用数据驱动业务：数据工程师刘女士以自研软著赋能公司智能决策 ...
（原标题：用数据驱动业务：数据工程师刘女士以自研软著赋能公司智能决策）在数字化转型的浪潮中，北京某发动机有限公司正全面从“运营数字化”向更高阶的“应用智能化”与“决策智能化”演进。在这场技术变革中，公司数字科技领域的优秀数据工程师刘亚琪女士，凭借其主导研发并成功申请的国家软件著作权——《汽车零部件供应链成本波动分析与可视化决策系统》，在实际业务中大放异彩，获得了公司的高度肯定。
作为一名深耕数据领域的数据工程师，刘亚琪女士敏锐地察觉到汽车零部件供应链在复杂市场环境下的成本管控难题。她将前沿的数字科技与公司实际业务深度融合，开发了这套可视化决策系统。
在实际工作中，该系统不仅利用了深度学习算法来实现更加专业的数据分析，还与公司目前正在积极探索的“GPT+BI”理念相契合，致力于让数据分析变得更加敏捷，帮助业务团队层层递进、高效地探索供应链成本波动的原因。通过整合海量复杂的供应链数据，该系统能够在产品规划、新产品预研、现行产品优化以及重大问题解决等公司重大项目中，为管理层和业务端提供极其精准的数据决策支持。
刘亚琪女士的这项软著并非停留在理论层面的技术专利，而是真正落地于公司日常运营的“利器”。该系统上线后，大幅提升了供应链成本数据的透明度与分析效率，使原本繁杂的长时段、多维度数据变得直观可视。
在公司内部，高层对该系统的实际应用价值给予了充分肯定。正如公司在AI探索规划中所强调的信念：“科技的浪潮已经无法阻挡，尽早的接触新工具，才能更早的建立竞争优势”。刘亚琪女士的成果正是这一理念的最佳实践。她不仅展现了个人扎实的数据工程能力，更证明了专属领域的数据赋能模型可以极大地提升企业的精细化管理水平，为公司在激烈的市场竞争中构筑了坚实的数字壁垒。
未来，随着公司专属私有大模型的不断完善并融合各项体系运营与产品数据，刘亚琪女士的这一可视化决策系统有望与内部大模型产生更深度的联动，进一步推动公司供应链管理的全面数智化升级。
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