第七届预测科学前沿论坛会议通知（第二轮）

何事秋风画悲扇

第七届预测科学前沿论坛（The seventh Frontier Forum on Forecasting SCIence，FFFS2026）将于2026年5月9-10日在中国上海举行，本届论坛由中国优选法统筹法与经济数学研究会预测科学与商务智能分会、上海海事大学、中国管理现代化研究会管理与决策科学专业委员会联合主办，上海海事大学经济管理学院承办。
本届论坛旨在探讨数字经济与数智预测管理及其在相关领域的最新研究成果，加强国内外预测学科专家学者的交流与合作，搭建学术交流高端平台，促进预测学科的交叉融合与渗透发展。
为进一步培养预测领域后备人才，论坛将持续举办预测理论与方法专题讲座，面向全国招收60名从事预测理论与方法研究的硕士、博士研究生，邀请本领域专家学者进行专题讲座。
我们热忱欢迎您参加本届论坛！具体事项如下：
01
6 U) C# E* ]: e会议主要内容
. @5 r' |5 k. X0 s2 b1. 预测理论与方法专题讲座：面向国内选拔60名硕士、博士研究生，邀请预测科学领域的相关专家就预测理论与方法、预测前沿及大模型等专题进行分享交流。
2. 预测科学前沿论坛：
. h- ~8 p* X! `+ u! s* b* r1 ^特邀报告：邀请国内外预测科学及相关领域顶尖学者作大会报告。
杰出学者论坛：邀请预测科学及相关领域杰出学者与参会人员进行分享交流。
预测新星青年学者论坛：邀请预测科学新星及相关领域优秀青年学者与参会人员进行分享交流。
3 h$ `' s" [) l' b' o组委会会议：举行预测科学论坛组委会会议，商讨预测科学前沿论坛未来发展并商定下届论坛主办单位。
$ }- ~6 C$ W3 @表1.已邀请的大会报名专家（按姓氏首字母排序）

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表2.预测新星青年学者论坛专家（按姓氏首字母排序）
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" b; x8 ^5 C0 @) s- ~. F+ J
02
! p+ p0 d+ o9 C5 Z% o6 E4 }会议时间与安排
1.参加专题讲座的研究生：2026年5月8日全天报到；2026年5月9日全天参加预测理论与方法专题讲座；2026年5月10日全天参加预测科学前沿论坛。
6 o$ }- O3 }' {# N! S& d$ S2.参会教师代表：2026年5月9日全天报到；2026年5月10日全天参加预测科学前沿论坛。
表3.会议日常安排

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会议费用及缴纳方式
1. 参加预测科学前沿论坛的硕士、博士研究生，注册费1000元（可参加预测理论与方法后备人才专题讲座）；
8 ~& M9 }- [& k7 x8 }0 P2. 参加预测科学前沿论坛的会议代表，注册费1500元；
( a* [. b, p4 b) r' i3. 本届年会线下召开，参会人员食宿统一安排，费用自理。
缴费采用扫码缴费或银行汇款方式。
* H1 w; B, R! Z. v* N: M$ P9 H（1）扫码缴费：
请扫描下方交费二维码缴纳会议注册费，适时开具电子发票。
+ m  c3 i1 J4 p8 e（2）汇款缴费
单位名称：中国优选法统筹法与经济数学研究会
& j# U, i$ j- m. s8 v* ^开户银行：中国工商银行海淀西区支行营业室
（3）现场缴费
6 y) L. S8 r; c! H届时会安排会议组织人员办理现场注册费缴纳事宜。
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6 d* D! j& h0 g/ G/ w+ W会议注册
请每位参会人员于2026年4月30日前微信扫如下二维码，提交参会信息。
05
7 B" W1 ^0 a% P会议时间与地点
5 e. F% ^! m! [8 Y1.会议报到地点：上海临港锦江国际酒店大堂、维也纳国际酒店大堂。
6 b. e3 S+ k0 Q7 _3 ]9 W4 ~& u4 D) \2.会议报到时间：2026年5月8日、5月9日。
( b! s2 z& U; J. m: M; N3.会议地点：上海海事大学临港校区(上海市浦东新区海港大道1550号)
4.会议时间：2026年5月9日至5月10日
  y( Y, y, a. A) ^' b% a# Q5.会议协议酒店：（注：预订房间请报“第七届预测科学前沿论坛”）
; H% o, D6 _2 J& t6 X1）上海临港锦江国际酒店
) F6 N; u. i( l8 o# ]8 L地址：上海市浦东新区南汇新城镇顶科路100号
房间情况：房间情况：大床房或标间，协议价500元/晚/间（含1份早餐，额外加早餐60元/份）

