” 6 N5 v' G2 N, J
苏昊坦言: p! ^3 [$ Z. |+ [
“如果是达到大语言模型那种程度的泛化
( d5 o- s- t; a4 Z; ]6 c0 r短期内还不现实 ! \& Z4 A- c' m9 Y
但在更长时间尺度上
1 w) R* \* Q+ H方向是清晰的” + Q5 i0 u- n+ ]0 G0 e1 @4 @5 U5 R
他预见) u$ `) S4 c$ ?% X, \& p
具身智能将进入
- W% {: o- N0 p# f, f4 D人类生产和生活的各个领域3 l0 b5 P x+ X' o; V3 p. ]
特别是制造业、服务业、养老行业等0 ^# { S, [8 S1 Y# L6 F. k7 q+ }+ u
让人类与世界的交互方式产生变革2 t9 R1 E q. i$ _5 |6 c+ R
最终走向一个全新的阶段——
% [; l K( J1 e( G' l, A& n+ a“人机正面互动、人机共存的时代”
! P* g- B) d6 _/ d% H- d( c而通往那一未来的桥梁6 m- }; T; S& m7 I$ N$ o
正建立在今天
0 `) d& \* t. ]对物理智能的扎实探索之上" U9 F( o" f5 w/ m9 d i
这场关于智能与物理世界交融的征程8 G+ O) G* @" O& Z( f
需要更多同行者
+ X k0 U; m+ F! m5 E" I复旦大学通用物理智能研究院: n# Z, F, m, g% N0 s/ H0 r1 E$ \( A
虚位以待,静候英才
% x. ~& r" T% T5 }探索从未止步,未来始于足下4 I' @/ M- x# q+ ?
在复旦,与未来智能同行( E( b+ p. q% u4 }, Q' x2 ^
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