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登上权威期刊!大米和小米RICE社交阶梯评估系统让特需儿 ...
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登上权威期刊!大米和小米RICE社交阶梯评估系统让特需儿童进步有迹可循 ...
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发表于 2026-6-22 12:50:14
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对特需家庭来说,最关心的问题往往是:如何通过科学评估帮助孩子找到干预的重点?干预效果如何跟踪评估?近日,大米和小米编制的RICE社交阶梯评估工具的信效度研究,正式被学术期刊接收。
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由岭南师范学院广东省特殊儿童发展与教育重点实验室李清华教授、硕士研究生刘畅、大米和小米儿童及青少年发展研究所执行院长曾松添博士合作撰写的《学前孤独症幼儿社交阶梯评估表的编制与验证研究》一文,已于2026年3月正式刊发于特殊教育领域权威期刊《现代特殊教育》。
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填补缺口:国际评估工具在本土化应用中存在局限
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当前,国内康复机构普遍使用的评估工具,多以外国和港台的研究为基础,侧重观察行为症状。
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美国华盛顿大学特殊教育博士、国际应用行为分析师(BCBA-D)、大米和小米儿童及青少年发展研究所执行院长曾松添介绍,这类工具需要经过专业培训的人员才能使用,对孤独症的社交沟通为核心的干预评估不足,且缺乏教育场景下的课程指导功能,对一线康复师和家长的实用价值有限。
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相对成熟的VB-MAPP同样存在短板。"它是基于典型儿童语言与社会发展的路径,其中里程碑部分(Milestones Assessment)主要对应的是0–48个月(0–4岁)典型发展水平。部分评估维度繁杂,在中文语境下还存在文化适配性问题。"曾松添博士补充道,"更关键的是,受版权限制,我们在国内使用时不能修改,只能照搬,但现有量表不完全符合中国孩子的特点,也不能完全契合我们的干预理念。"
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与此同时,来自家长的真实需求也让研发团队感到紧迫。一线教师经常收到家长咨询:孩子客观的能力水平和短板究竟在哪?干预多久才能进步?曾松添博士发现,部分家长存在认知误区——认为孩子能进幼儿园、能上学才算是进步,“这其实是对进步的曲解。事实上,孩子的干预效果是由阶段性的小进步逐步积累的,因此我们需要一套更敏感、更细致的工具,能捕捉孩子细微的进步和变化。”
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本土方案:聚焦社交核心能力,兼顾多维发展
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基于此,RICE社交阶梯评估表于2021年正式推出,填补了本土化康复评估工具的空白。
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RICE社交阶梯评估系统的界面
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这套评估量表参照国际主流教育性评估工具,提取适合中国本土应用的能力结构与项目框架,具体涵盖社交、游戏、沟通、认知、行为情绪、学习先备等六大维度。2020年,大米和小米研发出RICE干预模式后,开始探索以社交阶梯为模型的能力评估工具,将这些目标细化融入评估体系。
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“传统评估-干预逻辑过于简单直接。”曾松添博士解释,一般评估量表只检测孩子当前的能力水平,发现缺失就干预这项能力,但这种方式无法追溯能力缺失的根源。
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RICE社交阶梯评估表则不同。它直接对应大米和小米的康复干预逻辑和训练目标库,能够根据孩子暂未达成的目标,引申出一系列潜在的能力短板。“比如孩子不会模仿大人说话,评估表可以清晰地指出孩子缺失的前置技能有哪些。结合专业督导的临床判断,能为孩子量身定制更精准的干预方案。”
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科学验证:近千名儿童数据验证信效度
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为确保评估表的科学性,研究团队利用脱敏的后台系统,从大米和小米14家中心收集了983名孤独症儿童的评估数据,并招募6名具备注册行为分析师或相应资质的评估者,分组进行独立评估,从内容效度、结构效度、教学响应效度三方面进行验证。
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研究结果显示,RICE社交阶梯评估表在各项指标上均表现良好,能够清晰区分干预前后幼儿社交等维度的能力差异,与国外成熟量表的评估结果保持一致,构建起“量表编制—信效度验证—干预应用”的完整闭环。
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《学前孤独症幼儿社交阶梯评估表的编制与验证研究》发表于《现代教育研究》
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与同类工具相比,RICE社交阶梯评估表的核心优势体现在三方面:首先是本土适配,量表融入了本土文化元素,高度贴合中国幼儿的兴趣特点和成长背景;其次是年龄覆盖更广,RICE社交阶梯评估表可覆盖2至8岁的孤独症儿童;第三是以康复课程和干预方案为本位,评估体系与大米和小米的教案目标库、干预系统无缝衔接,督导可依据评估结果直接制定与社交阶梯精准匹配的干预方案。
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践行国标:推动优质康复资源普惠化
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RICE社交阶梯评估表的研发,也呼应了国家标准的最新要求。此前,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布的《孤独症儿童康复机构服务质量及评价规范》明确要求,康复机构须遵循“接案—建档—评估—制定服务方案—提供康复训练—评估—反馈/转介”的完整流程,为每名儿童制定个性化方案并动态调整。
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曾松添博士表示,RICE社交阶梯评估工具正是大米和小米践行这一国家标准的具体体现。“通过阶段性评估精准掌握孩子的能力变化,及时优化调整干预方案,既让康复过程更科学精准,也帮助孤独症家庭减轻心理压力和经济负担。”
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值得注意的是,这套评估表还构建了大米和小米的知识产权护城河。它不同于照搬国际量表,而是融合了自身干预理念与本土实践经验的自主知识产权成果。长期应用中积累的大量评估、干预、康复数据,为RICE AI的优化提供了基础。这些数据经脱敏处理后,可用于训练RICE AI,使其更精准地指导一线康复师提供标准化、规范化的干预服务。
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“最终目标是推动优质康复资源的普惠化。”曾松添博士说,“让三四线城市、县域及偏远地区的特需儿童,足不出户也能享受到与一线城市同等优质的康复服务,让每一个特需孩子获得平等的康复机会。”
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