长三角聚劲科创大赛“未来极客专赛”举办，70位选手24小时从零打造AI应用 ...

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今天的“极客”不再只属于程序员。借助AI，一个普通的大学生可以在24小时内将自己的奇思妙想变成一款可见的产品。
4月25日至26日，长三角聚劲科创大赛“未来极客专赛”在上海纽约大学前滩校区举办。这是一场以“智能体工程”为主题的24小时黑客松，选手们借助智谱GLM 5.1、Tripo、JetBrains 及 v0 by Vercel 等前沿技术工具与平台，在24小时内从零打造出可交互的三维空间产品。获奖者将直通长三角聚劲科创大赛全国总决赛。
赛题聚焦三个方向：AI驱动下的未来组织与职场、用AI重构大学教学与研究，以及面向科创企业的真实场景需求。来自复旦大学、上海纽约大学、上海交通大学、阿德莱德大学、哥伦比亚大学、宁波诺丁汉大学、郑州大学、四川师范大学等高校的70位选手参与了这场挑战赛。参赛者中，年龄最大的是51岁，是复旦管院科创班的校友；年龄最小的刚满20岁，正在上海纽约大学读大一。
, G- |, C! S6 |/ _ 24小时黑客松现场图片，年轻的极客们正在尝试头显VR设备。
选手们跨校组成了12支队伍。最终，由伦敦大学学院、曼彻斯特大学和上海纽约大学组成的跨校团队“Van-der-View”脱颖而出，最终拿下“极客先锋大奖”（Visionary Geek Grand Prize）。他们在24小时里用VR+AI智能体开发出作品《蛋白质药物可视化工具》，作品在创意、技术完成度与社会价值上均获得现场评委一致好评。
9 ~0 M; D' g# J& }& y: ]上海纽约大学研究和教学技术部主管Adrian Hodge告诉澎湃科技，“他们的研究想法非常成熟，四位组合在一起，整个项目迅速被激活，在我看来，这几乎是一个已经准备好进入市场的产品。”
5 D" d( Z/ {# m这支队伍的成员背景各不相同，跨越生物医药、计算机和VR开发，既有生物信息学方向的博士生和硕士生，也有大一本科生。
. ?1 ]" I# `3 y: [, ~* t) S4 A“传统的药物教学，基本还停留在黑板上画2D图像。”团队成员刘楚南说，“但3D层面的科学研究，就应该让大家直接从3D视角去理解。”
1 }# v6 D; f. o9 ^' q0 [ Van-der-View队员刘楚南 来源：主办方提供
团队基于WebXR技术栈，结合AI智能体协作，开发出一款面向高等教育的蛋白质药物可视化工具。用户戴上VR头显后，可以进入三维空间，直观观察分子结构，并围绕药物设计展开基础研究和学习。对于学生和研究者而言，这类工具试图把原本抽象的分子结构，从纸面和屏幕上的二维图像，转化成可进入、可观察、可交互的三维空间。
  Z5 S" q# O+ }) ^9 r( H: d但从想法到落地，过程并不顺利。
“我们最大的困难，是一开始完全没有接触过VR头显开发。”团队成员金奕成坦言，相关文档并不完整，很多接口需要自己摸索。团队只能在24小时内不断调试、修改方案，并反复迭代提示词和交互流程。
在刘楚南看来，极客精神意味着把最新的前沿技术快速迭代到细分场景中，让更多基础研究者受益。“我们不想让AI只存在于生成图片或文案，而是希望它能切实帮助基础研究。”团队成员顾明睿认为，极客是一个敢于把梦想通过各种手段变成现实的个体，也可以是一个群体，伴随着AI的发展，极客的门槛一定会越来越低。
现场另一支获得“最具商业价值奖”（Most Business Viable）的“棱镜光子”战队也备受关注。他们的项目《数字空间》试图为商业文娱场所搭建高度可交互的三维数字孪生空间。
“棱镜光子”团队成员王小枣今年刚从上海纽约大学毕业，即将前往哈佛大学深造。她说，上海有大量商业文娱场所，但线下空间天然受到面积、人流和开放时间限制。“我们想结合3D技术，做出它们的数字孪生，而且不只是一个复制品，而是一个高度可交互的空间。”
在团队看来，实体商业空间的一个痛点是，线下场景很难像电商平台那样持续获取用户行为数据。项目的商业潜力正在于此：用户在虚拟空间中停留在哪里、与哪些商品或装置发生交互，都可以形成数据反馈。王小枣说，这个项目可以为场地方提供更细颗粒度的用户行为洞察。
5 l! l+ }! w% |3 c( _) M还有不少项目来自学生们日常生活中的具体痛点。比如，两位上海纽约大学大一学生和团队一起搭建了一款演讲陪练平台。这个想法来自她们在做小组汇报时面对评委容易紧张的经历。她们希望把真实演讲中最容易让人紧张的场景搬进虚拟空间，用AI生成可定制的观众和环境，帮助用户反复练习表达与临场应对。另有项目聚焦模拟一间“没有围墙的虚拟教室”，学生走进3D虚拟场景，可以选择进入莫奈的空间看睡莲，或转身进入哲学课堂，与苏格拉底和孔子展开一场哲学上的思辨。
0 R2 u* |0 h7 \: H$ N9 v* U在复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授、副系主任窦一凡看来，AI工具确实大幅拓展了学生的创造边界，但项目真正落地时仍会遇到两个卡点。
“一是切入点容易想得太大，落地时可能收不住；想得太小，影响力又不够。”窦一凡告诉澎湃科技，另外的卡点在交付，“到底交付出来的是一个视频demo，还是一个已经能够被访问的产品，差别很明显。”
不过，窦一凡认为，大学里的创新活动不应该完全按照投资人视角来评判，不能要求每个项目立刻产生商业结果。“大学应该鼓励大家先没有边界地思考。一天做不好的东西，不代表一个月做不好。”在他看来，好的项目往往有一个共性：捕捉大趋势，而不是停留在碎片化感知中。比如，关注就业趋势、碳排放监测等方向的项目，都是把学生自身能力与外部真实需求结合在一起。
- o7 z+ e/ x( p# g( fAdrian Hodge认为，在AI工具的助力下，创造门槛大大下降，每个人都可以成为开发者（builder）。“每个人都有潜力成为下一个萨姆·奥特曼，未来一个人也有可能打造出一家十亿美金的独角兽公司。”
9 _8 p* j! b$ z+ d" E& V; x常垒创投创始合伙人石矛则从投资人角度看到了年轻选手身上的活力与想象力。他认为，这些学生没有过多心理包袱，能够提出许多过去不敢想或未曾想到的构思，而这些构思可能为现实问题提供新的解决路径。石矛提到，比赛中出现的招聘平台、购物中心、模拟太空舱等应用场景，都富有创意和趣味性。“作为投资方，我期待这些项目不仅停留在比赛中的想法阶段，更能努力把创意扩展为真正的应用。”
澎湃新闻记者 喻琰 实习生 陈婉儿

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