海外研选 | 高盛：AI采用率稳健增长 投资热潮延续 就业冲击仍有限 ...

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财联社4月1日讯（编辑 夏军雄）高盛在其最新研报中称，美国企业的人工智能（AI）采用率为18.9%，预计未来6个月内将上升至22.3%，AI采用进入“稳健增长期”。

& q4 r2 ?* L0 `2 z高盛分析师Sarah Dong等人3月31日发布了《AI采用追踪报告》，涵盖AI采用率、AI投资以及对劳动力市场和生产力的影响等维度。
报告称，AI投资仍处高速增长周期；AI对就业冲击有限，但结构性影响已出现；生产率提升已经开始显现。
AI投资与产业链
! e3 J% x: Q6 E高盛指出，AI相关投资持续强劲，尤其是半导体。
分析师预计，到2026年底，全球半导体营收将比当前水平增长49%。到2026年第四季度，预计AI相关硬件营收将突破7000亿美元。
美国在AI硬件和软件投资方面持续领先于其他发达市场，如加拿大、日本和英国等。
6 _1 q' h- L" F5 h美国AI相关的投资目前已比2022年高出3250亿美元，占其GDP约 1.1%。投资主要流向数据中心建设、电力与HVAC系统、服务器与计算机与半导体。
& ~5 \8 d/ n* Q" P( E$ u5 W/ S) |0 H （美国AI投资流向领域）
今年2月，中国台湾地区的AI相关硬件出口为446亿美元，环比略有下降，但仍处于高位，这说明全球AI硬件需求仍然非常强。
企业AI采用情况
高盛援引数据称，截至今年年3月，美国企业的AI采用率为18.9%，与上月持平；预计未来6个月内，采用率将上升至22.3%。企业AI采用已从“爆发初期”进入“稳步渗透阶段”。
7 H, o8 b$ s+ k3 w1 y4 a （美国企业AI采用率）
6 n: y" G  [1 i3 MAI采用率领先的行业包括信息服务、专业服务（咨询/技术）、教育和金融/保险，均属于知识密集型行业。
6 r) k4 ?0 k& R/ V具体细分领域中，计算与网络托管企业的AI使用率最高，达到60%，其次是金融保险以及出版等内容行业。
文娱娱乐是AI采用率增长最快行业，凸显出AI正在向创意行业渗透；预计广播电视行业将在未来6个月内出现最大幅度的采用率增长。
  \) \7 L2 L9 x* ^3 T1 ^& @企业规模差异也影响着AI采用率。大型企业（250人以上）是领头羊，采用率达35.3%。中型企业（20-49人）增长最显著，较上次调查增长了2.1个百分点，达到21.5%。
AI采用率与“可被AI替代程度”高度相关，AI正在优先进入高信息密度、高重复认知劳动行业。
/ D8 V1 P- i  Q+ v2 _- D对劳动力市场的影响
报告称，AI对整体就业市场影响仍不显著，冲击仍局限在特定领域。
4 u! s4 d  ]4 e+ n* N& u$ D" r已受影响行业包括营销、平面设计、客服以及科技行业，就业人数每月缩减约5000人。
) h8 t! q" _' Z今年2月，仅有4600人的裁员被企业明确归因于AI，说明“AI导致大规模失业”尚未发生。
与此同时，AI也创造了新的就业岗位。例如，在基础设施建设领域，自2022年以来，受数据中心建设带动的建筑业岗位增加了21.2万个。
9 F% z5 c  \4 ~2 E从企业招聘端来看，AI相关职位的招聘占比在主要发达市场持续上升，加拿大增长尤其快。
0 A* N  Z; R7 ^8 [  f （发达国家AI相关岗位增长）
. W* `3 Q4 x1 `/ G: h生产率提升
! G& K+ o8 r5 N5 D0 y; f' z' ~高盛分析师指出，在生成式AI已部署的有限领域，生产力显著提高。
6 }# F6 T) a6 U7 a" v. u/ C( W4 [& }在学术研究领域，AI平均提升生产力约23%。企业反馈的效率增益更高，平均达33%。
# ~" G& C0 h9 M# L) \) {美国官方数据开始显示，AI采用率较高的行业在过去一年中生产力增长略有加速。
7 @6 t) [' u) o一些第三方调查也支持这一结论。
3 ^5 \  l/ z) F1 Z根据英伟达的调查，64%的企业已使用AI，86%的人将增加AI预算，53%的受访者认为AI提升生产率。
6 c. S# B9 w" J  ~9 i+ [来自OpenAI的数据则显示，企业用户平均每天因使用AI节省40-60分钟；75%的用户表示能完成以前无法完成的新任务。
- E7 V+ }/ E: _5 ]; m咨询公司麦肯锡（McKinsey）的调查称，88%企业至少使用一个AI场景，但大多数仍在试点阶段。
$ O' i3 Q+ \) e( S0 A多方调查也反馈了AI采用的障碍与挑战，例如相关技能短缺，缺乏内部专业人才和员工技能不足是整合AI的最大障碍。
数据安全、隐私担忧及AI生成信息的准确性（幻觉问题）是企业关注的重点风险。
企业还关注AI的成本与回报。尽管约75%的企业已看到正向ROI（投资回报率），但对于超大型企业，由于集成复杂度高，衡量生产力产出仍嫌过早。