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出品 |《态度》栏目 作者 | 袁宁
3 |3 |, w j5 Y 编辑 | 丁广胜9 o* h/ T! c' m$ f
- {/ O7 B& \# `* d. q1 _2月11日深夜到12日清晨,短短几个小时内,中国三家知名的大模型公司几乎同时完成了一轮关键更新:
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; \+ R G2 G" z! j& R智谱正式发布 GLM-5,MiniMax M2.5在产品中悄然上线体验,DeepSeek 也启动新一轮能力升级。% G# [% X6 t4 T' z
智谱 GLM-5:从“写代码”到“搞工程”; S4 m/ b% V! a) G% r3 e
2月12日,智谱正式官宣上线并开源新模型 GLM-5。同时确认:此前在 OpenRouter 上爆火的匿名模型 Pony Alpha,正是 GLM-5。( L9 W3 j5 D8 _+ L- {4 M5 K) e
在匿名测试阶段,这个模型已经被全球开发者当作真实生产工具使用。有人用它做横版解谜游戏,有人搭建 Agent 交互世界,也有人直接基于它开发出论文版“抖音”等完整应用形态。模型在没有品牌背书的情况下完成真实市场验证,本身已经说明了能力层级的变化。
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1 @% [ @1 D8 B% r智谱对 GLM-5的定位非常明确:它不是一个聊天模型,而是一个 Agentic Engineering 基座模型。) U5 V) ~4 S2 X% F3 E
过去两年,大模型的主流叙事是“写代码”“写前端”;而现在,行业共识正在转向:模型需要完成完整工程与复杂任务,即从「Vibe Coding」走向「Agentic Engineering」。GLM-5正是这一阶段的代表产物。5 X# _. H$ Q' ~& M
7 ]+ K3 {7 M4 k+ F9 V与上一代相比,GLM-5不再满足于生成一个漂亮 demo 或一段 Python 脚本,而是为稳定交付生产级结果而生。在真实编程场景的使用体感上,GLM-5已经被认为逼近当前行业天花板 Claude Opus 4.5。
1 W: k; Z7 N3 m! s在底层能力上,GLM-5进行了全面扩展:
2 }/ G1 O2 z" s. Z- k" o● 参数规模: 从上一代的355B(激活32B)扩展至744B(激活40B)。
( h: V. P2 r0 @6 F& k4 D; f! o- {● 数据量级: 预训练数据从23T 提升至28.5T。4 R K, i, r9 t1 q
● 架构创新: 首次集成了 DeepSeek Sparse Attention 机制。这一技术在维持长文本效果无损的同时,大幅降低了模型部署成本,提升了 Token 的生成效率。$ i- n5 i6 e/ w, t" b
● 异步强化学习: 构建了全新的“Slime”框架,让模型能够在长程交互中持续学习,不再是“聊几句就忘”。9 S9 M2 p+ ]6 l( ]. Q
: c$ x# E% h' M( E' i8 a6 l6 C在全球权威的 Artificial Analysis 榜单中,GLM-5位居全球第四、开源第一。* s: T; r$ [, M) w/ y. K
* L, X# h$ _0 \2 L* n" }0 DGLM-5在编程能力上实现了对 Claude Opus 4.5的对齐,在工程师最看重的 SWE-bench-Verified(软件工程基准测试)中,GLM-5拿下了77.8的高分;在 Terminal Bench 2.0(终端操作能力)中达到了56.2。这两个分数不仅是开源模型的 SOTA(State Of The Art),更直接超越了 Google 的 Gemini 3 Pro。- @2 f7 ?& l4 R6 ~7 |
在智谱内部的 Claude Code 评估集合中,GLM-5在后端重构和深度调试等“硬骨头”任务上,比 GLM-4.7平均提升了超过20%。
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& m; z2 a! P5 Z& OGLM-5在 Agent 能力上实现开源 SOTA,在多个评测基准中取得开源第一。: k% c1 D+ a/ s5 `0 _7 t4 Y9 L2 t% O; H
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更有意思的是 Vending Bench 2的测试结果。这个测试要求模型在一年期内经营一个模拟的自动售货机业务。GLM-5最终的账户余额达到了4432美元。这意味着它不仅会写代码,还懂得资源管理和长期规划,这种“经营能力”是迈向 AGI 的关键一步。
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同一夜:MiniMax 与 DeepSeek6 N) }6 X: T/ v5 m5 M7 S& p
就在智谱官宣的同时,另外两家巨头的布局也在进行。
6 n, R! H# `& b# x昨晚,细心的用户发现,在 MiniMax Agent 产品中,底层模型选项里悄然出现了一个新名字——MiniMax M2.5。
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虽然公司尚未正式官宣,但这显然是一次在产品端的“实弹演习”。据早期测试用户反馈,“M2.5 Agent能力炸裂”,“编程和工具调用又强又便宜”。9 \" X0 K! B% K% X% Y9 M1 x
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据我们了解,MiniMax M2.5定位为全球首个为Agent场景原生设计的生产级模型。其编程与智能体性能 (Coding & Agentic)比肩国际顶尖模型,直接对标 Claude Opus 4.6,支持PC、App、跨端应用的全栈编程开发,尤其在 Excel高阶处理、深度调研、PPT等Office核心生产力场景中处于SOTA地位。" O4 ]9 ]- w0 Z" j! H
同时,M2.5模型激活参数量仅 10B,在显存占用和推理能效比上优势明显,支持 100 TPS 超高吞吐量。% h( Y: B4 @$ v. F. I8 A
此外,就在众人还在猜测DeepSeek V4何时到来时,DeepSeek也在悄然更新。
4 {* S+ d0 X$ d; z" R. a我们在昨晚尝试询问 DeepSeek 的最新状态,在关闭“深度思考”和“联网搜索”后查询模型信息时发现,其上下文长度已提升至1M Token(此前为128K),知识库截止日期更新至2025年5月。3 @$ K! P, X% [0 L- x
( s! L* ?) u4 x: V- w) b2026年,注定不会平静。
0 X R3 R& E& G0 Q- a" L, P智谱用 GLM-5证明了中国模型在复杂工程能力上已能与世界最强掰手腕;MiniMax 在产品端极速狂奔,抢占用户心智;而所有人依旧在等待 DeepSeek 出招。6 O3 K4 N4 T7 h. x5 `! r" N; y
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对于此时此刻的身处浪潮中的我们来说,唯一的选择就是——跟上速度。毕竟,在这个10倍速的夜晚过后,掉队可能只是一瞬间的事。$ G3 t: k$ r! G, n5 q/ Y1 `5 I
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