腾讯科技申请图形生成模型的训练方法专利 , 提高文生图模型的安全性和可靠 ...

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国家知识产权局信息显示，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为 " 图形生成模型的训练方法、装置和存储介质 " 的专利，公开号 CN121766269A，申请日期为 2024 年 9 月。
# B9 y1 ?" T) f5 v! V/ Z专利摘要显示，本公开提供了一种图形生成模型的训练方法和装置。该方法包括：获取概念组合样本的文本描述，概念组合样本由多个子概念组成并且包括不适当主题；利用大语言模型生成与概念组合样本的主题一致的等价概念组合，等价概念组合由多个子概念组成；将概念组合样本和概念组合样本的子概念、以及等价概念组合和等价概念组合的子概念输入图形生成模型；基于损失函数对图形生成模型进行训练，损失函数至少使得针对概念组合样本及其等价概念组合在预定时间步中预测的噪声的均方误差最大，和使得针对概念组合中子概念及等价概念组合的子概念在预定时间步中预测的噪声的均方误差最小。实现了对视觉概念组合进行有效消除，提高了文生图模型的安全性和可靠性。
天眼查资料显示，腾讯科技（深圳）有限公司，成立于 2000 年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本 200 万美元。通过天眼查大数据分析，腾讯科技（深圳）有限公司共对外投资了 15 家企业，参与招投标项目 268 次，财产线索方面有商标信息 5000 条，专利信息 5000 条，此外企业还拥有行政许可 641 个。
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, ]" O$ j: H# X* Z; N' P作者：情报员