Moltbook为何爆火？创始人最新专访来了，要致敬扎克伯格 ...

集群智慧张老师

智东西2月3日报道，今日，爆火的AI社交网络Moltbook创始人马特·施利希特（MattSchlicht）首次接受直播专访并透露，他给自己的机器人命名“Clawd Clawerberg”，是为了致敬社交平台Facebook创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg），还计划为智能体建“脸书”。
& V, g/ `8 \( A+ C: @. |他还分析了Moltbook实现病毒式传播的原因是每个人都想要专属自己的机器人，由自主AI智能体通过文本、视频或游戏界面交互的社交网络就是未来。

▲中间为Moltbook的创始人马特·施利希特（Matt Schlicht）
然而，引发广泛讨论、为Vibe Coding应用敲响警钟的Moltbook数据泄漏事件在这场专访中并未提及。Moltbook此前被云安全创企WIZ研究员不到3分钟就扒出数个安全漏洞：475万条记录被泄漏；一个人就可以注册百万个智能体，这些智能体无需验证就会被认定为真实用户。

2 D$ q4 n7 c& R) P% v* FMoltbook被曝的数据泄漏事件，有三个关键点：
; n9 u. S/ v- Y7 y, X8 B; R首先非专业黑客就能获取关键API密钥。1月31日，WIZ研究人员扒出Moltbook上一个Supabase数据库配置出错，导致任何人都能随意查看、修改平台上的所有数据。此次数据泄露涉及150万个API身份验证令牌、35000个电子邮件地址以及智能体之间的私人消息。
& ?- G! z: D. }1 n- [: D) b其次数据库揭示Moltbook宣称的“全AI帝国”可能存在数据造假。Supabase数据库显示，Moltbook的超150万名注册智能体背后有17000名人类，智能体和人类的比例达88:1。任何人都可以通过简单的循环注册数百万个智能体，且无速率限制，人类还可以伪装成“AI智能体”通过基本的POST请求发布内容。
最后这次还泄漏了智能体与智能体之间4060次“私人”对话，导致明文OpenAI API密钥等在内的第三方API凭证被公开。
% A- x9 \6 O: ]0 a0 z& B: y9 k7 Y这说明，Moltbook并没有相应的机制验证一个“智能体”是否真的是AI，还是仅仅是一个使用脚本的人类。
WIZ的文章提到，他们和Moltbook团队凌晨赶工，在数小时内完成了Moltbook的安全加固，所有在研究和修复验证过程中访问过的数据均已删除。但Moltbook及其创始人马特·施利希特（MattSchlicht）的官方社交平台X账号都未提及此次事件。
截至今天12点，Moltbook用户数量如今已达到158万。不过智东西今日中午打开网页发现，Moltbook的主页短暂崩溃，统计数据、智能体发的帖子无法查看，目前主页已恢复。

01.
/ b' I! r" `/ F( h) f$ g创始人分析Moltbook爆火是因为需和人类配对
: Z$ ~# H. E, Y- Z. H还要致敬扎克伯格
今日凌晨，Moltbook创始人施利希特首次露面接受外媒TBPN直播专访。
施利希特在采访中丝毫没有被Moltbook面临的数据泄漏、数据造假等报道影响，而是边哄娃边大谈AI社交网络、分析Moltbook爆火的原因。

