中科曙光提供的国内最大规模6万卡AI4S计算集群投入使用 ...

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                　　来源：TechWeb
9 l0 Q5 g3 v# T) |- H9 r　　4月14日消息，中科曙光(88.850, -0.14, -0.16%)提供的6万卡科学智能（AI for SCIence）计算集群系统，在位于郑州的国家超算互联网核心节点投入使用。作为国内最大的AI4S计算集群，其以超智融合全栈技术能力，满足用户从集群性能、软件模型优化、科研应用效率到科学智能体开发的多维需求，为“人工智能+科学技术”在国内的规模化落地提供保障。
　　“该集群落地，不仅是一次技术成果展示，更是我国人工智能技术与科研创新深度融合的里程碑，期待与会的各领域专家、产业界人士携手并肩，以此次计算集群落地为新起点，共同把握‘人工智能+’发展机遇。” 中国科学院院士、河南省科学院院长徐红星表示。

　　六大优势打造最大AI4S集群
　　伴随人工智能技术发展，AI4S正成为科技强国与未来产业竞争核心，也是全球竞争焦点。我国“十五五”规划明确提出要以人工智能引领科研范式变革，抢占人工智能产业应用制高点。为满足用户对大规模并行计算、万亿参数大模型训练、高通量推理等需求，中科曙光AI4S计算集群具备六大特征：
　　强大算力：实现6万卡集群部署，提供全球顶级的超智融合算力。
　　全面精度：依托自主可控核心芯片，可支持8/16/32/64位宽的全精度计算，高效处理高维函数和复杂科学问题。
( _. J) E) X+ x; E9 U7 Y　　高速互连：通过国内首款类InfiniBand无损高速网络scaleFabric系列产品，可充分满足AI4S计算集群对高带宽、低时延网络的极致需求。
/ z( g% f: k7 I/ @9 R　　存算协同：通过“超级隧道”、AI数据加速等设计，实现从芯片、系统到应用的三层传输协同，避免存储IO瓶颈。
　　灵活调度：智能调度机制，使系统可根据任务需求灵活匹配、调度集群的计算存储网络等资源，并发作业调度效率超每秒万次。
  G: e% r+ l1 W; E8 h9 [　　稳定可靠：依托智能化运维、数字孪生系统以及浸没相变液冷技术，让系统可用性达到99.99%，保障集群长周期稳定运行。
) Z6 h# r% i: e8 Y　　千倍提升多领域AI4S效率
. A9 ^0 V3 @$ N. j　　中科曙光高级副总裁李斌表示，曙光AI4S计算集群不仅硬件性能出众，同时通过软硬件协同设计，具备兼容主流计算生态及广泛科研应用迭代支持能力，全面打破传统超算与智算壁垒。

　　中科曙光高级副总裁李斌
　　在应用方面，通过与高校、科研机构与企业的广泛深度合作，截至目前，集群已在生物、材料等多领域完成大规模并行计算测试并取得多项突出成果：3万卡规模蛋白质折叠模拟较传统算法加速1000倍；4.5万卡规模实现万亿原子液态水分子动力学模拟，在打破世界模拟规模纪录的同时更让效率提升3个数量级以上；助力湍流直接模拟规模扩展至百万亿网格，大幅提升科研效率。
9 D  t/ O5 y$ }" s3 b9 ~　　此外，随着该集群的落地运行，国家超算互联网平台（scnet.cn）也已构建起国内规模最大的AI4S计算基础设施，总计链接超300万CPU核和超20万GPU卡，并接入全国一体化算网调度体系，为全国高校、科研院所和企业提供普惠化AI4S算力服务。
: E, b" V( H# H5 }1 ~1 j. D　　数小时完成AI4S模型开发，降低科学智能体开发与应用门槛
% |$ d( Y- z: A" F. y7 l4 H1 a　　为推进AI4S工程化，结合国家超算互联网“数算模用”一体化理念并搭载国内首个科学大模型一站式开发平台OneScience，曙光AI4S计算集群汇聚起海量数据(21.060, 0.64, 3.13%)集、行业知识库、大模型、科学与工程计算软件工具等，成为AI4S生态共建、共享的创新底座。
: X& @& b- [# k/ R* `　　OneScience集成数十个AI4S热点模型及数据集，可在地球科学、生物信息、流体仿真、材料化学等多学科领域，让用户数小时完成科学大模型开发，解决开发环境复杂、数据获取难等痛点。
! ]; A  m: C/ H) w/ f4 X2 j" o* H6 Y　　而在超算互联网平台上，曙光AI4S计算集群用户无需面对繁琐的软件配置与IT流程，只需通过自然语言提出需求，通过“超级科学计算智能体”便可自动拆解任务、调用模型、调度算力，完成端到端交付，科研任务完成时间从天级压缩至小时级。
　　从2025年12月发布scaleX万卡超集群，到2026年2月3万卡上线国家超算互联网核心节点，再到今日发布的6万卡AI4S计算集群系统，“曙光速度”在刷新计算集群工程化部署能力纪录的同时，也实现了从AI到AI4S的全栈技术跨越，让“人工智能+”在全学科域落地生根，助力我国抢占人工智能产业应用制高点。
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            责任编辑：张乔松
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