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- X( _5 z3 J; r: t! r; A 犹记龙年春节,爆火的DeepSeek,一度把国内其他大模型“整抑郁”了。今年,互联网大厂和国产大模型公司无不期待复刻DeepSeek的奇迹,赶在春节前密集官宣上新,将新年作为最佳练兵场。
2 E* D2 S) w" | 2月12日,上海大模型企业MiniMax在MiniMax Agent正式上线新一代文本模型MiniMax M2.5(以下简称“M2.5”),并于2月13日全球开源,支持本地化部署。随后,全球用户迅速在MiniMax Agent上构建1万多个“专家”,且数量仍在快速增长。 u! f+ U" R0 z8 d) x& d
M2.5被称“王炸”,在于其性能几乎逼平由美国AI公司Anthropic开发的模型Claude Opus 4.6,价格却让人目瞪口呆,连当下最火的开源个人AI代理项目OpenClaw之父彼得·斯坦伯格也忍不住感慨。
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OpenClaw之父彼得·斯坦伯格转发和评价M2.5,性能比肩Claude Opus 4.6,价格便宜20倍。 / k4 K- s# C6 |2 R
M2.5定位为“原生Agent生产级模型”的产品,能自动写代码、调用工具、分析数据、生成报告。6 T8 y: S# n, t' D1 _
在编程最硬核的SWE-Bench Verified榜单上,M2.5拿到了80.2%的高分,与Claude Opus 4.6仅有微弱差距。在多语言任务Multi-SWE-Bench上,M2.5超越Claude Opus 4.6拿到第一。
, Z, ?2 E" Q) J 针对办公场景,M2.5在Word、PPT、Excel、金融建模等高阶场景中能力出众,在测评框架GDPval-MM与主流模型的对比中,取得了59%的平均胜率。M2.5生成的表格,能将封面、数据源和详细数据分得清清楚楚,格式规整,仿佛出自强迫症员工之手。
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M2.5对标美国主流模型毫不逊色。
/ o5 R1 _; v4 Z- \ 关键在于,能干“重活”的M2.5,其激活的参数量仅10B,在全球同类第一梯队旗舰模型中“体型”最小。
1 ~4 }' d, q" T “脑子好使”的同时,M2.5的杀手锏,还在于解决了模型“贵”和“慢”两大痛点。
' X- x7 l- ^3 w$ b, v M2.5将推理速度干到了100TPS(每秒事务数),是主流模型的约两倍;输入价格约0.3美元/百万Token(模型输入、输出基本单位),输出约2.4美元/百万Token。按每秒输出100Token计算,1美元就能让智能体连续工作一小时,堪称“白菜价”。# @$ h$ b' K7 O/ n
在算力短缺的时代,能以颠覆式创新实现模型不降智、不卡顿、体验优,是MiniMax得以持续留在大模型决赛圈牌桌上的核心王牌。0 A% i2 B: f& q( f9 t1 H( X
有意思的是,较MiniMax早一天在港交所上市的智谱AI,也在近期发布智谱GLM-5,同样对标Claude Opus 4.6。Claude Opus 4.6可谓受到了中国一南一北两大模型的夹击。
5 P3 y+ ]! N* f( } 智谱GLM-5在编程和智能体能力上取得了开源模型佳绩。有开发者使用后认为,GLM-5在真实编程场景的使用体验已逼近Claude最强模型,而Claude的编程能力在业内处于第一梯队。在全球权威的Artificial Analysis榜单中,GLM-5位居全球第四、开源第一。
- b) e2 G; g& Q- r2 Z& k 智谱将GLM-5形容为“系统架构师”,也就是说,AI大模型未来不再只满足于写代码完成某一项功能,而是要像工程师一样建构系统,甚至将功能任务分配给不同智能体完成。
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在代理编程测试上,智谱GLM-5略胜Claude一筹。 0 c3 @/ p! Z* ^7 E1 M2 S1 ^
另外,千问也在2月10日发布了新款图像生成模型Qwen-Image 2.0,支持1000个词元的超长指令,同时推理能力也更强。
) s( M! r1 w5 X7 h! J( Z8 M 几乎同一时间,字节跳动也发布了同类模型Seedream 5.0,文生图能力再次跨前一步。“以前用AI生成图像有一个缺陷,受限于推理能力,图片中的汉字经常‘牛头不对马嘴’或者直接乱码。”千问开发团队告诉记者,随着指令理解和推理能力的增强,AI图片生成的“汉字难题”将成为历史。/ E8 ^1 D% E- p
除了文生图、文生视频等多模态模型之外,最基础的大语言模型也“大有进步”。近日,DeepSeek悄然上线了一款新模型,虽然并非是万众期待的V4,但同样令人惊喜。
9 K; v" p& s- ^+ d5 _8 B/ l4 H 这款更新模型虽然不具备多模态识别能力,但将上下文处理能力提升至100万词元,相当于可以一次性阅读理解全套《三体》共计约90万字。一名智能体开发者告诉记者:“目前支持上下文理解百万级词元的模型不多,比如谷歌的Gemini和Anthropic的Claude,DeepSeek这次更新也算是‘上车’了。”
( C5 H' S3 z( A5 t 据了解,这一波大模型“上新潮”远未停止,豆包2.0、千问3.5等旗舰模型将于近期发布。. x8 u' O( O7 Z5 U8 H* g+ [" e. \
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(文章来源:上观新闻) |