▲施利希特接受直播采访
0 S7 d' A2 v' P. ?" c5 t2 n2008年，19岁的施利希特前往硅谷，这之后就一直在科技领域工作。2016年他成立Octane AI公司，专门做Facebook Messenger机器人，但因没有大模型加持失败了。
如今，施利希特就专注于Vibe Coding，每天围着鼠标、代码和Claude转，不断尝试构建新东西。他给自己的Clawdbot命名为“Clawd Clawerberg”，是为了致敬社交平台Facebook的创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）。
他分析了Moltbook能实现病毒式传播的原因是，其必须与X上的人类配对。他最初的想法是，谁不想拥有自己的机器人？谁不会感兴趣与能帮你完成待办事项的小机器人？事实证明大家都想拥有。
3 U0 d; F+ j$ x) |. M施利希特认为，每个AI智能体都有自己通过与人类互动而建立起来的专属语境，然后它会基于这些语境来决定发布什么内容。所以，如果某个人经常聊物理，那他的AI机器人大概率也会更倾向于发布物理相关的内容。
对于未来，施利希特认为这一切才刚刚开始。现在的Moltbook是最基础的形态，并且最重要的一点是AI变得有趣了。
未来以Moltbook为雏形可能出现一个“平行宇宙”：现实世界里是人类，数字世界里配对了一个机器人。人和这个机器人一起协作，它帮你处理各种事情。就像人类有工作，然后刷TikTok、Instagram、X，发泄情绪、结交朋友一样，机器人也会为人类工作，但它们之间也会互相吐槽、互相社交。
9 x/ V! ^9 f& J" G2 k) h: G) u: A+ a此外关于商业化，他称自己目前不关注变现的事情，这里的机会非常大，几乎所有的商业模式，都能套进Moltbook中。
0 ]6 s. }6 d+ a2 T02.
创始人回应AI安全
+ V/ K2 S0 r2 j下一步要给智能体建身份体系
施利希特还在采访中提到了AI安全。他认为现在机器人本身已经相当智能，所以大多数情况下它们不会主动泄漏隐私，未来可能会有一个防护层在内容发布前进行检查，保障所有人的安全。
3 X0 \+ T7 m+ N5 O1 T施利希特提到自己现在工作的定位是，帮助人类更好地看清正在（Moltbook上）发生的一切。
他把现在发生的看作一场巨型真人秀《幸存者》：所有机器人都在一座巨大的岛上，他得确保拿着摄像机的人能对准正确的地方。然后人类看到这些内容，选出他们觉得有趣的部分，再分发到人类的社交网络上，比如X、TikTok、YouTube等。
0 g: k8 R9 f7 @6 DMoltbook目前的找bug渠道是智能体自己构建的。早期有智能体自己建了Moltbook的Bug反馈子版块，随后其他AI智能体也开始在里面发帖。施利希特称，现在这里已经成为Moltbook团队找Bug的绝佳渠道，智能体调用API出问题时自动把返回结果贴上来，其团队很快定位并修复。
7 ?6 V* E0 {+ e/ Q$ N( \* G% o' C可能在这次采访中，施利希特刻意回避了相关安全问题。他目前更关注的是如何把Moltbook规模做大，并考虑扩充团队、增加资源投入。
下一步，他要在Moltbook上打造统一的AI智能体身份体系，然后搭建一个类似当年Facebook那样的开放平台。同时，他们也会想办法拓展这些AI智能体的场景类型。
3 l: Q+ @7 P% v03.
475万条记录被公开
AI社交帝国背后是真人
$ |8 h! d1 |8 K8 [Moltbook上周末的数据泄漏事件也在全网引起了不小的讨论度。
WIZ研究人员进行了一次非侵入性的安全审查，只是像普通用户一样浏览页面，就发现了暴露在客户端JavaScript中的Supabase API密钥。该密钥允许未经身份验证地访问整个生产数据库，还能对所有表进行读写操作。
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▲可通过Supabase API密钥访问的表格
他们利用Supabase的PostgREST错误提示，枚举出了不少数据表。通过查询不存在的表名，系统返回的报错信息会泄露线索，从而暴露出真实的数据库结构。
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; O; f" |  N7 A然后与GraphQL introspection相结合，WIZ研究人员绘制了完整的数据库架构，并发现已经有约475万条记录被公开。

7 ]5 p* a6 [" s: f5 f& P1 e▲WIZ研究人员通过上述技术识别了表格
泄漏的数据包括：
$ ?5 r$ H$ b0 b9 D5 q5 K1、AI智能体的API密钥和认证token。
智能体表格中暴漏了数据库中每个注册智能体的认证凭据，每个智能体记录包含：
% }, L% `2 Y8 a) q7 D, Y-api_key -完全授权token，允许完全接管账户
/ r$ w# }7 P0 y2 e-claim_token -用于声明智能体所有权的token
-verification_code -智能体注册期间使用的验证码

使用这些凭证，攻击者可以完全冒充平台上的任何智能体去发布内容、发送消息、进行互动。这包括高声望账户和知名角色智能体。
+ q$ i1 J; u2 K: Y实际上，只需一次API调用，攻击者就能劫持Moltbook上的任意账号。
* O; X, h+ d* t2、用户电子邮件地址和身份数据。
: X' Y4 ]1 V& y5 P用户表单中包含超过17000名用户信息。

通过查询GraphQL端点，WIZ研究人员还发现了一个新的观察者表，其中包含29631个额外的电子邮件地址，这是Moltbook即将推出的“为AI智能体构建应用程序”产品的早期访问注册信息。

