|
|
来源:市场资讯. x' ~6 E0 }; d; g. t. l! l
(来源:Pubpeer)1 B/ ^% {3 I# @( ^$ M
2026年5月初,英国诺丁汉大学的神经科学副教授 Michael Okun 像往常一样接到了《Frontiers in Systems NeuroSCIence》的审稿邀请。这是一篇关于神经元网络动力学的稿件,他精心挑选了约六位在该领域有深厚积累的专家,准备发出邀请。然而,在他等待回复的过程中,出版社的人工智能系统 AIRA 开始自动向其他研究者发送审稿请求——其中一些人,据 Okun 说,并不具备相关专长,却直接接受了邀请。8 q' v. [- U. l& E
4 @8 I& Q3 M& {7 d& g
) L3 E: o( k( V) M, A9 B- l% }
这不是一次孤立的技术故障,而是一次让 Okun 质疑整个流程的事件。当他向出版社反映情况时,得到的答复是让他忽略 AI 发出的邀请,继续自己的选择。但就在他成功邀请到一位真正合适的审稿人后,AIRA 竟然撤销了他之前所有的手动邀请。“难以想象,一个针对领域专家的手动邀请,仅仅几小时后就被系统撤回。” Okun 这样回忆。
1 b# |) d# c3 ~) D* |. r对他而言,这不仅是流程上的挫败,更是对学术质量底线的冲击。6月10日,他在社交平台宣布辞职,直言出版社更在意稿件数量而非质量,并认为这些自动化设计并非无心之失,而是有意削弱人类编辑的作用。3 |8 M: Z& w( q7 D5 r- P' g/ d
( E9 O1 Z/ k: F: f- P/ c6 J1 w5 F5 X M
出版社方面则给出了不同的解释。瑞士洛桑的 Frontiers 首席编辑 Frederick Fenter 在声明中表示,自2018年起,出版社就引入 AI 辅助编辑工作,目的是节省科学家的时间,让他们专注于研究。他强调,编辑可以随时暂停审稿邀请,并在发送前审核所有推荐名单,最终的接受或拒绝决定始终由人类作出。
T U% i% j, h4 K6 K% e
4 j7 }% Y% f& ]0 G
/ X' }3 x0 Z0 X( l. v S他还透露,过去一年,Frontiers 平均邀请审稿人的时间缩短了30%,约八成编辑认为自动化提高了效率,超过94%的作者对同行评审体验给出好评。6 u* m4 a/ t! M
6 `2 d7 l `9 a8 A) x: x8 U- W' M6 x% f! p- O
然而,其他编辑的经历让这场争议更加复杂。斯特拉斯克莱德大学的 Shuzo Sakata 教授提到,他曾遇到稿件已被自己拒绝,系统却仍然自动邀请审稿人的情况。他坦言,虽然自动化有其优势,但目前的系统已经越过了合理的界限。
- m9 s. {# Y. O( H( ^更多的学者也在社交媒体和采访中表达了类似的困扰。麻省理工学院的 Earl K. Miller 表示,他经常收到与自身研究领域毫不相关的审稿或编辑邀请。意大利国际高等研究院的 Mathew Diamond 也说,自己收到的编辑邀请中,有97%与专业不匹配。
3 [# \: e% e+ U, Q. g- e9 UFrontiers 方面强调,AI 的使用伴随着严格的人工监督,并设有一支专门的研究诚信团队全程监控自动化质量检查。他们表示,将继续坚持以人类专家为核心的同行评审体系,并积极参与学术界关于负责任使用 AI 的讨论。 I; G! J4 v% y
Okun 并不完全反对 AI 的应用。他认为,用大型语言模型来寻找外部专家是一个好主意,关键在于必须让人类编辑参与其中。如果未来真的实现完全自动化,他也接受,但前提是出版社必须明确告知作者和读者,整个编辑过程由 AI 完成,而不是将人类的名字挂在上面掩饰事实。& V" I& t% x. y, u
这场围绕 AI 与学术出版的争论,或许才刚刚开始。它提醒人们,在追求效率和速度的同时,不能忽视学术判断的复杂性和人类经验的价值。自动化的工具可以成为助力,但当它开始替代判断,甚至推翻专家的选择时,就需要重新审视那条看不见的边界。
8 T7 M7 M) p9 h6 N' F( Hhttps://www.thetransmitter.org/publishing/exclusive-neuroscience-journal-editor-resigns-over-automation-concerns/ |
|