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线图
8 E( l* T' J; y7 G6 W" \特色数据
9 a. B, a- m( a) z资金流向
& V* Q" `# K# [+ O+ `8 Y公告
5 \5 m) Z+ U# G4 l4 M个股日历% v; }$ [# G Q4 R M* A
核心题材
: V- `" ~5 n4 R& s& @$ @9 X( e1 D% m
: C6 r6 d# p/ m5 \! M7 S
: ?3 O; z. x. @. ~最新价：89.385 W7 G3 B( v: \ k7 V6 @
涨跌额：-1.82( c. }/ ]& S' w- K9 c; G
涨跌幅：-2.00%9 @& ^/ h) y, {/ d& E3 ~1 H
成交量：28.8万手
' _: P% y2 m- [2 x/ O成交额：25.9亿4 V- N: p) [2 H5 F1 i& z! e
换手率：1.97%
9 v# m- l# |; f, k市盈率：101.52
% p/ r. j0 M; {. y' c总市值：1308亿3 d- E- T% c+ T7 m m5 B
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日前，中科曙光(603019.SH）公告称，拟发行可转债募集资金总额不超过80亿元（含），35亿元用于面向人工智能的先进算力集群系统项目，25亿元用于下一代高性能AI训推一体机项目，另外20亿元用于国产化先进存储系统项目。+ \+ i2 t6 a; u* s8 h) J0 r
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具体来看，投资35亿元的面向人工智能的先进算力集群系统项目，基于高性能计算体系架构、异构融合、软硬件紧耦合等技术基础，研发超节点硬件系统、高速互连系统、系统级基础软件栈、异构算力资源管理运营平台等关键技术，有效提升先进算力集群系统整体性能。
% v5 Y# B; h! m# N/ O 当前，AI模型正经历从百万参数到万亿参数的指数级增长，算力需求的爆发式增长导致全球范围内出现严重的算力供给短缺和资源配置失衡问题。根据IDC数据，2024年全球人工智能算力的服务器市场规模约为1251亿美元，2025年将增至1587亿美元，2028年有望达到2227亿美元。2024年我国人工智能算力市场规模约为190亿美元，2025年将达到259亿美元，同比增长36.32%，2028年将达到552亿美元，呈现强劲的增长趋势。1 D; `3 H T' C" W3 `6 ?+ x# D
中科曙光在公告中表示，构建高效的算力资源协同调度供应能力，已成为解决算力碎片化、提升资源利用率、应对能源挑战和满足多样化场景需求的必然选择，对推动AI技术普惠化应用、促进绿色低碳发展具有战略意义。7 Y4 N- |3 O, m* d8 ]2 L7 `+ Q
投资25亿元的下一代高性能AI训推一体机项目，主要分为四个主要模块：高性能AI训推一体机硬件研发、大模型一站式部署与管理平台、训推加速工具链、大模型一体机服务平台。
: h0 E6 _* Y' p) E% I- i# I/ V8 F 当前，全球科技巨头已加速布局AI训推一体机市场。国内企业则主要以“通用服务器+GPU”模式参与竞争，尚未形成“场景深度适配+生态高度整合”的优势。中科曙光表示，本项目聚焦“垂直行业定制化”与“国产化生态融合”，实现开箱即用时平衡性能与成本，加速AI从“头部示范”向“普惠落地”渗透。, j; l6 A& |- w, H/ E2 C: w
投资20亿元的国产化先进存储系统项目，基于国产处理器芯片等核心部件，开展国产化先进存储系统研发。( ^$ X( P% x) T% N
值得注意的是，2025年5月，海光信息（688041.SH）与中科曙光相继发布公告称，筹划重大战略重组，海光信息将通过换股吸收合并的方式整合中科曙光。2025年12月，双方发布公告，宣布终止上述重组事宜。双方给出的终止原因是交易规模较大、涉及相关方较多、市场环境发生较大变化。8 i+ J, l) x0 j; _8 M
财务数据方面，截至2025年9月30日，公司资产总计369.9亿元，负债总计约150.4亿元，资产负债率（合并）约为40.7%，2025年前三季度，公司实现营业收入88.2亿元，实现扣非净利润7.57亿元，经营活动产生的现金流量净额约-13.0亿元。3 [& {: p" z5 l
2022年至2024年度，中科曙光实现归母净利润分别为15.44亿元、18.36亿元及19.11亿元，扣非归母净利润分别为11.51亿元、12.78亿元及13.72亿元。
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（文章来源：经济参考网） |
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