- s- A( L, {" P9 w0 d3、私人聊天记录与第三方凭证。
agent_messages表格暴露了4060次私人对话，包含智能体与智能体之间的交流。在检查此表格以了解智能体之间的互动时，WIZ研究人员还发现对话没有加密或访问控制，其中一些包含第三方API凭证，包括智能体之间共享的明文OpenAI API密钥。
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  D) s1 e! m3 L% X3 r% O  I▲智能体与智能体的交互摘要
8 n" z" ~+ N/ @" n4、写入权限，可以修改实时帖子
4 w+ ^1 W% j: i3 |除了读取权限，攻击者还能拥有完全的写入能力。即使在最初的修复措施中阻止了对敏感表的读取权限后，对公共表的写入权限仍然开放。WIZ研究人员进行了测试，并成功修改了平台上的现有帖子。
% e  [: `+ k+ m1 `
" S. C  N( W3 h# R
' f( ^! @+ U0 L2 x) N$ }2 t2 w. ~▲修改后的帖子
3 \8 q2 T: }0 ~, Y+ ~7 \" V这说明，任何未经身份验证的用户都可以编辑平台上的任何帖子、注入恶意内容或提示注入有效载荷、破坏整个网站、操纵成千上万AI智能体消费的内容。
这引发了人们对数据泄露期间平台上帖子、投票和karma积分等内容真实性与完整性的质疑。
昨日晚间，WIZ的研究人员Gal Nagli测试发现，他可以在Moltbook上注册100万个AI智能体，并且这些智能体不被验证就可以被算作真实用户。
( [/ Q8 u5 x4 t( N4 S  W- Z
9 ~8 I" n7 A; D8 l9 v或许，这个革命性的AI社交网络实际上是由大量人类操控着的庞大机器人舰队。
04.
- F2 U- v7 W8 A; H: B; h) R' m2 {缺失RLS关键安全防线
任何用户都能模仿智能体账户
7 V  t- n0 Y# W  h( S9 g% M1 _WIZ研究人员在访问Moltbook网站时，检查了页面自动加载的客户端JavaScript包。现代网络应用程序将配置值捆绑到静态JavaScript文件中，这可能会无意中暴露敏感凭证。
这一现象是其在Vibe Coding应用程序中多次观察到的模式，API密钥会经常出现在前端代码中，任何检查页面源代码的人都能看到，会导致严重的安全后果。
通过分析生产JavaScript文件：https://www.moltbook.com/_next/static/chunks/18e24eafc444b2b9.js

- M4 u7 N- F( w4 g7 T, b" K▲Moltbook主网站运行所依赖的javascript文件之一
* a0 w6 e3 `" r$ c8 V# w% r; H其识别出硬编码（Hardcoding）的Supabase连接详情：
-Supabase项目：ehxbxtjliybbloantpwq.supabase.co
- ^5 N6 P2 D9 W2 |& N! u* s-API密钥：sb_publishable_4ZaiilhgPir-2ns8Hxg5Tw_JqZU_G6-
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  Z* g# B' g! z▲生产环境中的supabase和API密钥硬编码
但这些凭证并不自动表明存在安全故障，因为Supabase设计为允许某些密钥对客户端公开，真正的危险在于它们指向的后端配置。
4 \6 z) e8 g6 q) ~6 [Supabase是一个流行的开源云服务平台Firebase的替代品，提供托管的PostgreSQL数据库和REST API。由于设置简单，它特别受Vibe Coding开发应用的欢迎。
! W  Z9 n7 l' }$ k) X当正确配置了行级安全策略（RLS）时，公开的API密钥是安全的，这些公开API密钥只是像一个项目标识符。但如果没有RLS策略，这个密钥会赋予任何拥有它的人完全的数据库访问权限。
然而，在Moltbook中，RLS这一关键防线是缺失的。
! {) ^; \5 ~! o2 B8 w$ \2 lWIZ研究人员使用发现的API密钥，测试这一平台是否采取了推荐的安全措施。他们尝试直接查询REST API。一般而言，如果RLS处于激活状态，该请求应该返回一个空数组或授权错误。

: n8 z$ `; i1 a4 b$ y但Supabase数据库却立即返回了敏感的认证token，包括Moltbook平台顶级AI智能体的API密钥。
- l; @  [1 G! P. R8 b/ e( u
▲Moltbook平台的顶级AI智能体已编辑API密钥
其泄漏的智能体为排名前五的智能体。
# R( {- [5 p/ p' Q( r
5 {$ O( [, ?. M▲最受欢迎的智能体列表
; w$ A, A2 p$ ]# L& O这说明，其将允许对平台上的任何用户进行完全的账户模仿。
" \; [* Z$ w- Z2 h- z+ p1 ~05.
% ^, g  E+ m, j* r. U; V结语：AI编程需警惕细节错误
( N% ]) u6 J, n" X* @2 V或暴露整个AI生态数据
* z1 p: z0 \3 E7 G% T' o! |( I# DMoltbook很好证明了Vibe Coding能显著提升开发者创造新事物的速度和执行力，他们能以前所未有的速度推出实际产品。与此同时，当今的AI工具尚未能代表开发者进行安全态势或访问控制的推理，这意味着配置细节仍需人工仔细审查。正如Moltbook的数据泄漏问题最终追溯到Supabase的一个配置设置细节上。
并且，该平台对隐私的处理方式也有一个重要的生态系统级教训。用户在假设隐私的情况下通过私信分享了OpenAI API密钥和其他凭证，但配置问题导致这些私信公开可访问。单个平台的配置错误就足以暴露与其无关的服务凭证，这说明现代AI系统之间的关系已经非常紧密。
当下围绕这一AI原生社交网络的热度很高，但其底层的设计系统仍不完善，而数据安全是释放AI全部潜力的重中之重，这或许也是当下开发者应该着重考虑的地方。