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2）维也纳国际酒店(上海滴水湖海洋公园店)
地址：上海市浦东新区康乃馨路22号
0 J! s; }4 O- D. P# O: r- Q价格：380元/晚（大床/标间，含1-2份早餐）
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: M; c2 U) c/ M6 o. C, D  ]
6 g/ _  b- T" T

届时会务组将安排车辆到会场。

7 j* v  Z1 @: @5 T9 \6 a06
- n4 B2 r. V: e+ }5 }6 P组织委员会
1. 余乐安教授，四川大学
2. 徐小峰教授，中国石油大学（华东）
3. 吴先华教授，上海海事大学
, G, x9 _: x& Y0 ?  P9 j07
组委会联系方式
（一）预测科学前沿论坛：
联系人：黄宗盛
邮箱：zshuang@shmtu.edu.cn
（二）预测理论与方法专题讲座：
5 K- N2 @# K, m! I: C' b联系人：陈彦晖
邮箱：chenyh@shmtu.edu.cn

上海海事大学经济管理学院

2026年4月9日

08
讲座介绍
# I, K5 s3 Z: O0 ]/ J1 A1 C（一）
1 c3 E& R- t! H8 R讲座题目：
5 ^6 O9 A! E3 X9 x* ]智能预测：感知、学习与决策闭环
. x/ [% R  U+ c% l9 R% j个人简介:

' f5 q; f2 k$ Z- X; `+ C3 H& k4 C' i
/ D: t3 x& m6 V  H' r3 H9 t" j姓名：杨博
工作单位：四川大学
个人简介：现任四川大学商学院副研究员，中国管理现代化研究会青年工作委员会副秘书长，中国优选法统筹法与经济数学研究会预测科学与商务智能分会青年理事，加拿大阿尔伯塔大学访问学者，主持和参与多项国家级及省部级项目。主要研究领域为时间序列预测与智能决策、数据挖掘、数据建模与分析等。在TII、TIE、KBS、ESWA、中国管理科学等发表40余篇论文。
讲座摘要：
( p6 K& b, N, _$ }4 e（二）
讲座题目：
多类型数据驱动的集成预测方法及应用
3 v+ S; h9 m) x# h- s# S7 W/ V个人简介:
8 }5 X, ?* g3 n! C3 \* B( d

姓名：刘金培
工作单位：安徽大学
个人简介：现任安徽大学教授，博士生导师，大数据与统计学院副院长。天津大学管理科学与工程专业博士毕业，美国北卡罗莱纳州立大学（NCSU）访问学者。安徽大学高层次引进人才，全国“宝钢优秀教师奖”获得者，首批“国家级一流本科课程”负责人（《统计学》课程），安徽省高校“杰出青年”基金获得者，安徽省青年拔尖人才，安徽省自然科学基金“优青项目”获得者，安徽省教学名师，安徽省省级教学创新团队负责人，安徽省省级重大教研项目负责人，连续入选“全球前2%顶尖科学家”年度影响力榜单（2024-2025）。在《European Journal of Operational Research》《Energy Economics》《管理科学学报》等期刊发表SCI/SSCI论文80余篇。主持国家自然科学基金项目4项，教育部人文社科基金2项，以及其他省部级课题10余项。兼任国家自科基金通讯评审专家、哲学社会科学基金通讯评审专家、国家一流课程通讯评审专家等。
8 @- V3 x$ K9 b# Y6 P7 F" L报告摘要：
国际原油价格、碳市场交易价格和商品期货价格等时间序列数据具有高度的非线性、非平稳性和高波动性等特征。传统的预测模型和方法对这些复杂时间序列进行预测时，出现了不同程度的滞后性、精确度下降、对高频波动反应不及时等问题。在web 3.0时代，相关的网络搜索信息、新闻文本、网络评论等非结构化数据可实时反映公众的行为和市场的情绪。报告主要介绍如何利用多源的非结构数据，结合传统的统计模型、人工智能模型和混合多尺度分解方法，提出一系列有效的集成预测框架，在提高预测精度的同时，增加预测的时效性和稳定性。
（三）
讲座题目：
1 m3 u) W( _! g" G% [灰色预测模型研究
个人简介:

姓名：王育红
3 g( R% B+ `' m6 D. w, ^/ }  C工作单位：江南大学
3 _1 }' {9 P# {8 N: j$ H# \( |个人简介：现任江南大学商学院教授、博士生导师，继续教育学院院长，江苏省“六大人才高峰”高层次人才培养对象、江苏省 “青蓝工程”中青年学术带头人培养对象、江苏省333高层次人才培养工程、江苏省高校“青蓝工程”优秀教学团队带头人、教育部高等学校管理科学与工程类专业教学指导委员会委员、中国统筹法优选法与经济数学研究会灰色系统委员会常务理事、“Journal of Grey System（SCI源刊）编委”、“Chinese Management Studies（SSCI源刊）副主编”，研究领域主要为不确定性预测与决策、灰色系统理论、大数据预测等；主持及完成国家自然科学基金青年和面上项目、国家社科基金后期资助项目、欧盟委员会Erasmus+资助项目等20余项，发表SSCI、SCI检索论文70余篇，获得商务部商务发展研究优秀成果奖、中国商业联合会科技进步三等奖、江苏省教学成果二等奖等多项。
$ U6 W8 S  o1 i, I, j讲座摘要：
/ V' }# y: q, {本报告将系统阐述灰色预测模型的建模机理，围绕单变量灰色预测模型、多变量灰色预测模型最新发展，探讨误差产生的主要原因，梳理提升预测精度的优化路径，提出一系列优化模型，并用于解决能源系统预测与优化的实践。
0 m3 D) k7 j; V$ p' Z7 Z4 m（四）
9 b& [% h; D# `讲座题目：
2 C# B% E# T0 G5 ~* K2 U$ l大模型预测方法与应用
个人简介：

5 }- n3 h5 q+ d$ [' X
. s& F& S0 O: l& b姓名：贺凯健
+ a/ I, P, o6 O$ c1 V' J, S5 U工作单位：湖南师范大学
个人简介：现任湖南师范大学教授、博士生导师。主要研究方向为金融预测、时间序列分析、大语言模型、深度学习等。担任中国运筹学会决策科学分会副秘书长，中国管理现代化研究会管理与决策专业委员会副秘书长。曾先后主持国家自然科学基金项目、教育部人文社科基金、湖南省自然科学基金等项目。在Expert Systems with Applications、Neurocomputing、Energy Economics、Energy、中国管理科学、系统工程理论与实践等发表学术论文80余篇。
讲座摘要：
在当今数字化浪潮与人工智能飞速发展的背景下，自然语言处理领域的大语言模型（LLM）受到广泛关注，影响力不断扩大，为预测研究带来了方法论上的突破与新的研究范式。本次培训旨在系统梳理大模型在预测领域的前沿理论与实践路径。培训内容将围绕五大核心板块展开：介绍大模型预测的理论框架与方法论；探讨大语言模型在预测研究中的应用；深度剖析时间序列大模型在捕捉复杂时序规律中的应用；深入阐述表格大模型在面板数据等结构化数据建模中的应用；解析大模型驱动的多模态大数据（涵盖数值、文本、图像等）分析技术与融合预测。