海外研选 | 高盛：AI采用率稳健增长 投资热潮延续 就业冲击仍有限 ...

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财联社4月1日讯（编辑 夏军雄）高盛在其最新研报中称，美国企业的人工智能（AI）采用率为18.9%，预计未来6个月内将上升至22.3%，AI采用进入“稳健增长期”。
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+ J2 w5 s3 W& X9 Z0 J. k高盛分析师Sarah Dong等人3月31日发布了《AI采用追踪报告》，涵盖AI采用率、AI投资以及对劳动力市场和生产力的影响等维度。
报告称，AI投资仍处高速增长周期；AI对就业冲击有限，但结构性影响已出现；生产率提升已经开始显现。
, W2 ~7 `2 p9 Q0 S& X& D! @AI投资与产业链
5 Y+ C, L( {! M2 J& u4 F高盛指出，AI相关投资持续强劲，尤其是半导体。
分析师预计，到2026年底，全球半导体营收将比当前水平增长49%。到2026年第四季度，预计AI相关硬件营收将突破7000亿美元。
' b$ i2 }) z+ k, h$ [- v" T' H9 J2 F: m美国在AI硬件和软件投资方面持续领先于其他发达市场，如加拿大、日本和英国等。
4 K5 W' f8 U/ k美国AI相关的投资目前已比2022年高出3250亿美元，占其GDP约 1.1%。投资主要流向数据中心建设、电力与HVAC系统、服务器与计算机与半导体。
（美国AI投资流向领域）
今年2月，中国台湾地区的AI相关硬件出口为446亿美元，环比略有下降，但仍处于高位，这说明全球AI硬件需求仍然非常强。
企业AI采用情况
高盛援引数据称，截至今年年3月，美国企业的AI采用率为18.9%，与上月持平；预计未来6个月内，采用率将上升至22.3%。企业AI采用已从“爆发初期”进入“稳步渗透阶段”。
' P5 F8 C7 A! X  R （美国企业AI采用率）
$ [% ~7 d2 Q* z' E% k  mAI采用率领先的行业包括信息服务、专业服务（咨询/技术）、教育和金融/保险，均属于知识密集型行业。
, l8 {' W3 i, m  z/ t8 a具体细分领域中，计算与网络托管企业的AI使用率最高，达到60%，其次是金融保险以及出版等内容行业。
$ g4 {! v( B& r+ S文娱娱乐是AI采用率增长最快行业，凸显出AI正在向创意行业渗透；预计广播电视行业将在未来6个月内出现最大幅度的采用率增长。
2 s% R) |/ H8 q6 j: D企业规模差异也影响着AI采用率。大型企业（250人以上）是领头羊，采用率达35.3%。中型企业（20-49人）增长最显著，较上次调查增长了2.1个百分点，达到21.5%。
  f0 U$ Q  q4 D8 z3 RAI采用率与“可被AI替代程度”高度相关，AI正在优先进入高信息密度、高重复认知劳动行业。
9 ?, Y2 L4 r% s; V' C  Y, n1 k对劳动力市场的影响
$ @$ i5 N) O/ X9 j$ {, C, @报告称，AI对整体就业市场影响仍不显著，冲击仍局限在特定领域。
已受影响行业包括营销、平面设计、客服以及科技行业，就业人数每月缩减约5000人。
  B4 I. k  c! p1 E7 F& @# D% I# S今年2月，仅有4600人的裁员被企业明确归因于AI，说明“AI导致大规模失业”尚未发生。
  `' a! O4 L$ U4 G与此同时，AI也创造了新的就业岗位。例如，在基础设施建设领域，自2022年以来，受数据中心建设带动的建筑业岗位增加了21.2万个。
5 ~4 q2 b* r% \0 M& h* P从企业招聘端来看，AI相关职位的招聘占比在主要发达市场持续上升，加拿大增长尤其快。
$ [$ S# B1 I( r3 [: d （发达国家AI相关岗位增长）
$ o4 @" I- u) A4 Q1 }生产率提升
) q% S- s* J# P! w& ~- b高盛分析师指出，在生成式AI已部署的有限领域，生产力显著提高。
在学术研究领域，AI平均提升生产力约23%。企业反馈的效率增益更高，平均达33%。
: e& V" m$ ?* p& z美国官方数据开始显示，AI采用率较高的行业在过去一年中生产力增长略有加速。
一些第三方调查也支持这一结论。
根据英伟达的调查，64%的企业已使用AI，86%的人将增加AI预算，53%的受访者认为AI提升生产率。
来自OpenAI的数据则显示，企业用户平均每天因使用AI节省40-60分钟；75%的用户表示能完成以前无法完成的新任务。
3 E* v0 C* @# b3 y0 D$ l咨询公司麦肯锡（McKinsey）的调查称，88%企业至少使用一个AI场景，但大多数仍在试点阶段。
, \$ f6 T7 D, D多方调查也反馈了AI采用的障碍与挑战，例如相关技能短缺，缺乏内部专业人才和员工技能不足是整合AI的最大障碍。
数据安全、隐私担忧及AI生成信息的准确性（幻觉问题）是企业关注的重点风险。
企业还关注AI的成本与回报。尽管约75%的企业已看到正向ROI（投资回报率），但对于超大型企业，由于集成复杂度高，衡量生产力产出仍嫌过早。